support vision efficient tuning finetune

## 查看改动点 ↓↓↓
### vision efficient tuning finetune
- Model模块改造成适配训练的
- Model模块在支持训练同时向下兼容之前发布的modecard
- Pipline兼容modelcard加载的preprocessor或直接定义的
- 添加 ImageClassificationPreprocessor （非mmcv版本）
- 添加 VisionEfficientTuningTrainer
- ~~添加 opencv_transforms==0.0.6~~ (以源代码引入必要)

### Modelcard
- test pipeline和trainer合并到一起
- 新增3个模型的test
- 新增demo service

### 公共组件
- ms_dataset.py: fix warning, [UserWarning: To copy construct from a tensor, it is recommended to use sourceTensor.clone().detach() or xxx]
- preprocessor添加common：ToNumpy、Rename、Identity
- preprocessor common对于dict进行key判断再取值。
- ~~修复learning rate在iter级别变化的逻辑。~~ （本次不做了）
- ~~修复非dist状态下train data没有进行shuffle的bug。~~ (Master已有人改了)
- 修复训练时调用util中非cv包的异常 zhconv。

### 其他
- 为防止新引入的preprocessor模块在config中被原代码加载，导致在其他人做CI时会报错；所以暂时没有添加新的tag，等CR完成后，会进行打tag再rerun CI。
        Link: https://code.alibaba-inc.com/Ali-MaaS/MaaS-lib/codereview/11762108

* support vision efficient tuning finetune

* update test case

* update shuffle on IterableDataset

* update bitfit & sidetuning

* compatible with base trainer

data/test/images/vision_efficient_tuning_test_apple.jpg

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+size 127213

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+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
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