mirror of
https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI.git
synced 2026-08-29 10:09:32 +02:00
287 lines
34 KiB
JSON
287 lines
34 KiB
JSON
{
|
||
"%s运行中，请先停止该任务": "%s уже выполняется; сначала остановите эту задачу",
|
||
"====> 轮次：{} {}": "====> Эпоха: {} {}",
|
||
"A模型权重": "Весы (w) модели А:",
|
||
"A模型路径": "Путь к модели А:",
|
||
"B模型路径": "Путь к модели Б:",
|
||
"CUDA Graph预热完成": "Прогрев CUDA Graph завершён",
|
||
"CUDA可用：%s": "CUDA доступна: %s",
|
||
"输入训练文件夹路径，例如：E:\\我的训练集": "Путь к папке обучающего набора, например: E:\\Мой обучающий набор",
|
||
"F0与HuBERT特征提取": "Извлечение F0 и признаков HuBERT",
|
||
"F0提取": "Извлечение F0",
|
||
"F0提取没有生成有效结果，已停止训练": "Извлечение F0 не дало допустимых результатов. Обучение остановлено.",
|
||
"HuBERT特征": "Признаки HuBERT",
|
||
"HuBERT特征提取没有生成有效结果，已停止训练": "Извлечение признаков HuBERT не дало допустимых результатов. Обучение остановлено.",
|
||
"Index Rate": "Темп индекса",
|
||
"SOLA偏移：%d": "Смещение SOLA: %d",
|
||
"[F0提取] 完成 | 成功：%s | 跳过：%s | 失败：%s": "[Извлечение F0] Завершено | Успешно: %s | Пропущено: %s | Ошибка: %s",
|
||
"[F0提取] 待处理：%s": "[Извлечение F0] Pending: %s",
|
||
"[F0提取] 无待处理音频，已全部跳过": "[Извлечение F0] Нет ожидающих аудиофайлов; все файлы пропущены",
|
||
"[F0提取] 进度：%s/%s | 成功：%s | 跳过：%s | %s": "[Извлечение F0] Прогресс: %s/%s | Успешно: %s | Пропущено: %s | %s",
|
||
"[F0提取][失败] %s": "[Извлечение F0][Ошибка] %s",
|
||
"[F0提取][失败] %s\n%s": "[Извлечение F0][Ошибка] %s\n%s",
|
||
"[HuBERT特征] 完成 | 成功：%s | 跳过：%s | 失败：%s": "[Признаки HuBERT] Завершено | Успешно: %s | Пропущено: %s | Ошибка: %s",
|
||
"[HuBERT特征] 无待处理音频，已全部跳过：%s": "[Признаки HuBERT] Нет ожидающих аудиофайлов; пропущено: %s",
|
||
"[HuBERT特征] 正在加载模型：%s": "[Признаки HuBERT] Загрузка модели: %s",
|
||
"[HuBERT特征] 设备：%s | 待处理：%s | 已跳过：%s": "[Признаки HuBERT] Устройство: %s | Pending: %s | Пропущено: %s",
|
||
"[HuBERT特征] 进度：%s/%s | 成功：%s | 失败：%s | %s | %s": "[Признаки HuBERT] Прогресс: %s/%s | Успешно: %s | Ошибка: %s | %s | %s",
|
||
"[HuBERT特征][失败] %s\n%s": "[Признаки HuBERT][Ошибка] %s\n%s",
|
||
"[HuBERT特征][失败] %s 包含NaN": "[Признаки HuBERT][Ошибка] %s contains NaN values",
|
||
"[HuBERT特征][失败] 模型不存在：%s": "[Признаки HuBERT][Ошибка] Модель not found: %s",
|
||
"[数据切分] 多说话人待处理：%s | 进程数：%s": "[Dataset preprocessing] Multi-speaker files: %s | Workers: %s",
|
||
"[数据切分] 子任务完成 | 成功：%s | 失败：%s": "[Нарезка данных] Подзадача завершена | Успешно: %s | Ошибка: %s",
|
||
"[数据切分] 完成": "[Нарезка данных] Завершено",
|
||
"[数据切分] 开始": "[Нарезка данных] Запущено",
|
||
"[数据切分] 待处理：%s | 进程数：%s": "[Нарезка данных] Pending: %s | Процессы: %s",
|
||
"[数据切分] 进度：%s/%s | %s": "[Нарезка данных] Прогресс: %s/%s | %s",
|
||
"[数据切分][失败] %s": "[Нарезка данных][Ошибка] %s",
|
||
"[数据切分][失败] %s\n%s": "[Нарезка данных][Ошибка] %s\n%s",
|
||
"[数据切分][跳过] 无效或异常音频片段：%s_%s | 峰值：%s": "[Нарезка данных][Пропущено] Недопустимый или аномальный аудиофрагмент: %s_%s | Пик: %s",
|
||
"[索引训练] 写入进度：%s/%s": "[Обучение индекса] Ход записи: %s/%s",
|
||
"[索引训练] 外部索引链接已存在：%s": "[Обучение индекса] Внешняя ссылка уже существует: %s",
|
||
"[索引训练] 已链接索引到外部目录：%s": "[Обучение индекса] Индекс связан с внешней папкой: %s",
|
||
"[索引训练] 成功构建索引：%s": "[Обучение индекса] Индекс успешно создан: %s",
|
||
"[索引训练] 正在写入特征向量": "[Обучение индекса] Добавление векторов признаков",
|
||
"[索引训练] 正在将%s条特征聚类为10000个中心": "[Обучение индекса] Clustering %s feature vectors into 10,000 centers",
|
||
"[索引训练] 正在训练索引": "[Обучение индекса] Обучение индекса",
|
||
"[索引训练] 特征形状：%s | IVF数量：%s": "[Обучение индекса] Форма признаков: %s | Количество IVF: %s",
|
||
"[索引训练][失败] 无法链接索引到外部目录：%s\n%s": "[Обучение индекса][Ошибка] Не удалось связать индекс с внешней папкой: %s\n%s",
|
||
"[索引训练][失败] 聚类失败，将使用原始特征继续\n%s": "[Обучение индекса][Ошибка] Сбой кластеризации; продолжение с исходными признаками\n%s",
|
||
"[索引训练][失败] 请先进行特征提取": "[Обучение индекса][Ошибка] Сначала извлеките признаки",
|
||
"[索引训练][跳过] added索引已存在：%s": "[Обучение индекса][Пропущено] Индекс added уже существует: %s",
|
||
"[索引训练][跳过] trained索引已存在：%s": "[Обучение индекса][Пропущено] Индекс trained уже существует: %s",
|
||
"ckpt处理": "Обработка ckpt",
|
||
"hubert:以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2": "HuBERT: Enter GPU IDs separated by hyphens; for example, 0-1-2 uses GPUs 0, 1, and 2",
|
||
"index文件路径不可包含中文": "Путь к файлу индекса",
|
||
"pth文件路径不可包含中文": "Путь к файлу pth",
|
||
"rmvpe卡号配置：以-分隔输入使用的不同进程卡号,例如0-0-1使用在卡0上跑2个进程并在卡1上跑1个进程": "Введите номера графических процессоров, разделенные символом «-», например, 0-0-1, чтобы запустить два процесса на GPU 0 и один процесс на GPU 1:",
|
||
"step1: 填写实验配置. 实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件. ": "Шаг 1. Конфигурирование модели. Данные обучения модели сохраняются в папку 'logs', и для каждой модели создаётся отдельная папка. Введите вручную путь к настройкам для модели, в которой находятся логи и тренировочные файлы.",
|
||
"step2a: 扫描训练音频并进行切片归一化，在实验目录下生成训练wav文件。": "Step 2a: Scan, slice, and normalize training audio, then create training WAV files in the experiment directory.",
|
||
"step2b: 音高与hubert语义特征提取": "Шаг 2Б: извлечение высоты тона и семантических признаков HuBERT",
|
||
"step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "Шаг 3. Заполнение дополнительных настроек обучения и запуск обучения модели и индекса",
|
||
"……仅显示最近10条失败记录": "…Показаны только 10 последних ошибок",
|
||
"……已省略前%s行，仅显示最新状态": "…Первые %s строк пропущены; показано только последнее состояние",
|
||
"一键训练": "Обучение в одно нажатие",
|
||
"上一页": "Previous",
|
||
"下一页": "Next",
|
||
"为多说话人训练集建立清单。空行会被忽略；路径、说话人名称、说话人ID或重复次数填写不全的行会在提交时提示。": "Create a multi-speaker dataset manifest. Empty rows are ignored; incomplete path, speaker name, speaker ID, or repeat count fields are reported on submission.",
|
||
"主结果文件夹": "Основная папка вывода",
|
||
"也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "Можно также импортировать несколько аудиофайлов. Если путь к папке существует, то этот ввод игнорируется.",
|
||
"人声、伴奏与混响批量处理，使用pymss/MSST模型。": "Пакетная обработка вокала, аккомпанемента и реверберации с помощью моделей pymss/MSST.",
|
||
"人声伴奏分离&去混响": "Разделение вокала/аккомпанемента и удаление реверберации",
|
||
"仅支持pm和rmvpe音高提取算法": "Поддерживаются только методы извлечения высоты тона pm и rmvpe",
|
||
"从训练检查点提取的模型": "Модель извлечена из контрольной точки обучения",
|
||
"以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2": "Введите, какие(-ую) GPU(-у) хотите использовать через '-', например 0-1-2, чтобы использовать GPU с номерами 0, 1 и 2:",
|
||
"以下行填写不完整或无效，已忽略：%s": "The following incomplete or invalid rows were ignored: %s",
|
||
"任务": "Задача",
|
||
"使用显卡：%s": "Используемые GPU: %s",
|
||
"使用模型采样率": "Использовать частоту модели",
|
||
"使用设备采样率": "Использовать частоту устройства",
|
||
"保存名": "Имя файла для сохранения:",
|
||
"保存的文件名, 默认空为和源文件同名": "Название сохранённого файла (по умолчанию: такое же, как и у входного):",
|
||
"保存的模型名不带后缀": "Имя файла модели для сохранения (без расширения):",
|
||
"保存频率save_every_epoch": "Частота сохранения (save_every_epoch):",
|
||
"保护清辅音和呼吸声，防止电音撕裂等artifact，拉满0.5不开启，调低加大保护力度但可能降低索引效果": "Защитить глухие согласные и звуки дыхания для предотвращения артефактов, например, разрывания в электронной музыке. Поставьте на 0.5, чтобы выключить. Уменьшите значение для повышения защиты, но учтите, что при этом может ухудшиться точность индексирования:",
|
||
"修改": "Изменить",
|
||
"修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "Изменить информацию о модели (работает только с маленькими моделями, взятыми из папки 'weights')",
|
||
"停止一键训练": "Остановить обучение в один клик",
|
||
"停止分离": "Остановить разделение",
|
||
"停止处理数据": "Остановить предобработку данных",
|
||
"停止特征提取": "Остановить извлечение признаков",
|
||
"停止训练模型": "Остановить обучение модели",
|
||
"停止训练索引": "Остановить обучение индекса",
|
||
"停止音频转换": "Закончить конвертацию аудио",
|
||
"分离残余文件夹": "Папка остаточного вывода",
|
||
"删除末行": "Remove last row",
|
||
"判别器预训练模型不存在，将不使用：assets/pretrained%s/%sD%s.pth": "Discriminator pretrained model not found; it will not be used: assets/pretrained%s/%sD%s.pth",
|
||
"刷新音色列表": "Обновить список голосов",
|
||
"加载模型": "Загрузить модель",
|
||
"加载预训练底模D路径": "Путь к предварительно обученной базовой модели D:",
|
||
"加载预训练底模G路径": "Путь к предварительно обученной базовой модели G:",
|
||
"单次推理": "Одиночный инференс",
|
||
"单说话人": "Single speaker",
|
||
"卸载音色省显存": "Выгрузить модель из памяти GPU для освобождения ресурсов",
|
||
"变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)": "Изменить высоту голоса (укажите количество полутонов; чтобы поднять голос на октаву, выберите 12, понизить на октаву — -12):",
|
||
"合成": "Синтез",
|
||
"后处理重采样至最终采样率，0为不进行重采样": "Изменить частоту дискретизации в выходном файле на финальную. Поставьте 0, чтобы ничего не изменялось:",
|
||
"否": "Нет",
|
||
"响应阈值": "Порог ответа",
|
||
"响度因子": "коэффициент громкости",
|
||
"处理中": "Обработка",
|
||
"处理数据": "Обработать данные",
|
||
"处理方式": "Режим обработки",
|
||
"多说话人": "Multiple speakers",
|
||
"注意：多说话人训练音色还原度不一定有单说话人分开训练好！": "Внимание: обучение нескольких голосов может передавать каждый тембр менее точно, чем отдельное обучение для каждого диктора!",
|
||
"多说话人子文件夹无效（格式应为名称_ID_重复次数、ID为0~109、重复次数为正整数、同一ID的名称需一致且目录需有音频）：%s": "Invalid multi-speaker subfolders (expected Name_ID_Repeat, ID 0-109, a positive repeat count, one consistent name per ID, and at least one audio file): %s",
|
||
"多说话人总文件夹只扫描根目录下的直接子文件夹，根目录文件会被忽略。\n子文件夹必须命名为x_y_z：x是说话人名称，y是说话人ID（0~109，共110个），z是训练集重复次数。\n也可以到右侧“多说话人训练集辅助”编辑并提交训练集清单。": "Only direct subfolders of the multi-speaker root are scanned; root files are ignored.\nName each subfolder x_y_z: x is the speaker name, y is the speaker ID (0-109, 110 choices), and z is the repeat count.\nYou can also submit a manifest from the Multi-speaker Dataset Helper tab.",
|
||
"多说话人训练集总文件夹不存在：%s": "Multi-speaker dataset root does not exist: %s",
|
||
"多说话人训练集总文件夹中没有有效音频": "The multi-speaker dataset root contains no valid audio",
|
||
"多说话人训练集总文件夹中没有直接子文件夹": "The multi-speaker dataset root has no direct subfolders",
|
||
"多说话人训练集总文件夹路径": "Multi-speaker dataset root",
|
||
"多说话人训练集清单不存在，请先提交辅助清单或填写总文件夹": "The multi-speaker manifest does not exist. Submit it from the helper tab or enter a dataset root first",
|
||
"多说话人训练集清单包含无效条目：%s": "The multi-speaker manifest contains an invalid entry: %s",
|
||
"多说话人训练集清单存在重复输出标识：%s": "The multi-speaker manifest contains a duplicate output key: %s",
|
||
"多说话人训练集清单已保存：%s；有效音频%s个": "Multi-speaker dataset manifest saved: %s; valid audio files: %s",
|
||
"多说话人训练集清单格式错误": "The multi-speaker manifest format is invalid",
|
||
"多说话人训练集清单没有有效音频": "The multi-speaker manifest contains no valid audio",
|
||
"多说话人训练集辅助": "Multi-speaker Dataset Helper",
|
||
"失败": "Ошибка",
|
||
"失败记录": "Список ошибок",
|
||
"子进程执行失败，返回码：%s": "Дочерний процесс завершился с кодом: %s",
|
||
"实验名不能为空": "Experiment name is required",
|
||
"导出文件格式": "Формат выходных файлов",
|
||
"已停止": "Остановлено",
|
||
"已加载判别器预训练模型：%s": "Предобученная модель дискриминатора загружена: %s",
|
||
"已加载生成器预训练模型：%s": "Предобученная модель генератора загружена: %s",
|
||
"已启用索引检索": "Поиск по индексу включён",
|
||
"已完成": "Завершено",
|
||
"已完成阶段": "Завершённые этапы",
|
||
"已恢复判别器检查点": "Контрольная точка дискриминатора восстановлена",
|
||
"已成功": "Успешно",
|
||
"常见问题解答": "ЧаВо (часто задаваемые вопросы)",
|
||
"常规设置": "Основные настройки",
|
||
"底层模型": "Базовая модель",
|
||
"开始音频转换": "Начать конвертацию аудио",
|
||
"当前": "Текущий",
|
||
"当前设备：%s | 推理精度：%s": "Текущее устройство: %s | Точность вывода: %s",
|
||
"当前阶段": "Текущий этап",
|
||
"很遗憾您这没有能用的显卡来支持您训练": "К сожалению, у вас нету графического процессора, который поддерживает обучение моделей.",
|
||
"性别因子/声线粗细": "Гендерный коэффициент / толщина голоса",
|
||
"性能设置": "Настройки быстроты",
|
||
"总训练轮数total_epoch": "Полное количество эпох (total_epoch):",
|
||
"成功": "Успешно",
|
||
"执行命令": "Команда",
|
||
"批量推理": "Пакетный инференс",
|
||
"批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ": "Массовое преобразование. Введите путь к папке, в которой находятся файлы для преобразования голоса или выгрузите несколько аудиофайлов. Сконвертированные файлы будут сохранены в указанной папке (по умолчанию: 'opt').",
|
||
"拖拽或点击上传待处理音频": "Перетащите или нажмите, чтобы загрузить аудио для обработки",
|
||
"指定输出文件夹": "Папка для результатов:",
|
||
"推理时间(ms):": "Время переработки (мс):",
|
||
"推理耗时：%.2f秒": "Время инференса: %.2f seconds",
|
||
"推理音色": "Желаемый голос:",
|
||
"提交训练集清单": "Submit dataset manifest",
|
||
"提取": "Создать модель",
|
||
"提取音高和处理数据使用的CPU进程数": "Число процессов ЦП, используемое для оценки высоты голоса и обработки данных:",
|
||
"数据切分": "Нарезка данных",
|
||
"数据切分没有生成16k音频，已停止后续特征提取和训练": "Предобработка не создала аудио 16 кГц. Извлечение признаков и обучение остановлены.",
|
||
"数据切分没有生成有效训练音频，请检查训练集和数据切分日志": "Предобработка не создала допустимые аудиофайлы для обучения. Проверьте набор данных и журнал.",
|
||
"数据切分输出文件不匹配，已停止后续特征提取和训练": "Выходные файлы предобработки не совпадают. Извлечение признаков и обучение остановлены.",
|
||
"数据提取开始：start_time=%.6f，请求并行数=%s，实际并行数上限=%s": "Извлечение данных начато: start_time=%.6f, запрошенный параллелизм=%s, фактический предел=%s",
|
||
"数据提取结束：end_time=%.6f，总耗时=%.3f秒": "Извлечение данных завершено: end_time=%.6f, общее время=%.3f с",
|
||
"新增一行": "Add row",
|
||
"无法停止": "Невозможно остановить",
|
||
"是": "Да",
|
||
"是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间": "Сохранять только последний файл '.ckpt', чтобы сохранить место на диске:",
|
||
"是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹": "Сохранять маленькую финальную модель в папку 'weights' на каждой точке сохранения:",
|
||
"是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速": "Кэшировать все тренировочные сеты в видеопамять. Кэширование маленький датасетов (меньше 10 минут) может ускорить тренировку, но кэширование больших, наоборот, займёт много видеопамяти и не сильно ускорит тренировку:",
|
||
"显卡信息": "Информация о графических процессорах (GPUs):",
|
||
"未使用": "Не используется",
|
||
"未使用判别器预训练模型": "Предобученная модель дискриминатора не используется",
|
||
"未使用生成器预训练模型": "Предобученная модель генератора не используется",
|
||
"未检测到可用显卡，将使用CPU训练，耗时可能较长": "Поддерживаемый GPU не обнаружен; обучение на CPU может занять значительно больше времени",
|
||
"未运行": "Не запущено",
|
||
"本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>LICENSE</b>.": "Это программное обеспечение с открытым исходным кодом распространяется по лицензии MIT. Автор никак не контролирует это программное обеспечение. Пользователи, которые используют эту программу и распространяют аудиозаписи, полученные с помощью этой программы, несут полную ответственность за это. Если вы не согласны с этим, вы не можете использовать какие-либо коды и файлы в рамках этой программы или ссылаться на них. Подробнее в файле <b>Agreement-LICENSE.txt</b> в корневом каталоге программы.",
|
||
"查看": "Просмотреть информацию",
|
||
"查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "Просмотреть информацию о модели (работает только с маленькими моделями, взятыми из папки 'weights')",
|
||
"检索特征占比": "Соотношение поиска черт:",
|
||
"模型信息：%s\n采样率：%s\n是否使用音高引导：%s\n版本：%s": "Информация о модели: %s\nЧастота дискретизации: %s\nУправление высотой тона: %s\nВерсия: %s",
|
||
"模型推理": "Изменение голоса",
|
||
"模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况": "Создание модели из данных, полученных в процессе обучения (введите путь к большому файлу модели в папке 'logs'). Может пригодиться, если вам нужно завершить обучение и получить маленький файл готовой модели, или если вам нужно проверить недообученную модель:",
|
||
"模型是否带音高指导": "Поддерживает ли модель изменение высоты голоса (1: да, 0: нет):",
|
||
"模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)": "Поддержка изменения высоты звука (обязательно для пения, необязательно для речи):",
|
||
"模型是否带音高指导,1是0否": "Поддерживает ли модель изменение высоты голоса (1: да, 0: нет):",
|
||
"模型版本型号": "Версия архитектуры модели:",
|
||
"模型融合, 可用于测试音色融合": "Слияние моделей, может быть использовано для проверки слияния тембра",
|
||
"模型融合失败：两个模型的结构不一致": "Не удалось объединить модели: их архитектуры не совпадают",
|
||
"模型训练": "Обучение модели",
|
||
"模型路径": "Путь к папке:",
|
||
"正在保存最终检查点：%s": "Сохранение итоговой контрольной точки: %s",
|
||
"正在保存检查点 %s_e%s：%s": "Сохранение контрольной точки %s_e%s: %s",
|
||
"正在加载RMVPE模型": "Загрузка модели RMVPE",
|
||
"正在加载模型": "Загрузка модели",
|
||
"正在启动": "Запуск",
|
||
"正在收尾": "Завершение",
|
||
"正在预热CUDA Graph": "Прогрев CUDA Graph",
|
||
"每张显卡的batch_size": "Размер пачки для GPU:",
|
||
"没有可用于训练的有效音频，请先完成数据切分和特征提取": "Нет допустимых аудиофайлов для обучения. Сначала выполните предобработку и извлечение признаков.",
|
||
"没有有效的多说话人训练集行": "There are no valid multi-speaker dataset rows",
|
||
"淡入淡出长度": "Длина затухания",
|
||
"清理模型缓存": "Очистка кэша модели",
|
||
"版本": "Версия архитектуры модели:",
|
||
"特征": "Признаки",
|
||
"特征提取": "Извлечь черты",
|
||
"特征检索库文件路径（选择模型后自动匹配，可手动修改）": "Путь к индексу признаков (подбирается после выбора модели; можно изменить)",
|
||
"状态": "Состояние",
|
||
"独占 WASAPI 设备": "Эксклюзивное устройство WASAPI",
|
||
"生成器预训练模型不存在，将不使用：assets/pretrained%s/%sG%s.pth": "Generator pretrained model not found; it will not be used: assets/pretrained%s/%sG%s.pth",
|
||
"留空则使用辅助页已提交的清单": "Leave empty to use the manifest submitted from the helper tab",
|
||
"目标采样率": "Частота дискретизации аудио:",
|
||
"第%s/%s页，共%s行": "Page %s/%s, %s rows",
|
||
"等待中": "Ожидание",
|
||
"等待输入": "Ожидание ввода",
|
||
"算法延迟(ms):": "Задержка алгоритма (мс):",
|
||
"索引": "Индекс",
|
||
"索引文件不存在，将不使用索引继续推理：%s": "Файл индекса не существует; вывод продолжится без индекса: %s",
|
||
"索引无效：必须使用added_xxxx.index，不能使用trained_xxxx.index": "Недопустимый индекс: используйте added_xxxx.index, not trained_xxxx.index",
|
||
"索引检索失败": "Сбой поиска по индексу",
|
||
"索引检索失败或未启用": "Поиск по индексу не выполнен или отключён",
|
||
"索引训练": "Обучение индекса",
|
||
"耗时": "Затраченное время",
|
||
"耗时：特征=%.3f秒，索引=%.3f秒，音高=%.3f秒，模型=%.3f秒": "Затраченное время: features=%.3fs, index=%.3fs, pitch=%.3fs, model=%.3fs",
|
||
"融合": "Запустить слияние",
|
||
"要改的模型信息": "Информация, которая будет изменена:",
|
||
"要置入的模型信息": "Информация о модели:",
|
||
"训练": "Обучение модели",
|
||
"训练已完成，正在保存最终模型": "Обучение завершено; сохраняется итоговая модель",
|
||
"训练文件列表写入完成": "Список файлов обучения записан",
|
||
"训练模型": "Обучить модель",
|
||
"训练特征索引": "Обучить индекс черт",
|
||
"训练设备规则选择的精度：%s": "Точность обучения выбрана по правилам устройства: %s",
|
||
"训练轮次：{} [{:.0f}%]": "Эпоха обучения: {} [{:.0f}%]",
|
||
"训练集子音频文件夹目录路径": "Dataset audio subfolder path",
|
||
"训练集类型": "Dataset type",
|
||
"设备类型": "Тип устройства",
|
||
"说话人ID（0~109）": "Speaker ID (0-109)",
|
||
"说话人名称": "Speaker name",
|
||
"说话人：%s（ID：%s）": "Speaker: %s (ID: %s)",
|
||
"请上传音频文件": "Загрузите аудиофайл",
|
||
"请填写输出文件夹路径": "Укажите путь к выходной папке",
|
||
"请指定说话人id": "Номер говорящего/поющего:",
|
||
"请选择index文件": "Пожалуйста, выберите файл индекса",
|
||
"请选择pth文件": "Пожалуйста, выберите файл pth",
|
||
"请选择说话人id": "Номер говорящего:",
|
||
"转换": "Преобразовать",
|
||
"输入实验名": "Название модели:",
|
||
"输入实验名，例如：test": "Название эксперимента, например: test",
|
||
"输入待处理音频文件夹路径": "Путь к папке с аудиофайлами для обработки:",
|
||
"输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)": "Путь к папке с аудиофайлами для переработки (можно скопировать путь из адресной строки файлового менеджера):",
|
||
"输入源音量包络替换输出音量包络融合比例，越靠近1越使用输出包络": "Использовать громкость входного файла для замены или перемешивания с громкостью выходного файла. Чем ближе соотношение к 1, тем больше используется звука из выходного файла:",
|
||
"输入监听": "Мониторинг входа",
|
||
"输入训练文件夹路径": "Путь к папке с аудиозаписями, на которых будет обучаться модель:",
|
||
"输入设备": "Входное устройство",
|
||
"输入设备：%s:%s": "Устройство ввода: %s:%s",
|
||
"输入降噪": "Уменьшение входного шума",
|
||
"输出信息": "Статистика",
|
||
"输出变声": "Преобразование выхода",
|
||
"输出设备": "Выходное устройство",
|
||
"输出设备：%s:%s": "Устройство вывода: %s:%s",
|
||
"输出降噪": "Уменьшение выходного шума",
|
||
"输出音频(右下角三个点,点了可以下载)": "Аудиофайл (чтобы скачать, нажмите на три точки справа в плеере)",
|
||
"运行中": "Выполняется",
|
||
"进度": "Прогресс",
|
||
"选择.index文件": "Выбрать файл .index",
|
||
"选择.pth文件": "Выбрать файл .pth",
|
||
"选择多说话人音色": "Select multi-speaker voice",
|
||
"选择模型": "Выберите модель",
|
||
"选择索引": "Выберите индекс",
|
||
"选择音高提取算法": "Выберите алгоритм извлечения высоты тона",
|
||
"采样率:": "Частота дискретизации:",
|
||
"采样长度": "Длина сэмпла",
|
||
"重复次数": "Repeat count",
|
||
"重载设备列表": "Обновить список устройств",
|
||
"音调设置": "Настройка высоты звука",
|
||
"音频设备": "Аудиоустройство",
|
||
"音高全部为0，该音频无意义，跳过：%s": "Все значения высоты тона равны нулю; это аудио бесполезно и будет пропущено: %s",
|
||
"音高算法": "Алгоритм высоты тона",
|
||
"额外推理时长": "Доп. время переработки"
|
||
}
|