Clarify PyMSS benefits in multilingual changelogs

docs/cn/Changelog_CN.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 ### 2026-07-23
-- 人声与伴奏分离后端由 UVR5 更换为 PyMSS，并支持推理时中断
+- 人声与伴奏分离后端由 UVR5 更换为 PyMSS，并支持推理时中断（更好的人声分离算法能显著提高推理效果）
 - 优化输入音频的读取与重采样流程，在条件允许时使用 GPU 处理，以提高推理效率并降低 CPU 占用
 - 修复实时变声同时启用输入降噪或输出降噪时触发的 CUDA Graph 报错
 - 修复 Windows 环境下训练进程的 libuv 兼容问题

docs/en/Changelog_EN.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 ### 2026-07-23
-- Replaced the vocal and accompaniment separation backend from UVR5 with PyMSS, with support for interrupting separation during inference.
+- Replaced the vocal and accompaniment separation backend from UVR5 with PyMSS, with support for interrupting separation during inference (a better vocal separation algorithm can significantly improve inference quality).
 - Optimized input audio loading and resampling to use GPU processing when possible, improving inference efficiency and reducing CPU usage.
 - Fixed a CUDA Graph error triggered when input or output noise reduction was enabled during real-time voice conversion.
 - Fixed libuv compatibility for training processes on Windows.

docs/fr/Changelog_FR.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 ### 2026-07-23
-- Remplacement du moteur de séparation des voix et de l’accompagnement UVR5 par PyMSS, avec possibilité d’interrompre la séparation pendant l’inférence.
+- Remplacement du moteur de séparation des voix et de l’accompagnement UVR5 par PyMSS, avec possibilité d’interrompre la séparation pendant l’inférence (un meilleur algorithme de séparation vocale peut améliorer considérablement la qualité de l’inférence).
 - Optimisation du chargement et du rééchantillonnage de l’audio d’entrée afin d’utiliser le GPU lorsque cela est possible, pour améliorer l’efficacité de l’inférence et réduire l’utilisation du processeur.
 - Correction d’une erreur CUDA Graph déclenchée lorsque la réduction du bruit d’entrée ou de sortie était activée pendant la conversion vocale en temps réel.
 - Correction d’un problème de compatibilité avec libuv pour les processus d’entraînement sous Windows.

docs/jp/Changelog_JA.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 ### 2026 年 7 月 23 日更新
 
-- ボーカルと伴奏の分離バックエンドを UVR5 から PyMSS に変更し、推論中の分離処理を途中で中断できるようにしました。
+- ボーカルと伴奏の分離バックエンドを UVR5 から PyMSS に変更し、推論中の分離処理を途中で中断できるようにしました（より優れたボーカル分離アルゴリズムにより、推論品質を大幅に向上できます）。
 - 入力音声の読み込みとリサンプリング処理を最適化し、可能な場合は GPU で処理することで、推論効率を向上させ、CPU 使用率を低減しました。
 - リアルタイム声変換で入力ノイズ除去または出力ノイズ除去を有効にした際に発生する CUDA Graph エラーを修正しました。
 - Windows 環境における学習プロセスの libuv 互換性問題を修正しました。

docs/kr/Changelog_KO.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 ### 2026년 7월 23일 업데이트
 
-- 보컬 및 반주 분리 백엔드를 UVR5에서 PyMSS로 변경하고, 추론 중 분리 작업을 중간에 중단할 수 있도록 했습니다.
+- 보컬 및 반주 분리 백엔드를 UVR5에서 PyMSS로 변경하고, 추론 중 분리 작업을 중간에 중단할 수 있도록 했습니다(더 나은 보컬 분리 알고리즘은 추론 품질을 크게 향상시킬 수 있습니다).
 - 입력 오디오 로딩 및 리샘플링 과정을 최적화하여 가능한 경우 GPU에서 처리함으로써 추론 효율을 높이고 CPU 사용량을 줄였습니다.
 - 실시간 음성 변환에서 입력 노이즈 제거 또는 출력 노이즈 제거를 활성화할 때 발생하던 CUDA Graph 오류를 수정했습니다.
 - Windows 환경의 학습 프로세스에서 발생하던 libuv 호환성 문제를 수정했습니다.

docs/pt/Changelog_pt.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 ### 2026-07-23
-- Substituído o backend de separação de vocais e acompanhamento de UVR5 por PyMSS, com suporte à interrupção da separação durante a inferência.
+- Substituído o backend de separação de vocais e acompanhamento de UVR5 por PyMSS, com suporte à interrupção da separação durante a inferência (um algoritmo melhor de separação vocal pode melhorar significativamente a qualidade da inferência).
 - Otimizado o carregamento e a reamostragem do áudio de entrada para usar processamento por GPU quando possível, melhorando a eficiência da inferência e reduzindo o uso da CPU.
 - Corrigido um erro do CUDA Graph acionado ao habilitar a redução de ruído de entrada ou de saída durante a conversão de voz em tempo real.
 - Corrigida a compatibilidade com libuv dos processos de treinamento no Windows.

docs/tr/Changelog_TR.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 ### 2026-07-23
-- Vokal ve eşlik ayırma arka ucu UVR5'ten PyMSS'ye geçirildi ve çıkarım sırasında ayırma işleminin kesilmesi desteklendi.
+- Vokal ve eşlik ayırma arka ucu UVR5'ten PyMSS'ye geçirildi ve çıkarım sırasında ayırma işleminin kesilmesi desteklendi (daha iyi bir vokal ayırma algoritması çıkarım kalitesini önemli ölçüde iyileştirebilir).
 - Giriş sesinin okunması ve yeniden örneklenmesi, mümkün olduğunda GPU üzerinde işlenecek şekilde optimize edildi; böylece çıkarım verimliliği artırıldı ve CPU kullanımı azaltıldı.
 - Gerçek zamanlı ses dönüştürmede giriş veya çıkış gürültü azaltma etkinleştirildiğinde oluşan CUDA Graph hatası düzeltildi.
 - Windows ortamındaki eğitim süreçleri için libuv uyumluluk sorunu giderildi.