mirror of
https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI.git
synced 2026-08-29 10:09:32 +02:00
218 lines
8.6 KiB
Markdown
218 lines
8.6 KiB
Markdown
|
||
<div align="center">
|
||
|
||
<h1>Çekme Temelli Ses Dönüşümü Web Arayüzü</h1>
|
||
Basit ve kullanımı kolay bir ses tınısı dönüştürme / ses değiştirici çerçevesi.<br><br>
|
||
|
||
[](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI)
|
||
|
||
<img src="https://counter.seku.su/cmoe?name=rvc&theme=r34" /><br>
|
||
|
||
[](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/LICENSE)
|
||
[](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/)
|
||
|
||
|
||
</div>
|
||
|
||
------
|
||
[**Değişiklik Geçmişi**](./Changelog_TR.md) | [**SSS (Sıkça Sorulan Sorular)**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/SSS-(Sıkça-Sorulan-Sorular))
|
||
|
||
[**İngilizce**](../en/README.en.md) | [**中文简体**](../../README.md) | [**日本語**](../jp/README.ja.md) | [**한국어**](../kr/README.ko.md) ([**韓國語**](../kr/README.ko.han.md)) | [**Français**](../fr/README.fr.md) | [**Türkçe**](../tr/README.tr.md) | [**Português**](../pt/README.pt.md)
|
||
|
||
Burada [Demo Video'muzu](https://www.bilibili.com/video/BV1pm4y1z7Gm/) izleyebilirsiniz!
|
||
|
||
RVC Kullanarak Gerçek Zamanlı Ses Dönüşüm Yazılımı: [w-okada/voice-changer](https://github.com/w-okada/voice-changer)
|
||
|
||
> Ön eğitim modeli için veri kümesi neredeyse 50 saatlik yüksek kaliteli VCTK açık kaynak veri kümesini kullanır.
|
||
|
||
> Yüksek kaliteli lisanslı şarkı veri setleri telif hakkı ihlali olmadan kullanımınız için eklenecektir.
|
||
|
||
> Lütfen daha büyük parametrelere, daha fazla eğitim verisine sahip RVCv3'ün ön eğitimli temel modeline göz atın; daha iyi sonuçlar, değişmeyen çıkarsama hızı ve daha az eğitim verisi gerektirir.
|
||
|
||
## Özet
|
||
Bu depo aşağıdaki özelliklere sahiptir:
|
||
+ Ton sızıntısını en aza indirmek için kaynak özelliğini en iyi çıkarımı kullanarak eğitim kümesi özelliği ile değiştirme;
|
||
+ Kolay ve hızlı eğitim, hatta nispeten zayıf grafik kartlarında bile;
|
||
+ Az miktarda veriyle bile nispeten iyi sonuçlar alın (>=10 dakika düşük gürültülü konuşma önerilir);
|
||
+ Timbraları değiştirmek için model birleştirmeyi destekleme (ckpt işleme sekmesi-> ckpt birleştir);
|
||
+ Kullanımı kolay Web arayüzü;
|
||
+ UVR5 modelini kullanarak hızla vokalleri ve enstrümanları ayırma.
|
||
+ En güçlü Yüksek tiz Ses Çıkarma Algoritması [InterSpeech2023-RMVPE](#Krediler) sessiz ses sorununu önlemek için kullanılır. En iyi sonuçları (önemli ölçüde) sağlar ve Crepe_full'den daha hızlı çalışır, hatta daha düşük kaynak tüketimi sağlar.
|
||
+ AMD/Intel sistemleri CPU bağımlılıklarını kullanır; Windows DirectML, Linux CPU kullanabilir.
|
||
|
||
## Ortamın Hazırlanması
|
||
|
||
Bu dal **Python 3.12 x64** için hazırlanmıştır. Tüm komutları depo kökünde çalıştırın. Ubuntu 24.04 x86_64 önerilir.
|
||
|
||
### Ubuntu 24.04
|
||
|
||
```bash
|
||
sudo apt update
|
||
sudo apt install -y python3.12 python3.12-venv python3.12-dev ffmpeg unzip libsndfile1 libportaudio2
|
||
|
||
python3.12 -m venv .venv
|
||
source .venv/bin/activate
|
||
python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel
|
||
```
|
||
|
||
### Windows
|
||
|
||
Python 3.12 x64 kurduktan sonra sanal ortam oluşturun:
|
||
|
||
```powershell
|
||
py -3.12 -m venv .venv
|
||
.venv\Scripts\activate
|
||
python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel
|
||
```
|
||
|
||
### Donanıma göre bağımlılık seçimi
|
||
|
||
| Donanım | Kurulum |
|
||
| --- | --- |
|
||
| CPU, AMD, Intel | `requirments_cpu_py312.txt` kullanın; Windows DirectML, Linux CPU kullanabilir |
|
||
| NVIDIA RTX 50 serisi | Önce CUDA 12.8 Torch, ardından `requirments_cu128_py312.txt` |
|
||
| RTX 50 serisinden önceki NVIDIA | Önce CUDA 11.8 Torch, ardından `requirments_cu118_py312.txt` |
|
||
|
||
#### CPU, AMD, Intel
|
||
|
||
```bash
|
||
python -m pip install -r requirments_cpu_py312.txt
|
||
```
|
||
|
||
#### NVIDIA RTX 50 serisi: iki aşama
|
||
|
||
```bash
|
||
python -m pip install torch==2.7.1+cu128 torchaudio==2.7.1+cu128 \
|
||
--index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128 \
|
||
--extra-index-url https://pypi.org/simple
|
||
python -m pip install -r requirments_cu128_py312.txt
|
||
```
|
||
|
||
#### RTX 50 serisinden önceki NVIDIA: iki aşama
|
||
|
||
```bash
|
||
python -m pip install torch==2.7.1+cu118 torchaudio==2.7.1+cu118 \
|
||
--index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 \
|
||
--extra-index-url https://pypi.org/simple
|
||
python -m pip install -r requirments_cu118_py312.txt
|
||
```
|
||
|
||
Torch ve CUDA durumunu doğrulayın:
|
||
|
||
```bash
|
||
python -c "import torch; print('torch:', torch.__version__); print('cuda:', torch.version.cuda); print('cuda available:', torch.cuda.is_available())"
|
||
```
|
||
|
||
|
||
### Paket kaynakları
|
||
|
||
Üç `requirments_*.txt` dosyasının başında paket kaynakları yer alır. Resmî kaynakları kullanmak için yalnızca `--index-url` ve `--extra-index-url` satırlarını değiştirin; sürümleri, CUDA eklerini ve iki aşamalı sırayı koruyun.
|
||
|
||
| Default mirror | Official source |
|
||
| --- | --- |
|
||
| `https://mirrors.pku.edu.cn/pypi/simple` | `https://pypi.org/simple` |
|
||
| `https://mirrors.nju.edu.cn/pytorch/whl/cpu` | `https://download.pytorch.org/whl/cpu` |
|
||
| `https://mirrors.nju.edu.cn/pytorch/whl/cu118` | `https://download.pytorch.org/whl/cu118` |
|
||
| `https://mirrors.nju.edu.cn/pytorch/whl/cu128` | `https://download.pytorch.org/whl/cu128` |
|
||
|
||
## Modeller ve çalışma dizinleri
|
||
|
||
WebUI çalışma dizinlerini otomatik oluşturur. Modelleri [Hugging Face model deposundan](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main) indirin ve şu yapıyı koruyun:
|
||
|
||
```text
|
||
assets/
|
||
├── hubert_base/
|
||
│ ├── config.json
|
||
│ ├── preprocessor_config.json
|
||
│ └── pytorch_model.bin
|
||
├── rmvpe/rmvpe.pt
|
||
├── pretrained/
|
||
├── pretrained_v2/
|
||
├── uvr5_weights/
|
||
├── weights/ # user RVC .pth models
|
||
└── indices/ # user .index files
|
||
logs/
|
||
└── mute/ # training silence samples
|
||
|
||
# Exact paths used by the code
|
||
assets/hubert_base/config.json
|
||
assets/hubert_base/preprocessor_config.json
|
||
assets/hubert_base/pytorch_model.bin
|
||
assets/rmvpe/rmvpe.pt
|
||
assets/pretrained/*.pth
|
||
assets/pretrained_v2/*.pth
|
||
assets/uvr5_weights/*
|
||
assets/weights/*.pth
|
||
assets/indices/*.index
|
||
logs/mute/*
|
||
```
|
||
|
||
### Modelleri indirme
|
||
|
||
```bash
|
||
python -m pip install --upgrade huggingface_hub
|
||
|
||
# Required for inference and feature extraction
|
||
hf download lj1995/VoiceConversionWebUI --revision main \
|
||
--include "hubert_base/*" --local-dir assets
|
||
hf download lj1995/VoiceConversionWebUI rmvpe.pt --revision main \
|
||
--local-dir assets/rmvpe
|
||
|
||
# Required for v1/v2 training
|
||
hf download lj1995/VoiceConversionWebUI --revision main \
|
||
--include "pretrained/*" "pretrained_v2/*" --local-dir assets
|
||
hf download lj1995/VoiceConversionWebUI mute.zip --revision main \
|
||
--local-dir .model-downloads
|
||
python -m zipfile -e .model-downloads/mute.zip logs
|
||
|
||
# Required only for UVR5 vocal separation
|
||
hf download lj1995/VoiceConversionWebUI --revision main \
|
||
--include "uvr5_weights/*" --local-dir assets
|
||
```
|
||
|
||
Windows AMD/Intel DirectML ortamlarında ayrıca şu dosya gerekir:
|
||
|
||
```bash
|
||
hf download lj1995/VoiceConversionWebUI rmvpe.onnx --revision main \
|
||
--local-dir assets/rmvpe
|
||
```
|
||
|
||
|
||
### FFmpeg
|
||
|
||
Yukarıdaki Ubuntu komutu FFmpeg'i kurar. Windows'ta şu dosyaları depo köküne yerleştirin:
|
||
|
||
- [ffmpeg.exe](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/resolve/main/ffmpeg.exe?download=true)
|
||
- [ffprobe.exe](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/resolve/main/ffprobe.exe?download=true)
|
||
|
||
## WebUI'yi başlatma
|
||
|
||
```bash
|
||
python webui.py
|
||
```
|
||
|
||
Grafik arayüzü olmayan Ubuntu sunucusu:
|
||
|
||
```bash
|
||
python webui.py --noautoopen
|
||
```
|
||
|
||
Varsayılan bağlantı noktası `7865`'tir. `.pth` modellerini `assets/weights/`, `.index` dosyalarını `assets/indices/` içine yerleştirin.
|
||
|
||
## Krediler
|
||
+ [ContentVec](https://github.com/auspicious3000/contentvec/)
|
||
+ [VITS](https://github.com/jaywalnut310/vits)
|
||
+ [HIFIGAN](https://github.com/jik876/hifi-gan)
|
||
+ [Gradio](https://github.com/gradio-app/gradio)
|
||
+ [FFmpeg](https://github.com/FFmpeg/FFmpeg)
|
||
+ [Ultimate Vocal Remover](https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui)
|
||
+ [audio-slicer](https://github.com/openvpi/audio-slicer)
|
||
+ [Vokal ton çıkarma:RMVPE](https://github.com/Dream-High/RMVPE)
|
||
+ Ön eğitimli model [yxlllc](https://github.com/yxlllc/RMVPE) ve [RVC-Boss](https://github.com/RVC-Boss) tarafından eğitilip test edilmiştir.
|
||
|
||
## Katkıda Bulunan Herkese Teşekkürler
|
||
<a href="https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/graphs/contributors" target="_blank">
|
||
<img src="https://contrib.rocks/image?repo=RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI" />
|
||
</a>
|