"[索引训练] 正在将%s条特征聚类为10000个中心":"[Обучение индекса] Clustering %s feature vectors into 10,000 centers",
"[索引训练] 正在训练索引":"[Обучение индекса] Обучение индекса",
"[索引训练] 特征形状：%s | IVF数量：%s":"[Обучение индекса] Форма признаков: %s | Количество IVF: %s",
"[索引训练][失败] 无法链接索引到外部目录：%s\n%s":"[Обучение индекса][Ошибка] Не удалось связать индекс с внешней папкой: %s\n%s",
"[索引训练][失败] 聚类失败，将使用原始特征继续\n%s":"[Обучение индекса][Ошибка] Сбой кластеризации; продолжение с исходными признаками\n%s",
"[索引训练][失败] 请先进行特征提取":"[Обучение индекса][Ошибка] Сначала извлеките признаки",
"[索引训练][跳过] added索引已存在：%s":"[Обучение индекса][Пропущено] Индекс added уже существует: %s",
"[索引训练][跳过] trained索引已存在：%s":"[Обучение индекса][Пропущено] Индекс trained уже существует: %s",
"ckpt处理":"Обработка ckpt",
"hubert:以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2":"HuBERT: Enter GPU IDs separated by hyphens; for example, 0-1-2 uses GPUs 0, 1, and 2",
"index文件路径不可包含中文":"Путь к файлу индекса",
"pth文件路径不可包含中文":"Путь к файлу pth",
"rmvpe卡号配置：以-分隔输入使用的不同进程卡号,例如0-0-1使用在卡0上跑2个进程并在卡1上跑1个进程":"Введите номера графических процессоров, разделенные символом «-», например, 0-0-1, чтобы запустить два процесса на GPU 0 и один процесс на GPU 1:",
"step1: 填写实验配置. 实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件. ":"Шаг 1. Конфигурирование модели. Данные обучения модели сохраняются в папку 'logs', и для каждой модели создаётся отдельная папка. Введите вручную путь к настройкам для модели, в которой находятся логи и тренировочные файлы.",
"step2a: 扫描训练音频并进行切片归一化，在实验目录下生成训练wav文件。":"Step 2a: Scan, slice, and normalize training audio, then create training WAV files in the experiment directory.",
"step2b: 音高与hubert语义特征提取":"Шаг 2Б: извлечение высоты тона и семантических признаков HuBERT",
"step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引":"Шаг 3. Заполнение дополнительных настроек обучения и запуск обучения модели и индекса",
"……仅显示最近10条失败记录":"…Показаны только 10 последних ошибок",
"……已省略前%s行，仅显示最新状态":"…Первые %s строк пропущены; показано только последнее состояние",
"一键训练":"Обучение в одно нажатие",
"上一页":"Previous",
"下一页":"Next",
"为多说话人训练集建立清单。空行会被忽略；路径、说话人名称、说话人ID或重复次数填写不全的行会在提交时提示。":"Create a multi-speaker dataset manifest. Empty rows are ignored; incomplete path, speaker name, speaker ID, or repeat count fields are reported on submission.",
"主结果文件夹":"Основная папка вывода",
"也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹":"Можно также импортировать несколько аудиофайлов. Если путь к папке существует, то этот ввод игнорируется.",
"人声、伴奏与混响批量处理，使用pymss/MSST模型。":"Пакетная обработка вокала, аккомпанемента и реверберации с помощью моделей pymss/MSST.",
"人声伴奏分离&去混响":"Разделение вокала/аккомпанемента и удаление реверберации",
"仅支持pm和rmvpe音高提取算法":"Поддерживаются только методы извлечения высоты тона pm и rmvpe",
"从训练检查点提取的模型":"Модель извлечена из контрольной точки обучения",
"以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2":"Введите, какие(-ую) GPU(-у) хотите использовать через '-', например 0-1-2, чтобы использовать GPU с номерами 0, 1 и 2:",
"以下行填写不完整或无效，已忽略：%s":"The following incomplete or invalid rows were ignored: %s",
"任务":"Задача",
"使用显卡：%s":"Используемые GPU: %s",
"使用模型采样率":"Использовать частоту модели",
"使用设备采样率":"Использовать частоту устройства",
"保存名":"Имя файла для сохранения:",
"保存的文件名, 默认空为和源文件同名":"Название сохранённого файла (по умолчанию: такое же, как и у входного):",
"保存的模型名不带后缀":"Имя файла модели для сохранения (без расширения):",
"保存频率save_every_epoch":"Частота сохранения (save_every_epoch):",
"保护清辅音和呼吸声，防止电音撕裂等artifact，拉满0.5不开启，调低加大保护力度但可能降低索引效果":"Защитить глухие согласные и звуки дыхания для предотвращения артефактов, например, разрывания в электронной музыке. Поставьте на 0.5, чтобы выключить. Уменьшите значение для повышения защиты, но учтите, что при этом может ухудшиться точность индексирования:",
"修改":"Изменить",
"修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)":"Изменить информацию о модели (работает только с маленькими моделями, взятыми из папки 'weights')",
"判别器预训练模型不存在，将不使用：assets/pretrained%s/%sD%s.pth":"Discriminator pretrained model not found; it will not be used: assets/pretrained%s/%sD%s.pth",
"刷新音色列表":"Обновить список голосов",
"加载模型":"Загрузить модель",
"加载预训练底模D路径":"Путь к предварительно обученной базовой модели D:",
"加载预训练底模G路径":"Путь к предварительно обученной базовой модели G:",
"单次推理":"Одиночный инференс",
"单说话人":"Single speaker",
"卸载音色省显存":"Выгрузить модель из памяти GPU для освобождения ресурсов",
"变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)":"Изменить высоту голоса (укажите количество полутонов; чтобы поднять голос на октаву, выберите 12, понизить на октаву — -12):",
"合成":"Синтез",
"后处理重采样至最终采样率，0为不进行重采样":"Изменить частоту дискретизации в выходном файле на финальную. Поставьте 0, чтобы ничего не изменялось:",
"否":"Нет",
"响应阈值":"Порог ответа",
"响度因子":"коэффициент громкости",
"处理中":"Обработка",
"处理数据":"Обработать данные",
"处理方式":"Режим обработки",
"多说话人":"Multiple speakers",
"注意：多说话人训练音色还原度不一定有单说话人分开训练好！":"Внимание: обучение нескольких голосов может передавать каждый тембр менее точно, чем отдельное обучение для каждого диктора!",
"多说话人子文件夹无效（格式应为名称_ID_重复次数、ID为0~109、重复次数为正整数、同一ID的名称需一致且目录需有音频）：%s":"Invalid multi-speaker subfolders (expected Name_ID_Repeat, ID 0-109, a positive repeat count, one consistent name per ID, and at least one audio file): %s",
"多说话人总文件夹只扫描根目录下的直接子文件夹，根目录文件会被忽略。\n子文件夹必须命名为x_y_z：x是说话人名称，y是说话人ID（0~109，共110个），z是训练集重复次数。\n也可以到右侧“多说话人训练集辅助”编辑并提交训练集清单。":"Only direct subfolders of the multi-speaker root are scanned; root files are ignored.\nName each subfolder x_y_z: x is the speaker name, y is the speaker ID (0-109, 110 choices), and z is the repeat count.\nYou can also submit a manifest from the Multi-speaker Dataset Helper tab.",
"多说话人训练集总文件夹不存在：%s":"Multi-speaker dataset root does not exist: %s",
"多说话人训练集总文件夹中没有有效音频":"The multi-speaker dataset root contains no valid audio",
"多说话人训练集总文件夹中没有直接子文件夹":"The multi-speaker dataset root has no direct subfolders",
"多说话人训练集总文件夹路径":"Multi-speaker dataset root",
"多说话人训练集清单不存在，请先提交辅助清单或填写总文件夹":"The multi-speaker manifest does not exist. Submit it from the helper tab or enter a dataset root first",
"多说话人训练集清单包含无效条目：%s":"The multi-speaker manifest contains an invalid entry: %s",
"多说话人训练集清单存在重复输出标识：%s":"The multi-speaker manifest contains a duplicate output key: %s",
"总训练轮数total_epoch":"Полное количество эпох (total_epoch):",
"成功":"Успешно",
"执行命令":"Команда",
"批量推理":"Пакетный инференс",
"批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ":"Массовое преобразование. Введите путь к папке, в которой находятся файлы для преобразования голоса или выгрузите несколько аудиофайлов. Сконвертированные файлы будут сохранены в указанной папке (по умолчанию: 'opt').",
"拖拽或点击上传待处理音频":"Перетащите или нажмите, чтобы загрузить аудио для обработки",
"指定输出文件夹":"Папка для результатов:",
"推理时间(ms):":"Время переработки (мс):",
"推理耗时：%.2f秒":"Время инференса: %.2f seconds",
"推理音色":"Желаемый голос:",
"提交训练集清单":"Submit dataset manifest",
"提取":"Создать модель",
"提取音高和处理数据使用的CPU进程数":"Число процессов ЦП, используемое для оценки высоты голоса и обработки данных:",
"数据切分":"Нарезка данных",
"数据切分没有生成16k音频，已停止后续特征提取和训练":"Предобработка не создала аудио 16 кГц. Извлечение признаков и обучение остановлены.",
"数据切分没有生成有效训练音频，请检查训练集和数据切分日志":"Предобработка не создала допустимые аудиофайлы для обучения. Проверьте набор данных и журнал.",
"数据切分输出文件不匹配，已停止后续特征提取和训练":"Выходные файлы предобработки не совпадают. Извлечение признаков и обучение остановлены.",
"数据提取开始：start_time=%.6f，请求并行数=%s，实际并行数上限=%s":"Извлечение данных начато: start_time=%.6f, запрошенный параллелизм=%s, фактический предел=%s",
"数据提取结束：end_time=%.6f，总耗时=%.3f秒":"Извлечение данных завершено: end_time=%.6f, общее время=%.3f с",
"新增一行":"Add row",
"无法停止":"Невозможно остановить",
"是":"Да",
"是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间":"Сохранять только последний файл '.ckpt', чтобы сохранить место на диске:",
"是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹":"Сохранять маленькую финальную модель в папку 'weights' на каждой точке сохранения:",
"是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速":"Кэшировать все тренировочные сеты в видеопамять. Кэширование маленький датасетов (меньше 10 минут) может ускорить тренировку, но кэширование больших, наоборот, займёт много видеопамяти и не сильно ускорит тренировку:",
"显卡信息":"Информация о графических процессорах (GPUs):",
"未使用":"Не используется",
"未使用判别器预训练模型":"Предобученная модель дискриминатора не используется",
"未使用生成器预训练模型":"Предобученная модель генератора не используется",
"未检测到可用显卡，将使用CPU训练，耗时可能较长":"Поддерживаемый GPU не обнаружен; обучение на CPU может занять значительно больше времени",
"未运行":"Не запущено",
"本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>LICENSE</b>.":"Это программное обеспечение с открытым исходным кодом распространяется по лицензии MIT. Автор никак не контролирует это программное обеспечение. Пользователи, которые используют эту программу и распространяют аудиозаписи, полученные с помощью этой программы, несут полную ответственность за это. Если вы не согласны с этим, вы не можете использовать какие-либо коды и файлы в рамках этой программы или ссылаться на них. Подробнее в файле <b>Agreement-LICENSE.txt</b> в корневом каталоге программы.",
"查看":"Просмотреть информацию",
"查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)":"Просмотреть информацию о модели (работает только с маленькими моделями, взятыми из папки 'weights')",
"检索特征占比":"Соотношение поиска черт:",
"模型信息：%s\n采样率：%s\n是否使用音高引导：%s\n版本：%s":"Информация о модели: %s\nЧастота дискретизации: %s\nУправление высотой тона: %s\nВерсия: %s",
"模型推理":"Изменение голоса",
"模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况":"Создание модели из данных, полученных в процессе обучения (введите путь к большому файлу модели в папке 'logs'). Может пригодиться, если вам нужно завершить обучение и получить маленький файл готовой модели, или если вам нужно проверить недообученную модель:",
"模型是否带音高指导":"Поддерживает ли модель изменение высоты голоса (1: да, 0: нет):",
"模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)":"Поддержка изменения высоты звука (обязательно для пения, необязательно для речи):",
"模型是否带音高指导,1是0否":"Поддерживает ли модель изменение высоты голоса (1: да, 0: нет):",
"模型版本型号":"Версия архитектуры модели:",
"模型融合, 可用于测试音色融合":"Слияние моделей, может быть использовано для проверки слияния тембра",
"模型融合失败：两个模型的结构不一致":"Не удалось объединить модели: их архитектуры не совпадают",
"输入待处理音频文件夹路径":"Путь к папке с аудиофайлами для обработки:",
"输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)":"Путь к папке с аудиофайлами для переработки (можно скопировать путь из адресной строки файлового менеджера):",
"输入源音量包络替换输出音量包络融合比例，越靠近1越使用输出包络":"Использовать громкость входного файла для замены или перемешивания с громкостью выходного файла. Чем ближе соотношение к 1, тем больше используется звука из выходного файла:",
"输入监听":"Мониторинг входа",
"输入训练文件夹路径":"Путь к папке с аудиозаписями, на которых будет обучаться модель:",
"输入设备":"Входное устройство",
"输入设备：%s:%s":"Устройство ввода: %s:%s",
"输入降噪":"Уменьшение входного шума",
"输出信息":"Статистика",
"输出变声":"Преобразование выхода",
"输出设备":"Выходное устройство",
"输出设备：%s:%s":"Устройство вывода: %s:%s",
"输出降噪":"Уменьшение выходного шума",
"输出音频(右下角三个点,点了可以下载)":"Аудиофайл (чтобы скачать, нажмите на три точки справа в плеере)",
"运行中":"Выполняется",
"进度":"Прогресс",
"选择.index文件":"Выбрать файл .index",
"选择.pth文件":"Выбрать файл .pth",
"选择多说话人音色":"Select multi-speaker voice",
"选择模型":"Выберите модель",
"选择索引":"Выберите индекс",
"选择音高提取算法":"Выберите алгоритм извлечения высоты тона",
"采样率:":"Частота дискретизации:",
"采样长度":"Длина сэмпла",
"重复次数":"Repeat count",
"重载设备列表":"Обновить список устройств",
"音调设置":"Настройка высоты звука",
"音频设备":"Аудиоустройство",
"音高全部为0，该音频无意义，跳过：%s":"Все значения высоты тона равны нулю; это аудио бесполезно и будет пропущено: %s",
