Files
Retrieval-based-Voice-Conve…/i18n/locale/ru_RU.json
2026-07-20 22:34:58 +08:00

264 lines
33 KiB
JSON
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
{
"人声提取激进程度": "Интенсивность выделения вокала",
"%s → 成功": "%s → Успешно",
"%s运行中请先停止该任务": "%s уже выполняется; сначала остановите эту задачу",
"%s进程已终止": "Процесс %s завершён",
"====> 轮次:{} {}": "====> Эпоха: {} {}",
"A模型权重": "Весы (w) модели А:",
"A模型路径": "Путь к модели А:",
"B模型路径": "Путь к модели Б:",
"CUDA可用%s": "CUDA доступна: %s",
"E:\\语音音频+标注\\米津玄师\\src": "C:\\Users\\Desktop\\src",
"F0与HuBERT特征提取": "Извлечение F0 и признаков HuBERT",
"F0提取": "Извлечение F0",
"F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调": "Файл дуги F0 (не обязательно). Одна тональность на каждую строчку. Заменяет обычный F0 и модуляцию тональности:",
"HuBERT特征": "Признаки HuBERT",
"Index Rate": "Темп индекса",
"RVC模型路径": "Путь к модели RVC:",
"SOLA偏移%d": "Смещение SOLA: %d",
"[F0提取] 完成 | 成功:%s | 跳过:%s | 失败:%s": "[Извлечение F0] Завершено | Успешно: %s | Пропущено: %s | Ошибка: %s",
"[F0提取] 待处理:%s": "[Извлечение F0] Pending: %s",
"[F0提取] 无待处理音频,已全部跳过": "[Извлечение F0] Нет ожидающих аудиофайлов; все файлы пропущены",
"[F0提取] 进度:%s/%s | 成功:%s | 跳过:%s | %s": "[Извлечение F0] Прогресс: %s/%s | Успешно: %s | Пропущено: %s | %s",
"[F0提取][失败] %s": "[Извлечение F0][Ошибка] %s",
"[F0提取][失败] %s\n%s": "[Извлечение F0][Ошибка] %s\n%s",
"[HuBERT特征] 完成 | 成功:%s | 跳过:%s | 失败:%s": "[Признаки HuBERT] Завершено | Успешно: %s | Пропущено: %s | Ошибка: %s",
"[HuBERT特征] 无待处理音频,已全部跳过:%s": "[Признаки HuBERT] Нет ожидающих аудиофайлов; пропущено: %s",
"[HuBERT特征] 正在加载模型:%s": "[Признаки HuBERT] Загрузка модели: %s",
"[HuBERT特征] 设备:%s | 待处理:%s | 已跳过:%s": "[Признаки HuBERT] Устройство: %s | Pending: %s | Пропущено: %s",
"[HuBERT特征] 进度:%s/%s | 成功:%s | 失败:%s | %s | %s": "[Признаки HuBERT] Прогресс: %s/%s | Успешно: %s | Ошибка: %s | %s | %s",
"[HuBERT特征][失败] %s\n%s": "[Признаки HuBERT][Ошибка] %s\n%s",
"[HuBERT特征][失败] %s 包含NaN": "[Признаки HuBERT][Ошибка] %s contains NaN values",
"[HuBERT特征][失败] 模型不存在:%s": "[Признаки HuBERT][Ошибка] Модель not found: %s",
"[数据切分] 子任务完成 | 成功:%s | 失败:%s": "[Нарезка данных] Подзадача завершена | Успешно: %s | Ошибка: %s",
"[数据切分] 完成": "[Нарезка данных] Завершено",
"[数据切分] 开始": "[Нарезка данных] Запущено",
"[数据切分] 待处理:%s | 进程数:%s": "[Нарезка данных] Pending: %s | Процессы: %s",
"[数据切分] 进度:%s/%s | %s": "[Нарезка данных] Прогресс: %s/%s | %s",
"[数据切分][失败] %s": "[Нарезка данных][Ошибка] %s",
"[数据切分][失败] %s\n%s": "[Нарезка данных][Ошибка] %s\n%s",
"[数据切分][跳过] 无效或异常音频片段:%s_%s | 峰值:%s": "[Нарезка данных][Пропущено] Недопустимый или аномальный аудиофрагмент: %s_%s | Пик: %s",
"[索引训练] 写入进度:%s/%s": "[Обучение индекса] Ход записи: %s/%s",
"[索引训练] 已链接索引到外部目录:%s": "[Обучение индекса] Индекс связан с внешней папкой: %s",
"[索引训练] 成功构建索引:%s": "[Обучение индекса] Индекс успешно создан: %s",
"[索引训练] 正在写入特征向量": "[Обучение индекса] Добавление векторов признаков",
"[索引训练] 正在将%s条特征聚类为10000个中心": "[Обучение индекса] Clustering %s feature vectors into 10,000 centers",
"[索引训练] 正在训练索引": "[Обучение индекса] Обучение индекса",
"[索引训练] 特征形状:%s | IVF数量%s": "[Обучение индекса] Форма признаков: %s | Количество IVF: %s",
"[索引训练][失败] 无法链接索引到外部目录:%s\n%s": "[Обучение индекса][Ошибка] Не удалось связать индекс с внешней папкой: %s\n%s",
"[索引训练][失败] 聚类失败,将使用原始特征继续\n%s": "[Обучение индекса][Ошибка] Сбой кластеризации; продолжение с исходными признаками\n%s",
"[索引训练][失败] 请先进行特征提取": "[Обучение индекса][Ошибка] Сначала извлеките признаки",
"ckpt处理": "Обработка ckpt",
"index文件路径不可包含中文": "Путь к файлу индекса",
"pth文件路径不可包含中文": "Путь к файлу pth",
"rmvpe卡号配置以-分隔输入使用的不同进程卡号,例如0-0-1使用在卡0上跑2个进程并在卡1上跑1个进程": "Введите номера графических процессоров, разделенные символом «-», например, 0-0-1, чтобы запустить два процесса на GPU 0 и один процесс на GPU 1:",
"step1: 填写实验配置. 实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件. ": "Шаг 1. Конфигурирование модели. Данные обучения модели сохраняются в папку 'logs', и для каждой модели создаётся отдельная папка. Введите вручную путь к настройкам для модели, в которой находятся логи и тренировочные файлы.",
"step1:正在处理数据": "Шаг 1. Переработка данных",
"step2:正在提取音高&正在提取特征": "step2:Извлечение высоты тона и признаков",
"step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ": "Шаг 2А. Автоматическая обработка исходных аудиозаписей для обучения и выполнение нормализации среза. Создаст 2 папки wav в папке модели. В данный момент поддерживается обучение только на одноголосных записях.",
"step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)": "Шаг 2Б. Оценка и извлечение тональности в аудиофайлах с помощью процессора (если включена поддержка изменения высоты звука), извлечение черт с помощью GPU (выберите номер GPU):",
"step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "Шаг 3. Заполнение дополнительных настроек обучения и запуск обучения модели и индекса",
"step3a:正在训练模型": "Шаг 3. Запуск обучения модели",
"step3b:正在训练索引": "шаг 3b: обучение индекса",
"……仅显示最近10条失败记录": "…Показаны только 10 последних ошибок",
"……已省略前%s行仅显示最新状态": "…Первые %s строк пропущены; показано только последнее состояние",
"一键训练": "Обучение в одно нажатие",
"也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "Можно также импортировать несколько аудиофайлов. Если путь к папке существует, то этот ввод игнорируется.",
"人声伴奏分离批量处理使用UVR5模型。<br>可选择保留人声模型或使用DeEcho、DeReverb模型去除延迟和混响。": "Пакетное разделение вокала и аккомпанемента с помощью моделей UVR5.<br>Можно выбрать модель с сохранением вокала или использовать модели DeEcho/DeReverb для удаления эха и реверберации.",
"仅支持pm和rmvpe音高提取算法": "Поддерживаются только методы извлечения высоты тона pm и rmvpe",
"从训练检查点提取的模型": "Модель извлечена из контрольной точки обучения",
"以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2": "Введите, какие(-ую) GPU(-у) хотите использовать через '-', например 0-1-2, чтобы использовать GPU с номерами 0, 1 и 2:",
"任务": "Задача",
"伴奏人声分离&去混响&去回声": "Разделение вокала/аккомпанемента и удаление эхо",
"使用显卡:%s": "Используемые GPU: %s",
"使用模型采样率": "Использовать частоту модели",
"使用设备采样率": "Использовать частоту устройства",
"保存名": "Имя файла для сохранения:",
"保存的文件名, 默认空为和源文件同名": "Название сохранённого файла (по умолчанию: такое же, как и у входного):",
"保存的模型名不带后缀": "Имя файла модели для сохранения (без расширения):",
"保存频率save_every_epoch": "Частота сохранения (save_every_epoch):",
"保护清辅音和呼吸声防止电音撕裂等artifact拉满0.5不开启,调低加大保护力度但可能降低索引效果": "Защитить глухие согласные и звуки дыхания для предотвращения артефактов, например, разрывания в электронной музыке. Поставьте на 0.5, чтобы выключить. Уменьшите значение для повышения защиты, но учтите, что при этом может ухудшиться точность индексирования:",
"修改": "Изменить",
"修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "Изменить информацию о модели (работает только с маленькими моделями, взятыми из папки 'weights')",
"停止一键训练": "Остановить обучение в один клик",
"停止处理数据": "Остановить предобработку данных",
"停止特征提取": "Остановить извлечение признаков",
"停止训练模型": "Остановить обучение модели",
"停止训练索引": "Остановить обучение индекса",
"停止音频转换": "Закончить конвертацию аудио",
"全流程结束!": "Все процессы завершены!",
"判别器预训练模型不存在将不使用assets/pretrained%s/%sD%s.pth": "Discriminator pretrained model not found; it will not be used: assets/pretrained%s/%sD%s.pth",
"加载模型": "Загрузить модель",
"加载预训练底模D路径": "Путь к предварительно обученной базовой модели D:",
"加载预训练底模G路径": "Путь к предварительно обученной базовой модели G:",
"单次推理": "Одиночный инференс",
"卸载音色省显存": "Выгрузить модель из памяти GPU для освобождения ресурсов",
"变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)": "Изменить высоту голоса (укажите количество полутонов; чтобы поднять голос на октаву, выберите 12, понизить на октаву — -12):",
"合成": "Синтез",
"后处理重采样至最终采样率0为不进行重采样": "Изменить частоту дискретизации в выходном файле на финальную. Поставьте 0, чтобы ничего не изменялось:",
"否": "Нет",
"响应阈值": "Порог ответа",
"响度因子": "коэффициент громкости",
"处理中": "Обработка",
"处理数据": "Обработать данные",
"失败": "Ошибка",
"失败记录": "Список ошибок",
"子进程执行失败,返回码:%s": "Дочерний процесс завершился с кодом: %s",
"导出文件格式": "Формат выходных файлов",
"已停止": "Остановлено",
"已加载判别器预训练模型:%s": "Предобученная модель дискриминатора загружена: %s",
"已加载生成器预训练模型:%s": "Предобученная модель генератора загружена: %s",
"已启用索引检索": "Поиск по индексу включён",
"已完成": "Завершено",
"已恢复判别器检查点": "Контрольная точка дискриминатора восстановлена",
"常见问题解答": "ЧаВо (часто задаваемые вопросы)",
"常规设置": "Основные настройки",
"开始音频转换": "Начать конвертацию аудио",
"当前": "Текущий",
"当前阶段": "Текущий этап",
"很遗憾您这没有能用的显卡来支持您训练": "К сожалению, у вас нету графического процессора, который поддерживает обучение моделей.",
"性别因子/声线粗细": "Гендерный коэффициент / толщина голоса",
"性能设置": "Настройки быстроты",
"总训练轮数total_epoch": "Полное количество эпох (total_epoch):",
"成功": "Успешно",
"执行命令": "Команда",
"批量推理": "Пакетный инференс",
"批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ": "Массовое преобразование. Введите путь к папке, в которой находятся файлы для преобразования голоса или выгрузите несколько аудиофайлов. Сконвертированные файлы будут сохранены в указанной папке (по умолчанию: 'opt').",
"拖拽或点击上传待处理音频": "Перетащите или нажмите, чтобы загрузить аудио для обработки",
"指定输出主人声文件夹": "Путь к папке для сохранения вокала:",
"指定输出文件夹": "Папка для результатов:",
"指定输出非主人声文件夹": "Путь к папке для сохранения аккомпанемента:",
"推理时间(ms):": "Время переработки (мс):",
"推理耗时:%.2f秒": "Время инференса: %.2f seconds",
"推理音色": "Желаемый голос:",
"提取": "Создать модель",
"提取音高和处理数据使用的CPU进程数": "Число процессов ЦП, используемое для оценки высоты голоса и обработки данных:",
"数据切分": "Нарезка данных",
"无法停止": "Невозможно остановить",
"无法读取音频:%s": "Не удалось прочитать аудио: %s",
"是": "Да",
"是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间": "Сохранять только последний файл '.ckpt', чтобы сохранить место на диске:",
"是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹": "Сохранять маленькую финальную модель в папку 'weights' на каждой точке сохранения:",
"是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速": "Кэшировать все тренировочные сеты в видеопамять. Кэширование маленький датасетов (меньше 10 минут) может ускорить тренировку, но кэширование больших, наоборот, займёт много видеопамяти и не сильно ускорит тренировку:",
"显卡信息": "Информация о графических процессорах (GPUs):",
"未使用": "Не используется",
"未使用判别器预训练模型": "Предобученная модель дискриминатора не используется",
"未使用生成器预训练模型": "Предобученная модель генератора не используется",
"未找到Roformer模型配置文件正在使用内置默认配置": "Конфигурация модели Roformer не найдена; используются встроенные значения",
"未检测到可用显卡将使用CPU训练耗时可能较长": "Поддерживаемый GPU не обнаружен; обучение на CPU может занять значительно больше времени",
"未运行": "Не запущено",
"本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>LICENSE</b>.": "Это программное обеспечение с открытым исходным кодом распространяется по лицензии MIT. Автор никак не контролирует это программное обеспечение. Пользователи, которые используют эту программу и распространяют аудиозаписи, полученные с помощью этой программы, несут полную ответственность за это. Если вы не согласны с этим, вы не можете использовать какие-либо коды и файлы в рамках этой программы или ссылаться на них. Подробнее в файле <b>Agreement-LICENSE.txt</b> в корневом каталоге программы.",
"查看": "Просмотреть информацию",
"查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "Просмотреть информацию о модели (работает только с маленькими моделями, взятыми из папки 'weights')",
"检测到模型类型:%s": "Обнаружен тип модели: %s",
"检索特征占比": "Соотношение поиска черт:",
"模型": "Модели",
"模型信息:%s\n采样率%s\n是否使用音高引导%s\n版本%s": "Информация о модели: %s\nЧастота дискретизации: %s\nУправление высотой тона: %s\nВерсия: %s",
"模型推理": "Изменение голоса",
"模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况": "Создание модели из данных, полученных в процессе обучения (введите путь к большому файлу модели в папке 'logs'). Может пригодиться, если вам нужно завершить обучение и получить маленький файл готовой модели, или если вам нужно проверить недообученную модель:",
"模型是否带音高指导": "Поддерживает ли модель изменение высоты голоса (1: да, 0: нет):",
"模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)": "Поддержка изменения высоты звука (обязательно для пения, необязательно для речи):",
"模型是否带音高指导,1是0否": "Поддерживает ли модель изменение высоты голоса (1: да, 0: нет):",
"模型版本型号": "Версия архитектуры модели:",
"模型融合, 可用于测试音色融合": "Слияние моделей, может быть использовано для проверки слияния тембра",
"模型融合失败:两个模型的结构不一致": "Не удалось объединить модели: их архитектуры не совпадают",
"模型训练": "Обучение модели",
"模型路径": "Путь к папке:",
"正在保存最终检查点:%s": "Сохранение итоговой контрольной точки: %s",
"正在保存检查点 %s_e%s%s": "Сохранение контрольной точки %s_e%s: %s",
"正在加载RMVPE模型": "Загрузка модели RMVPE",
"正在加载模型": "Загрузка модели",
"正在启动": "Запуск",
"正在收尾": "Завершение",
"每张显卡的batch_size": "Размер пачки для GPU:",
"淡入淡出长度": "Длина затухания",
"清理模型缓存": "Очистка кэша модели",
"版本": "Версия архитектуры модели:",
"特征": "Признаки",
"特征提取": "Извлечь черты",
"状态": "Состояние",
"独占 WASAPI 设备": "Эксклюзивное устройство WASAPI",
"生成器预训练模型不存在将不使用assets/pretrained%s/%sG%s.pth": "Generator pretrained model not found; it will not be used: assets/pretrained%s/%sG%s.pth",
"男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ": "Рекомендуется выбрать +12 для конвертирования мужского голоса в женский и -12 для конвертирования женского в мужской. Если диапазон голоса слишком велик, и голос искажается, можно выбрать значение на свой вкус.",
"目标采样率": "Частота дискретизации аудио:",
"等待中": "Ожидание",
"等待输入": "Ожидание ввода",
"算法延迟(ms):": "Задержка алгоритма (мс):",
"索引": "Индекс",
"索引无效必须使用added_xxxx.index不能使用trained_xxxx.index": "Недопустимый индекс: используйте added_xxxx.index, not trained_xxxx.index",
"索引检索失败": "Сбой поиска по индексу",
"索引检索失败或未启用": "Поиск по индексу не выполнен или отключён",
"索引训练": "Обучение индекса",
"耗时": "Затраченное время",
"耗时:特征=%.3f秒,索引=%.3f秒,音高=%.3f秒,模型=%.3f秒": "Затраченное время: features=%.3fs, index=%.3fs, pitch=%.3fs, model=%.3fs",
"融合": "Запустить слияние",
"要改的模型信息": "Информация, которая будет изменена:",
"要置入的模型信息": "Информация о модели:",
"训练": "Обучение модели",
"训练已完成,正在保存最终模型": "Обучение завершено; сохраняется итоговая модель",
"训练文件列表写入完成": "Список файлов обучения записан",
"训练模型": "Обучить модель",
"训练特征索引": "Обучить индекс черт",
"训练结束, 您可查看控制台训练日志或实验文件夹下的train.log": "Обучение модели завершено. Журнал обучения можно просмотреть в консоли или в файле 'train.log' в папке с моделью.",
"训练设备规则选择的精度:%s": "Точность обучения выбрана по правилам устройства: %s",
"训练轮次:{} [{:.0f}%]": "Эпоха обучения: {} [{:.0f}%]",
"设备类型": "Тип устройства",
"请上传音频文件": "Загрузите аудиофайл",
"请填写输出文件夹路径": "Укажите путь к выходной папке",
"请指定说话人id": "Номер говорящего/поющего:",
"请选择index文件": "Пожалуйста, выберите файл индекса",
"请选择pth文件": "Пожалуйста, выберите файл pth",
"请选择说话人id": "Номер говорящего:",
"转换": "Преобразовать",
"输入实验名": "Название модели:",
"输入待处理音频文件夹路径": "Путь к папке с аудиофайлами для обработки:",
"输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)": "Путь к папке с аудиофайлами для переработки (можно скопировать путь из адресной строки файлового менеджера):",
"输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)": "Путь к аудиофайлу, который хотите обработать (ниже указан пример пути к файлу):",
"输入源音量包络替换输出音量包络融合比例越靠近1越使用输出包络": "Использовать громкость входного файла для замены или перемешивания с громкостью выходного файла. Чем ближе соотношение к 1, тем больше используется звука из выходного файла:",
"输入监听": "Мониторинг входа",
"输入训练文件夹路径": "Путь к папке с аудиозаписями, на которых будет обучаться модель:",
"输入设备": "Входное устройство",
"输入设备:%s:%s": "Устройство ввода: %s:%s",
"输入降噪": "Уменьшение входного шума",
"输出信息": "Статистика",
"输出变声": "Преобразование выхода",
"输出设备": "Выходное устройство",
"输出设备:%s:%s": "Устройство вывода: %s:%s",
"输出降噪": "Уменьшение выходного шума",
"输出音频(右下角三个点,点了可以下载)": "Аудиофайл (чтобы скачать, нажмите на три точки справа в плеере)",
"运行中": "Выполняется",
"进度": "Прогресс",
"选择.index文件": "Выбрать файл .index",
"选择.pth文件": "Выбрать файл .pth",
"选择模型": "Выберите модель",
"选择索引": "Выберите индекс",
"选择音高提取算法": "Выберите алгоритм извлечения высоты тона",
"采样率:": "Частота дискретизации:",
"采样长度": "Длина сэмпла",
"重载设备列表": "Обновить список устройств",
"错误信息:%s": "Сведения об ошибке: %s",
"错误:未知模型:%s": "Ошибка: неизвестная модель: %s",
"音调设置": "Настройка высоты звука",
"音频包含多个声道,但模型仅支持单声道,将对所有声道取平均值": "Аудио многоканальное, но модель монофоническая; все каналы будут усреднены",
"音频设备": "Аудиоустройство",
"音高全部为0该音频无意义跳过%s": "Все значения высоты тона равны нулю; это аудио бесполезно и будет пропущено: %s",
"音高算法": "Алгоритм высоты тона",
"额外推理时长": "Доп. время переработки",
"数据切分没有生成有效训练音频,请检查训练集和数据切分日志": "Предобработка не создала допустимые аудиофайлы для обучения. Проверьте набор данных и журнал.",
"数据切分没有生成16k音频已停止后续特征提取和训练": "Предобработка не создала аудио 16 кГц. Извлечение признаков и обучение остановлены.",
"数据切分输出文件不匹配,已停止后续特征提取和训练": "Выходные файлы предобработки не совпадают. Извлечение признаков и обучение остановлены.",
"HuBERT特征提取没有生成有效结果已停止训练": "Извлечение признаков HuBERT не дало допустимых результатов. Обучение остановлено.",
"F0提取没有生成有效结果已停止训练": "Извлечение F0 не дало допустимых результатов. Обучение остановлено.",
"没有可用于训练的有效音频,请先完成数据切分和特征提取": "Нет допустимых аудиофайлов для обучения. Сначала выполните предобработку и извлечение признаков.",
"已完成阶段": "Завершённые этапы",
"已成功": "Успешно",
"刷新音色列表": "Обновить список голосов",
"特征检索库文件路径(选择模型后自动匹配,可手动修改)": "Путь к индексу признаков (подбирается после выбора модели; можно изменить)",
"[索引训练] 外部索引链接已存在:%s": "[Обучение индекса] Внешняя ссылка уже существует: %s",
"[索引训练][跳过] added索引已存在%s": "[Обучение индекса][Пропущено] Индекс added уже существует: %s",
"[索引训练][跳过] trained索引已存在%s": "[Обучение индекса][Пропущено] Индекс trained уже существует: %s",
"当前设备:%s | 推理精度:%s": "Текущее устройство: %s | Точность вывода: %s",
"正在预热CUDA Graph": "Прогрев CUDA Graph",
"CUDA Graph预热完成": "Прогрев CUDA Graph завершён"
}