diff --git a/docs/source/develop.md b/docs/source/develop.md
index 668bc9b4..af8ea5e7 100644
--- a/docs/source/develop.md
+++ b/docs/source/develop.md
@@ -117,25 +117,35 @@ sudo apt-get install git-lfs
 git lfs install
 ```
 
-2. track your data type using git lfs, for example, to track png files
-```bash
+2. We use a public read model repository from ModelScope to store test data. The repository has been added by default as a submodule with the path data/test. To clone it, use the following command:
+```shell
+git clone git@github.com:modelscope/modelscope.git --recursive
+```
+
+3. Each time you add new data, go to the data/test directory (note that you are now in the submodule's git directory), check if you are on the master branch, and pull the latest master branch:
+```shell
+git branch
+git checkout master
+git pull origin master
+```
+
+4. Track your new test data type, and update and commit the new files on the master branch:
+```shell
+cd data/test/
 git lfs track "*.png"
+git add test.png
+git commit -m "add test.png"
+git push origin master
 ```
 
-3. add your test files to `data/test/` folder, you can make directories if you need.
-```bash
-git add data/test/test.png
+5. Return to the modelscope directory and commit the submodule update:
+```shell
+cd ../../
+git add data/test
+git commit -m "update test data"
 ```
 
-4. commit your test data to remote branch
-```bash
-git commit -m "xxx"
-```
-
-To pull data from remote repo, just as the same way you pull git files.
-```bash
-git pull origin branch_name
-```
+Note: By default, we grant write permissions to all members of the ModelScope organization. If you encounter any permission issues, please send an email to ModelScope's official email address ([contact@modelscope.cn](contact@modelscope.cn)), and a dedicated person will contact you via email.
 
 
 
diff --git a/docs/source/develop_cn.md b/docs/source/develop_cn.md
new file mode 100644
index 00000000..e342b43a
--- /dev/null
+++ b/docs/source/develop_cn.md
@@ -0,0 +1,152 @@
+# 开发
+## 1. 代码风格
+我们采用 [PEP8](https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/) 作为首选的代码风格。
+我们使用以下工具进行代码检查和格式化：
+
+- [flake8](http://flake8.pycqa.org/en/latest/): 语法检查器
+- [yapf](https://github.com/google/yapf): 格式化工具
+- [isort](https://github.com/timothycrosley/isort): 导入排序
+
+yapf 和 isort 的样式配置可以在 [setup.cfg](https://chat.openai.com/setup.cfg) 中找到。 我们使用 [pre-commit hook](https://pre-commit.com/) 在每次提交时自动检查和格式化 **flake8**、**yapf**、**seed-isort-config**、**isort**、**trailing whitespaces**，修复 **end-of-files**，对 **requirements.txt** 进行排序。 预提交钩子的配置存储在 [.pre-commit-config](https://chat.openai.com/.pre-commit-config.yaml) 中。 克隆仓库后，您需要安装并初始化预提交钩子。
+```bash
+pip install -r requirements/tests.txt
+```
+在仓库文件夹中运行
+```bash
+pre-commit install
+```
+这样每次提交时，代码检查器和格式化工具都会生效。
+如果您想使用预提交钩子检查所有文件，可以运行
+```bash
+pre-commit run --all-files
+```
+如果您只想格式化和检查代码，可以运行
+```bash
+make linter
+```
+## 2. 测试
+### 2.1 测试级别
+主要有三个测试级别：
+
+- 级别 0：用于测试框架的基本接口和功能，例如 **tests/trainers/test_trainer_base.py**
+- 级别 1：重要的功能测试，测试端到端工作流，例如 **tests/pipelines/test_image_matting.py**
+- 级别 2：针对不同算法领域的所有实现模块（如模型、流程）的场景测试。
+
+默认测试级别为 0，仅运行级别 0 的测试用例，您可以通过环境变量 **TEST_LEVEL** 设置测试级别。
+```bash
+# 运行所有测试
+TEST_LEVEL=2 make test
+# 运行重要功能测试
+TEST_LEVEL=1 make test
+# 运行核心单元测试和基本功能测试
+make test
+```
+编写测试用例时，您应该为测试用例分配一个测试级别，如下所示。如果保持默认值，测试级别将为 0，在每个测试阶段都会运行。
+test_module.py 文件
+```python
+from modelscope.utils.test_utils import test_level
+
+class ImageCartoonTest(unittest.TestCase):
+    @unittest.skipUnless(test_level() >= 1, 'skip test in current test level')
+    def test_run_by_direct_model_download(self):
+        pass
+
+```
+### 2.2 运行测试
+
+1. 运行自己的单个测试用例以测试自己实现的功能。您可以直接运行测试文件，如果无法运行，请检查环境变量 **TEST_LEVEL** 是否存在，如果存在，请取消设置。
+```bash
+python tests/path/to/your_test.py
+
+```
+
+2. 在开始代码审查之前，请记住在本地环境中运行核心测试，默认情况下只会运行级别为 0 的测试用例。
+```bash
+make tests
+```
+
+3. 在您开始代码审查后，将触发持续集成测试，该测试将运行级别为 1 的测试用例。
+4. 每天凌晨 0 点，使用 master 分支运行每日回归测试，覆盖所有测试用例。
+### 2.3 测试数据存储
+由于我们需要大量的测试数据，包括图像、视频和模型，因此我们使用 git lfs 存储这些大文件。
+
+1. 安装 git-lfs（版本>= 2.5.0） 对于 Mac
+```bash
+brew install git-lfs
+git lfs install
+```
+对于 CentOS，请从 git-lfs GitHub 发布[网站](https://github.com/git-lfs/git-lfs/releases/tag/v3.2.0)下载 rpm 文件，然后执行
+```bash
+sudo rpm -ivh your_rpm_file_name.rpm
+git lfs install
+```
+对于 Ubuntu
+```bash
+curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/github/git-lfs/script.deb.sh | sudo bash
+sudo apt-get install git-lfs
+git lfs install
+
+```
+
+2. 我们使用 ModelScope 的一个公共读取模型仓库来存储测试数据。该仓库已默认添加为子模块，路径为 data/test。要克隆它，请使用以下命令：
+```
+
+git clone git@github.com:modelscope/modelscope.git --recursive
+```
+
+3. 每次添加新数据时，进入 data/test 目录（注意此时您已在子模块的 git 目录中），检查是否在 master 分支上，并拉取最新的 master 分支：
+```
+
+git branch
+git checkout master
+git pull origin master
+```
+
+4. 跟踪新的测试数据类型，并在 master 分支上更新并提交新文件：
+```
+
+cd data/test/
+git lfs track "*.png"
+git add test.png
+git commit -m "add test.png"
+git push origin master
+```
+
+5. 返回到 modelscope 目录，提交子模块更新：
+```
+
+cd ../../
+git add data/test
+git commit -m "update test data"
+```
+注意：默认情况下，我们会为 ModelScope 组织下的所有成员授权写权限。如果遇到权限问题，请发送电子邮件至 ModelScope 官方邮箱（[contact@modelscope.cn](https://chat.openai.com/contact@modelscope.cn)），我们将有专人与您通过电子邮件联系。
+## 开发和代码审查
+
+1. 获取最新的 master 代码并为本地开发检出一个新分支。
+```
+git pull origin master --rebase
+git checkout -b dev/my-dev-branch
+```
+注意：将 "dev/my-dev-branch" 替换为有意义的分支名称。我们建议为每次更改使用一个新的 dev 分支。
+
+2. 进行本地更改。
+3. 提交本地更改。
+```shell
+git add .
+git commit -m "[to #42322933] my commit message"
+```
+
+ 4. 推送更改：
+```
+
+ git push --set-upstream origin dev/my-dev-branch
+ bash make whl
+```
+注意，以后您可以使用 'git push' 命令多次推送到相同的分支。
+
+ 5. 在 github 上创建一个 pull 请求，将您的代码合并到 master 分支中。
+
+## 构建 pip 软件包
+```bash
+make whl
+```