"[索引训练][失败] 无法链接索引到外部目录：%s\n%s":"[인덱스 학습][실패] 인덱스를 외부 폴더에 연결하지 못했습니다: %s\n%s",
"[索引训练][失败] 聚类失败，将使用原始特征继续\n%s":"[인덱스 학습][실패] 클러스터링에 실패하여 원본 특징으로 계속합니다\n%s",
"[索引训练][失败] 请先进行特征提取":"[인덱스 학습][실패] 먼저 특징을 추출하세요",
"ckpt处理":"ckpt 처리",
"index文件路径不可包含中文":"index 파일 경로는 중국어를 포함할 수 없음",
"pth文件路径不可包含中文":"pth 파일 경로는 중국어를 포함할 수 없음",
"rmvpe卡号配置：以-分隔输入使用的不同进程卡号,例如0-0-1使用在卡0上跑2个进程并在卡1上跑1个进程":"rmvpe 카드 번호 설정: -로 구분된 입력 사용 카드 번호, 예: 0-0-1은 카드 0에서 2개 프로세스, 카드 1에서 1개 프로세스 실행",
"step1: 填写实验配置. 实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件. ":"step1: 실험 구성 작성. 실험 데이터는 logs에 저장, 각 실험은 하나의 폴더, 수동으로 실험 이름 경로 입력 필요, 실험 구성, 로그, 훈련된 모델 파일 포함.",
"step1:正在处理数据":"step1: 데이터 처리 중",
"step2:正在提取音高&正在提取特征":"step2: 음높이 추출 & 특징 추출 중",
"step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ":"step2a: 훈련 폴더 아래 모든 오디오로 디코딩 가능한 파일을 자동 순회하며 슬라이스 정규화 진행, 실험 디렉토리 아래 2개의 wav 폴더 생성; 현재 단일 사용자 훈련만 지원.",
"step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)":"step2b: CPU를 사용하여 음높이 추출(모델이 음높이 포함 시), GPU를 사용하여 특징 추출(카드 번호 선택)",
"step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引":"step3: 훈련 설정 작성, 모델 및 인덱스 훈련 시작",
"step3a:正在训练模型":"step3a: 모델 훈련 중",
"step3b:正在训练索引":"3b단계: 인덱스 학습 중",
"……仅显示最近10条失败记录":"…최근 실패 10개만 표시합니다",
"……已省略前%s行，仅显示最新状态":"…앞의 %s줄을 생략하고 최신 상태만 표시합니다",
"一键训练":"원클릭 훈련",
"也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹":"여러 오디오 파일을 일괄 입력할 수도 있음, 둘 중 하나 선택, 폴더 우선 읽기",
"人声伴奏分离批量处理，使用UVR5模型。<br>可选择保留人声模型，或使用DeEcho、DeReverb模型去除延迟和混响。":"UVR5 모델을 사용하여 보컬과 반주를 일괄 분리합니다.<br>보컬 보존 모델을 선택하거나 DeEcho/DeReverb 모델로 에코와 잔향을 제거할 수 있습니다.",
"仅支持pm和rmvpe音高提取算法":"피치 추출 방식은 pm과 rmvpe만 지원합니다",
"从训练检查点提取的模型":"학습 체크포인트에서 추출한 모델",
"以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2":"-로 구분하여 입력하는 카드 번호, 예: 0-1-2는 카드 0, 카드 1, 카드 2 사용",
"任务":"작업",
"伴奏人声分离&去混响&去回声":"반주 인간 목소리 분리 & 혼효음 제거 & 에코 제거",
"使用显卡：%s":"사용 GPU: %s",
"使用模型采样率":"모델 샘플링 레이트 사용",
"使用设备采样率":"장치 샘플링 레이트 사용",
"保存名":"저장 이름",
"保存的文件名, 默认空为和源文件同名":"저장될 파일명, 기본적으로 빈 공간은 원본 파일과 동일한 이름으로",
"保存的模型名不带后缀":"저장된 모델명은 접미사 없음",
"保存频率save_every_epoch":"저장 빈도 save_every_epoch",
"保护清辅音和呼吸声，防止电音撕裂等artifact，拉满0.5不开启，调低加大保护力度但可能降低索引效果":"청자음과 호흡 소리를 보호, 전자음 찢김 등의 아티팩트 방지, 0.5까지 올려서 비활성화, 낮추면 보호 강도 증가하지만 인덱스 효과 감소 가능성 있음",
"修改":"수정",
"修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)":"모델 정보 수정(오직 weights 폴더 아래에서 추출된 작은 모델 파일만 지원)",
"停止一键训练":"원클릭 학습 중지",
"停止处理数据":"데이터 전처리 중지",
"停止特征提取":"특징 추출 중지",
"停止训练模型":"모델 학습 중지",
"停止训练索引":"인덱스 학습 중지",
"停止音频转换":"오디오 변환 중지",
"全流程结束！":"전체 과정 완료!",
"判别器预训练模型不存在，将不使用：assets/pretrained%s/%sD%s.pth":"Discriminator pretrained model not found; it will not be used: assets/pretrained%s/%sD%s.pth",
"后处理重采样至最终采样率，0为不进行重采样":"후처리 재샘플링을 최종 샘플링 레이트로, 0은 재샘플링하지 않음",
"否":"아니오",
"响应阈值":"응답 임계값",
"响度因子":"음량 인자",
"处理中":"처리 중",
"处理数据":"데이터 처리",
"失败":"실패",
"失败记录":"실패 기록",
"子进程执行失败，返回码：%s":"하위 프로세스가 종료 코드와 함께 실패했습니다: %s",
"导出文件格式":"내보낼 파일 형식",
"已停止":"중지됨",
"已加载判别器预训练模型：%s":"판별기 사전 학습 모델을 불러왔습니다: %s",
"已加载生成器预训练模型：%s":"생성기 사전 학습 모델을 불러왔습니다: %s",
"已启用索引检索":"인덱스 검색 활성화됨",
"已完成":"완료",
"已恢复判别器检查点":"판별기 체크포인트를 복원했습니다",
"常见问题解答":"자주 묻는 질문",
"常规设置":"일반 설정",
"开始音频转换":"오디오 변환 시작",
"当前":"현재",
"当前阶段":"현재 단계",
"很遗憾您这没有能用的显卡来支持您训练":"사용 가능한 그래픽 카드가 없어 훈련을 지원할 수 없습니다",
"性别因子/声线粗细":"성별 계수 / 음색 굵기",
"性能设置":"성능 설정",
"总训练轮数total_epoch":"총 훈련 라운드 수 total_epoch",
"成功":"성공",
"执行命令":"실행 명령",
"批量推理":"일괄 추론",
"批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ":"일괄 변환, 변환할 오디오 파일 폴더 입력 또는 여러 오디오 파일 업로드, 지정된 폴더(기본값 opt)에 변환된 오디오 출력.",
"拖拽或点击上传待处理音频":"처리할 오디오를 끌어다 놓거나 클릭하여 업로드",
"指定输出主人声文件夹":"주된 목소리 출력 폴더 지정",
"指定输出文件夹":"출력 파일 폴더 지정",
"指定输出非主人声文件夹":"주된 목소리가 아닌 출력 폴더 지정",
"推理时间(ms):":"추론 시간(ms):",
"推理耗时：%.2f秒":"추론 시간: %.2f seconds",
"推理音色":"추론 음색",
"提取":"추출",
"提取音高和处理数据使用的CPU进程数":"음높이 추출 및 데이터 처리에 사용되는 CPU 프로세스 수",
"数据切分":"데이터 분할",
"无法停止":"중지할 수 없음",
"无法读取音频：%s":"오디오를 읽지 못했습니다: %s",
"是":"예",
"是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间":"디스크 공간을 절약하기 위해 최신 ckpt 파일만 저장할지 여부",
"是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹":"저장 시마다 최종 소형 모델을 weights 폴더에 저장할지 여부",
"是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速":"모든 훈련 세트를 VRAM에 캐시할지 여부. 10분 미만의 소량 데이터는 캐시하여 훈련 속도를 높일 수 있지만, 대량 데이터 캐시는 VRAM을 과부하시키고 속도를 크게 향상시키지 못함",
"显卡信息":"그래픽 카드 정보",
"未使用":"사용 안 함",
"未使用判别器预训练模型":"판별기 사전 학습 모델을 사용하지 않음",
"未使用生成器预训练模型":"생성기 사전 학습 모델을 사용하지 않음",
"未找到Roformer模型配置文件，正在使用内置默认配置":"Roformer 모델 설정을 찾지 못해 내장 기본값을 사용합니다",
"未检测到可用显卡，将使用CPU训练，耗时可能较长":"지원되는 GPU가 감지되지 않았습니다. CPU 학습은 훨씬 오래 걸릴 수 있습니다",
"未运行":"실행 안 됨",
"本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>LICENSE</b>.":"이 소프트웨어는 MIT 라이선스로 공개되며, 저자는 소프트웨어에 대해 어떠한 통제권도 가지지 않습니다. 모든 귀책사유는 소프트웨어 사용자 및 소프트웨어에서 생성된 결과물을 사용하는 당사자에게 있습니다. <br>해당 조항을 인정하지 않는 경우, 소프트웨어 패키지의 어떠한 코드나 파일도 사용하거나 인용할 수 없습니다. 자세한 내용은 루트 디렉토리의 <b>LICENSE</b>를 참조하세요.",
"查看":"보기",
"查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)":"모델 정보 보기(오직 weights 폴더에서 추출된 소형 모델 파일만 지원)",
"模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况":"모델 추출(logs 폴더 아래의 큰 파일 모델 경로 입력), 훈련 중간에 중단한 모델의 자동 추출 및 소형 파일 모델 저장이 안 되거나 중간 모델을 테스트하고 싶은 경우에 적합",
"模型是否带音高指导":"모델이 음높이 지도를 포함하는지 여부",
"模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)":"모델이 음높이 지도를 포함하는지 여부(노래에는 반드시 필요, 음성에는 필요 없음)",
"模型是否带音高指导,1是0否":"모델이 음높이 지도를 포함하는지 여부, 1은 예, 0은 아니오",
"模型版本型号":"모델 버전 및 모델",
"模型融合, 可用于测试音色融合":"모델 융합, 음색 융합 테스트에 사용 가능",
"模型融合失败：两个模型的结构不一致":"두 모델의 구조가 일치하지 않아 모델 병합에 실패했습니다",
"模型训练":"모델 학습",
"模型路径":"모델 경로",
"正在保存最终检查点：%s":"최종 체크포인트 저장 중: %s",
"正在保存检查点 %s_e%s：%s":"체크포인트 저장 중 %s_e%s: %s",
"正在加载RMVPE模型":"RMVPE 모델 불러오는 중",
"正在加载模型":"모델 불러오는 중",
"正在启动":"시작 중",
"正在收尾":"마무리 중",
"每张显卡的batch_size":"각 그래픽 카드의 batch_size",
"淡入淡出长度":"페이드 인/아웃 길이",
"清理模型缓存":"모델 캐시 정리 중",
"版本":"버전",
"特征":"특징",
"特征提取":"특징 추출",
"状态":"상태",
"独占 WASAPI 设备":"WASAPI 독점 장치",
"生成器预训练模型不存在，将不使用：assets/pretrained%s/%sG%s.pth":"Generator pretrained model not found; it will not be used: assets/pretrained%s/%sG%s.pth",
"男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ":"남성에서 여성으로 변경 시 +12 키 권장, 여성에서 남성으로 변경 시 -12 키 권장, 음역대 폭발로 음색이 왜곡되면 적절한 음역대로 조정 가능.",
"目标采样率":"목표 샘플링률",
"等待中":"대기 중",
"等待输入":"입력 대기 중",
"算法延迟(ms):":"알고리즘 지연(ms):",
"索引":"인덱스",
"索引无效：必须使用added_xxxx.index，不能使用trained_xxxx.index":"잘못된 인덱스입니다. 다음을 사용하세요: added_xxxx.index, not trained_xxxx.index",
