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JSON
{
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"人声提取激进程度": "보컬 추출 강도",
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"%s → 成功": "%s → 성공",
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"%s运行中，请先停止该任务": "%s이(가) 실행 중입니다. 먼저 중지하세요",
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"%s进程已终止": "%s 프로세스가 종료되었습니다",
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"====> 轮次：{} {}": "====> 에포크: {} {}",
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"A模型权重": "A 모델 가중치",
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"A模型路径": "A 모델 경로",
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"B模型路径": "B 모델 경로",
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"CUDA可用：%s": "CUDA 사용 가능: %s",
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"E:\\语音音频+标注\\米津玄师\\src": "C:\\Users\\Desktop\\src",
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"F0与HuBERT特征提取": "F0 및 HuBERT 특징 추출",
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"F0提取": "F0 추출",
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"F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调": "F0 곡선 파일, 선택적, 한 줄에 하나의 피치, 기본 F0 및 음높이 조절 대체",
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"HuBERT特征": "HuBERT 특징",
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"Index Rate": "인덱스 비율",
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"RVC模型路径": "RVC 모델 경로",
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"SOLA偏移：%d": "SOLA 오프셋: %d",
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"[F0提取] 完成 | 成功：%s | 跳过：%s | 失败：%s": "[F0 추출] 완료 | 성공: %s | 건너뜀: %s | 실패: %s",
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"[F0提取] 待处理：%s": "[F0 추출] Pending: %s",
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"[F0提取] 无待处理音频，已全部跳过": "[F0 추출] 처리할 오디오가 없으며 모든 파일을 건너뛰었습니다",
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"[F0提取] 进度：%s/%s | 成功：%s | 跳过：%s | %s": "[F0 추출] 진행률: %s/%s | 성공: %s | 건너뜀: %s | %s",
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"[F0提取][失败] %s": "[F0 추출][실패] %s",
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"[F0提取][失败] %s\n%s": "[F0 추출][실패] %s\n%s",
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"[HuBERT特征] 完成 | 成功：%s | 跳过：%s | 失败：%s": "[HuBERT 특징] 완료 | 성공: %s | 건너뜀: %s | 실패: %s",
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"[HuBERT特征] 无待处理音频，已全部跳过：%s": "[HuBERT 특징] 처리할 오디오 없음, 건너뜀: %s",
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"[HuBERT特征] 正在加载模型：%s": "[HuBERT 특징] 모델 불러오는 중: %s",
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"[HuBERT特征] 设备：%s | 待处理：%s | 已跳过：%s": "[HuBERT 특징] 장치: %s | Pending: %s | 건너뜀: %s",
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"[HuBERT特征] 进度：%s/%s | 成功：%s | 失败：%s | %s | %s": "[HuBERT 특징] 진행률: %s/%s | 성공: %s | 실패: %s | %s | %s",
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"[HuBERT特征][失败] %s\n%s": "[HuBERT 특징][실패] %s\n%s",
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"[HuBERT特征][失败] %s 包含NaN": "[HuBERT 특징][실패] %s contains NaN values",
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"[HuBERT特征][失败] 模型不存在：%s": "[HuBERT 특징][실패] 모델 not found: %s",
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"[数据切分] 子任务完成 | 成功：%s | 失败：%s": "[데이터 분할] 하위 작업 완료 | 성공: %s | 실패: %s",
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"[数据切分] 完成": "[데이터 분할] 완료",
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"[数据切分] 开始": "[데이터 분할] 시작",
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"[数据切分] 待处理：%s | 进程数：%s": "[데이터 분할] Pending: %s | 프로세스 수: %s",
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"[数据切分] 进度：%s/%s | %s": "[데이터 분할] 진행률: %s/%s | %s",
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"[数据切分][失败] %s": "[데이터 분할][실패] %s",
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"[数据切分][失败] %s\n%s": "[데이터 분할][실패] %s\n%s",
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"[数据切分][跳过] 无效或异常音频片段：%s_%s | 峰值：%s": "[데이터 분할][건너뜀] 잘못되었거나 비정상적인 오디오 구간: %s_%s | 피크: %s",
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"[索引训练] 写入进度：%s/%s": "[인덱스 학습] 쓰기 진행률: %s/%s",
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"[索引训练] 已链接索引到外部目录：%s": "[인덱스 학습] 인덱스를 외부 폴더에 연결했습니다: %s",
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"[索引训练] 成功构建索引：%s": "[인덱스 학습] 인덱스를 성공적으로 생성했습니다: %s",
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"[索引训练] 正在写入特征向量": "[인덱스 학습] 특징 벡터 추가 중",
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"[索引训练] 正在将%s条特征聚类为10000个中心": "[인덱스 학습] Clustering %s feature vectors into 10,000 centers",
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"[索引训练] 正在训练索引": "[인덱스 학습] 인덱스 학습 중",
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"[索引训练] 特征形状：%s | IVF数量：%s": "[인덱스 학습] 특징 형태: %s | IVF 수: %s",
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"[索引训练][失败] 无法链接索引到外部目录：%s\n%s": "[인덱스 학습][실패] 인덱스를 외부 폴더에 연결하지 못했습니다: %s\n%s",
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"[索引训练][失败] 聚类失败，将使用原始特征继续\n%s": "[인덱스 학습][실패] 클러스터링에 실패하여 원본 특징으로 계속합니다\n%s",
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"[索引训练][失败] 请先进行特征提取": "[인덱스 학습][실패] 먼저 특징을 추출하세요",
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"ckpt处理": "ckpt 처리",
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"index文件路径不可包含中文": "index 파일 경로는 중국어를 포함할 수 없음",
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"pth文件路径不可包含中文": "pth 파일 경로는 중국어를 포함할 수 없음",
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"rmvpe卡号配置：以-分隔输入使用的不同进程卡号,例如0-0-1使用在卡0上跑2个进程并在卡1上跑1个进程": "rmvpe 카드 번호 설정: -로 구분된 입력 사용 카드 번호, 예: 0-0-1은 카드 0에서 2개 프로세스, 카드 1에서 1개 프로세스 실행",
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"step1: 填写实验配置. 实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件. ": "step1: 실험 구성 작성. 실험 데이터는 logs에 저장, 각 실험은 하나의 폴더, 수동으로 실험 이름 경로 입력 필요, 실험 구성, 로그, 훈련된 모델 파일 포함.",
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"step1:正在处理数据": "step1: 데이터 처리 중",
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"step2:正在提取音高&正在提取特征": "step2: 음높이 추출 & 특징 추출 중",
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"step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ": "step2a: 훈련 폴더 아래 모든 오디오로 디코딩 가능한 파일을 자동 순회하며 슬라이스 정규화 진행, 실험 디렉토리 아래 2개의 wav 폴더 생성; 현재 단일 사용자 훈련만 지원.",
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"step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)": "step2b: CPU를 사용하여 음높이 추출(모델이 음높이 포함 시), GPU를 사용하여 특징 추출(카드 번호 선택)",
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"step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "step3: 훈련 설정 작성, 모델 및 인덱스 훈련 시작",
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"step3a:正在训练模型": "step3a: 모델 훈련 중",
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"step3b:正在训练索引": "3b단계: 인덱스 학습 중",
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"……仅显示最近10条失败记录": "…최근 실패 10개만 표시합니다",
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"……已省略前%s行，仅显示最新状态": "…앞의 %s줄을 생략하고 최신 상태만 표시합니다",
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"一键训练": "원클릭 훈련",
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"也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "여러 오디오 파일을 일괄 입력할 수도 있음, 둘 중 하나 선택, 폴더 우선 읽기",
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"人声伴奏分离批量处理，使用UVR5模型。<br>可选择保留人声模型，或使用DeEcho、DeReverb模型去除延迟和混响。": "UVR5 모델을 사용하여 보컬과 반주를 일괄 분리합니다.<br>보컬 보존 모델을 선택하거나 DeEcho/DeReverb 모델로 에코와 잔향을 제거할 수 있습니다.",
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"仅支持pm和rmvpe音高提取算法": "피치 추출 방식은 pm과 rmvpe만 지원합니다",
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"从训练检查点提取的模型": "학습 체크포인트에서 추출한 모델",
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"以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2": "-로 구분하여 입력하는 카드 번호, 예: 0-1-2는 카드 0, 카드 1, 카드 2 사용",
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"任务": "작업",
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"伴奏人声分离&去混响&去回声": "반주 인간 목소리 분리 & 혼효음 제거 & 에코 제거",
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"使用显卡：%s": "사용 GPU: %s",
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"使用模型采样率": "모델 샘플링 레이트 사용",
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"使用设备采样率": "장치 샘플링 레이트 사용",
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"保存名": "저장 이름",
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"保存的文件名, 默认空为和源文件同名": "저장될 파일명, 기본적으로 빈 공간은 원본 파일과 동일한 이름으로",
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"保存的模型名不带后缀": "저장된 모델명은 접미사 없음",
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"保存频率save_every_epoch": "저장 빈도 save_every_epoch",
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"保护清辅音和呼吸声，防止电音撕裂等artifact，拉满0.5不开启，调低加大保护力度但可能降低索引效果": "청자음과 호흡 소리를 보호, 전자음 찢김 등의 아티팩트 방지, 0.5까지 올려서 비활성화, 낮추면 보호 강도 증가하지만 인덱스 효과 감소 가능성 있음",
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"修改": "수정",
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"修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "모델 정보 수정(오직 weights 폴더 아래에서 추출된 작은 모델 파일만 지원)",
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"停止一键训练": "원클릭 학습 중지",
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"停止处理数据": "데이터 전처리 중지",
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"停止特征提取": "특징 추출 중지",
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"停止训练模型": "모델 학습 중지",
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"停止训练索引": "인덱스 학습 중지",
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"停止音频转换": "오디오 변환 중지",
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"全流程结束！": "전체 과정 완료!",
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"判别器预训练模型不存在，将不使用：assets/pretrained%s/%sD%s.pth": "Discriminator pretrained model not found; it will not be used: assets/pretrained%s/%sD%s.pth",
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"加载模型": "모델 로드",
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"加载预训练底模D路径": "미리 훈련된 베이스 모델 D 경로 로드",
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"加载预训练底模G路径": "미리 훈련된 베이스 모델 G 경로 로드",
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"单次推理": "단일 추론",
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"卸载音色省显存": "음색 언로드로 디스플레이 메모리 절약",
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"变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)": "키 변경(정수, 반음 수, 옥타브 상승 12, 옥타브 하강 -12)",
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"合成": "합성",
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"后处理重采样至最终采样率，0为不进行重采样": "후처리 재샘플링을 최종 샘플링 레이트로, 0은 재샘플링하지 않음",
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"否": "아니오",
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"响应阈值": "응답 임계값",
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"响度因子": "음량 인자",
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"处理中": "처리 중",
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"处理数据": "데이터 처리",
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"失败": "실패",
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"失败记录": "실패 기록",
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"子进程执行失败，返回码：%s": "하위 프로세스가 종료 코드와 함께 실패했습니다: %s",
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"导出文件格式": "내보낼 파일 형식",
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"已停止": "중지됨",
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"已加载判别器预训练模型：%s": "판별기 사전 학습 모델을 불러왔습니다: %s",
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"已加载生成器预训练模型：%s": "생성기 사전 학습 모델을 불러왔습니다: %s",
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"已启用索引检索": "인덱스 검색 활성화됨",
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"已完成": "완료",
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"已恢复判别器检查点": "판별기 체크포인트를 복원했습니다",
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"常见问题解答": "자주 묻는 질문",
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"常规设置": "일반 설정",
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"开始音频转换": "오디오 변환 시작",
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"当前": "현재",
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"当前阶段": "현재 단계",
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"很遗憾您这没有能用的显卡来支持您训练": "사용 가능한 그래픽 카드가 없어 훈련을 지원할 수 없습니다",
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"性别因子/声线粗细": "성별 계수 / 음색 굵기",
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"性能设置": "성능 설정",
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"总训练轮数total_epoch": "총 훈련 라운드 수 total_epoch",
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"成功": "성공",
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"执行命令": "실행 명령",
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"批量推理": "일괄 추론",
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"批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ": "일괄 변환, 변환할 오디오 파일 폴더 입력 또는 여러 오디오 파일 업로드, 지정된 폴더(기본값 opt)에 변환된 오디오 출력.",
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"拖拽或点击上传待处理音频": "처리할 오디오를 끌어다 놓거나 클릭하여 업로드",
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"指定输出主人声文件夹": "주된 목소리 출력 폴더 지정",
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"指定输出文件夹": "출력 파일 폴더 지정",
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"指定输出非主人声文件夹": "주된 목소리가 아닌 출력 폴더 지정",
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"推理时间(ms):": "추론 시간(ms):",
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"推理耗时：%.2f秒": "추론 시간: %.2f seconds",
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"推理音色": "추론 음색",
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"提取": "추출",
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"提取音高和处理数据使用的CPU进程数": "음높이 추출 및 데이터 처리에 사용되는 CPU 프로세스 수",
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"数据切分": "데이터 분할",
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"无法停止": "중지할 수 없음",
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"无法读取音频：%s": "오디오를 읽지 못했습니다: %s",
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"是": "예",
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"是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间": "디스크 공간을 절약하기 위해 최신 ckpt 파일만 저장할지 여부",
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"是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹": "저장 시마다 최종 소형 모델을 weights 폴더에 저장할지 여부",
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"是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速": "모든 훈련 세트를 VRAM에 캐시할지 여부. 10분 미만의 소량 데이터는 캐시하여 훈련 속도를 높일 수 있지만, 대량 데이터 캐시는 VRAM을 과부하시키고 속도를 크게 향상시키지 못함",
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"显卡信息": "그래픽 카드 정보",
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"未使用": "사용 안 함",
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"未使用判别器预训练模型": "판별기 사전 학습 모델을 사용하지 않음",
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"未使用生成器预训练模型": "생성기 사전 학습 모델을 사용하지 않음",
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"未找到Roformer模型配置文件，正在使用内置默认配置": "Roformer 모델 설정을 찾지 못해 내장 기본값을 사용합니다",
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"未检测到可用显卡，将使用CPU训练，耗时可能较长": "지원되는 GPU가 감지되지 않았습니다. CPU 학습은 훨씬 오래 걸릴 수 있습니다",
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"未运行": "실행 안 됨",
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"本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>LICENSE</b>.": "이 소프트웨어는 MIT 라이선스로 공개되며, 저자는 소프트웨어에 대해 어떠한 통제권도 가지지 않습니다. 모든 귀책사유는 소프트웨어 사용자 및 소프트웨어에서 생성된 결과물을 사용하는 당사자에게 있습니다. <br>해당 조항을 인정하지 않는 경우, 소프트웨어 패키지의 어떠한 코드나 파일도 사용하거나 인용할 수 없습니다. 자세한 내용은 루트 디렉토리의 <b>LICENSE</b>를 참조하세요.",
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"查看": "보기",
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"查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "모델 정보 보기(오직 weights 폴더에서 추출된 소형 모델 파일만 지원)",
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"检测到模型类型：%s": "감지된 모델 유형: %s",
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"检索特征占比": "검색 특징 비율",
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"模型": "모델",
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"模型信息：%s\n采样率：%s\n是否使用音高引导：%s\n版本：%s": "모델 정보: %s\n샘플링 레이트: %s\n피치 가이드: %s\n버전: %s",
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"模型推理": "모델 추론",
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"模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况": "모델 추출(logs 폴더 아래의 큰 파일 모델 경로 입력), 훈련 중간에 중단한 모델의 자동 추출 및 소형 파일 모델 저장이 안 되거나 중간 모델을 테스트하고 싶은 경우에 적합",
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"模型是否带音高指导": "모델이 음높이 지도를 포함하는지 여부",
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"模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)": "모델이 음높이 지도를 포함하는지 여부(노래에는 반드시 필요, 음성에는 필요 없음)",
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"模型是否带音高指导,1是0否": "모델이 음높이 지도를 포함하는지 여부, 1은 예, 0은 아니오",
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"模型版本型号": "모델 버전 및 모델",
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"模型融合, 可用于测试音色融合": "모델 융합, 음색 융합 테스트에 사용 가능",
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"模型融合失败：两个模型的结构不一致": "두 모델의 구조가 일치하지 않아 모델 병합에 실패했습니다",
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"模型训练": "모델 학습",
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"模型路径": "모델 경로",
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"正在保存最终检查点：%s": "최종 체크포인트 저장 중: %s",
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"正在保存检查点 %s_e%s：%s": "체크포인트 저장 중 %s_e%s: %s",
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"正在加载RMVPE模型": "RMVPE 모델 불러오는 중",
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||
"正在加载模型": "모델 불러오는 중",
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"正在启动": "시작 중",
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||
"正在收尾": "마무리 중",
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"每张显卡的batch_size": "각 그래픽 카드의 batch_size",
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"淡入淡出长度": "페이드 인/아웃 길이",
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"清理模型缓存": "모델 캐시 정리 중",
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"版本": "버전",
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"特征": "특징",
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"特征提取": "특징 추출",
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"状态": "상태",
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"独占 WASAPI 设备": "WASAPI 독점 장치",
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"生成器预训练模型不存在，将不使用：assets/pretrained%s/%sG%s.pth": "Generator pretrained model not found; it will not be used: assets/pretrained%s/%sG%s.pth",
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||
"男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ": "남성에서 여성으로 변경 시 +12 키 권장, 여성에서 남성으로 변경 시 -12 키 권장, 음역대 폭발로 음색이 왜곡되면 적절한 음역대로 조정 가능.",
|
||
"目标采样率": "목표 샘플링률",
|
||
"等待中": "대기 중",
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"等待输入": "입력 대기 중",
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||
"算法延迟(ms):": "알고리즘 지연(ms):",
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||
"索引": "인덱스",
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||
"索引无效：必须使用added_xxxx.index，不能使用trained_xxxx.index": "잘못된 인덱스입니다. 다음을 사용하세요: added_xxxx.index, not trained_xxxx.index",
|
||
"索引检索失败": "인덱스 검색 실패",
|
||
"索引检索失败或未启用": "인덱스 검색 실패 또는 비활성화됨",
|
||
"索引训练": "인덱스 학습",
|
||
"耗时": "소요 시간",
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||
"耗时：特征=%.3f秒，索引=%.3f秒，音高=%.3f秒，模型=%.3f秒": "소요 시간: features=%.3fs, index=%.3fs, pitch=%.3fs, model=%.3fs",
|
||
"融合": "융합",
|
||
"要改的模型信息": "변경할 모델 정보",
|
||
"要置入的模型信息": "삽입할 모델 정보",
|
||
"训练": "훈련",
|
||
"训练已完成，正在保存最终模型": "학습 완료, 최종 모델을 저장합니다",
|
||
"训练文件列表写入完成": "학습 파일 목록 저장 완료",
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||
"训练模型": "모델 훈련",
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||
"训练特征索引": "특징 인덱스 훈련",
|
||
"训练结束, 您可查看控制台训练日志或实验文件夹下的train.log": "훈련 완료, 콘솔 훈련 로그 또는 실험 폴더 내의 train.log 확인 가능",
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||
"训练设备规则选择的精度：%s": "장치 규칙에 따라 선택한 학습 정밀도: %s",
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||
"训练轮次：{} [{:.0f}%]": "학습 에포크: {} [{:.0f}%]",
|
||
"设备类型": "장치 유형",
|
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"请上传音频文件": "오디오 파일을 업로드하세요",
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||
"请填写输出文件夹路径": "출력 폴더 경로를 입력하세요",
|
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"请指定说话人id": "화자 ID 지정 필요",
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||
"请选择index文件": "index 파일 선택",
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||
"请选择pth文件": "pth 파일 선택",
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||
"请选择说话人id": "화자 ID 선택",
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||
"转换": "변환",
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"输入实验名": "실험명 입력",
|
||
"输入待处理音频文件夹路径": "처리할 오디오 파일 폴더 경로 입력",
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||
"输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)": "처리할 오디오 파일 폴더 경로 입력(파일 탐색기 주소 표시줄에서 복사)",
|
||
"输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)": "처리할 오디오 파일 경로 입력(기본적으로 올바른 형식 예시)",
|
||
"输入源音量包络替换输出音量包络融合比例，越靠近1越使用输出包络": "입력 소스 볼륨 엔벨로프와 출력 볼륨 엔벨로프의 결합 비율 입력, 1에 가까울수록 출력 엔벨로프 사용",
|
||
"输入监听": "입력 모니터링",
|
||
"输入训练文件夹路径": "훈련 파일 폴더 경로 입력",
|
||
"输入设备": "입력 장치",
|
||
"输入设备：%s:%s": "입력 장치: %s:%s",
|
||
"输入降噪": "입력 노이즈 감소",
|
||
"输出信息": "출력 정보",
|
||
"输出变声": "출력 음성 변환",
|
||
"输出设备": "출력 장치",
|
||
"输出设备：%s:%s": "출력 장치: %s:%s",
|
||
"输出降噪": "출력 노이즈 감소",
|
||
"输出音频(右下角三个点,点了可以下载)": "출력 오디오(오른쪽 하단 세 개의 점, 클릭하면 다운로드 가능)",
|
||
"运行中": "실행 중",
|
||
"进度": "진행률",
|
||
"选择.index文件": ".index 파일 선택",
|
||
"选择.pth文件": ".pth 파일 선택",
|
||
"选择模型": "모델 선택",
|
||
"选择索引": "인덱스 선택",
|
||
"选择音高提取算法": "피치 추출 알고리즘 선택",
|
||
"采样率:": "샘플링 레이트:",
|
||
"采样长度": "샘플링 길이",
|
||
"重载设备列表": "장치 목록 재로드",
|
||
"错误信息：%s": "오류 정보: %s",
|
||
"错误：未知模型：%s": "오류: 알 수 없는 모델: %s",
|
||
"音调设置": "음조 설정",
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||
"音频包含多个声道，但模型仅支持单声道，将对所有声道取平均值": "오디오가 다채널이지만 모델은 모노이므로 모든 채널의 평균을 사용합니다",
|
||
"音频设备": "오디오 장치",
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"音高全部为0，该音频无意义，跳过：%s": "모든 피치 값이 0이므로 이 오디오는 무의미하여 건너뜁니다: %s",
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"音高算法": "피치 알고리즘",
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"额外推理时长": "추가 추론 시간",
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"数据切分没有生成有效训练音频，请检查训练集和数据切分日志": "데이터 전처리에서 유효한 학습 오디오가 생성되지 않았습니다. 데이터셋과 전처리 로그를 확인하세요.",
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"数据切分没有生成16k音频，已停止后续特征提取和训练": "데이터 전처리에서 16 kHz 오디오가 생성되지 않아 특징 추출과 학습을 중지했습니다.",
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"数据切分输出文件不匹配，已停止后续特征提取和训练": "데이터 전처리 출력 파일이 일치하지 않아 특징 추출과 학습을 중지했습니다.",
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"HuBERT特征提取没有生成有效结果，已停止训练": "HuBERT 특징 추출에서 유효한 결과가 생성되지 않아 학습을 중지했습니다.",
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"F0提取没有生成有效结果，已停止训练": "F0 추출에서 유효한 결과가 생성되지 않아 학습을 중지했습니다.",
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"没有可用于训练的有效音频，请先完成数据切分和特征提取": "학습에 사용할 유효한 오디오가 없습니다. 먼저 데이터 전처리와 특징 추출을 완료하세요.",
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"已完成阶段": "완료된 단계",
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"已成功": "성공",
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"刷新音色列表": "음색 목록 새로고침",
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"特征检索库文件路径（选择模型后自动匹配，可手动修改）": "특징 인덱스 경로(모델 선택 후 자동 매칭, 수동 수정 가능)",
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"[索引训练] 外部索引链接已存在：%s": "[인덱스 학습] 외부 인덱스 링크가 이미 있습니다: %s",
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"[索引训练][跳过] added索引已存在：%s": "[인덱스 학습][건너뜀] added 인덱스가 이미 있습니다: %s",
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"[索引训练][跳过] trained索引已存在：%s": "[인덱스 학습][건너뜀] trained 인덱스가 이미 있습니다: %s",
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"当前设备：%s | 推理精度：%s": "현재 장치: %s | 추론 정밀도: %s",
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"正在预热CUDA Graph": "CUDA Graph 워밍업 중",
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"CUDA Graph预热完成": "CUDA Graph 워밍업 완료"
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}
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