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JSON
{
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"人声提取激进程度": "Intensité de l’extraction vocale",
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"%s → 成功": "%s → Réussite",
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"%s运行中，请先停止该任务": "%s est en cours ; arrêtez cette tâche avant d'en démarrer une autre",
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"%s进程已终止": "Le processus %s a été arrêté",
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"====> 轮次：{} {}": "====> Époque : {} {}",
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"A模型权重": "Poids (w) pour le modèle A :",
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"A模型路径": "Chemin d'accès au modèle A :",
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"B模型路径": "Chemin d'accès au modèle B :",
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"CUDA可用：%s": "CUDA disponible : %s",
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"E:\\语音音频+标注\\米津玄师\\src": "C:\\Users\\Desktop\\src",
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"F0与HuBERT特征提取": "Extraction F0 et caractéristiques HuBERT",
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"F0提取": "Extraction F0",
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"F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调": "Fichier de courbe F0 (facultatif). Une hauteur par ligne. Remplace la fréquence fondamentale par défaut et la modulation de la hauteur :",
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"HuBERT特征": "Caractéristiques HuBERT",
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"Index Rate": "Taux d'indexation",
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"RVC模型路径": "Chemin du modèle RVC :",
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"SOLA偏移：%d": "Décalage SOLA : %d",
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"[F0提取] 完成 | 成功：%s | 跳过：%s | 失败：%s": "[Extraction F0] Terminé | Réussite: %s | Ignorés: %s | Échec: %s",
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"[F0提取] 待处理：%s": "[Extraction F0] Pending: %s",
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"[F0提取] 无待处理音频，已全部跳过": "[Extraction F0] Aucun audio en attente ; tous les fichiers ont été ignorés",
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"[F0提取] 进度：%s/%s | 成功：%s | 跳过：%s | %s": "[Extraction F0] Progression: %s/%s | Réussite: %s | Ignorés: %s | %s",
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"[F0提取][失败] %s": "[Extraction F0][Échec] %s",
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"[F0提取][失败] %s\n%s": "[Extraction F0][Échec] %s\n%s",
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"[HuBERT特征] 完成 | 成功：%s | 跳过：%s | 失败：%s": "[Caractéristiques HuBERT] Terminé | Réussite: %s | Ignorés: %s | Échec: %s",
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"[HuBERT特征] 无待处理音频，已全部跳过：%s": "[Caractéristiques HuBERT] Aucun audio en attente ; ignorés: %s",
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"[HuBERT特征] 正在加载模型：%s": "[Caractéristiques HuBERT] Chargement du modèle: %s",
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"[HuBERT特征] 设备：%s | 待处理：%s | 已跳过：%s": "[Caractéristiques HuBERT] Périphérique: %s | Pending: %s | Ignorés: %s",
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"[HuBERT特征] 进度：%s/%s | 成功：%s | 失败：%s | %s | %s": "[Caractéristiques HuBERT] Progression: %s/%s | Réussite: %s | Échec: %s | %s | %s",
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"[HuBERT特征][失败] %s\n%s": "[Caractéristiques HuBERT][Échec] %s\n%s",
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"[HuBERT特征][失败] %s 包含NaN": "[Caractéristiques HuBERT][Échec] %s contains NaN values",
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"[HuBERT特征][失败] 模型不存在：%s": "[Caractéristiques HuBERT][Échec] Modèle not found: %s",
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"[数据切分] 子任务完成 | 成功：%s | 失败：%s": "[Découpage des données] Sous-tâche terminée | Réussite: %s | Échec: %s",
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"[数据切分] 完成": "[Découpage des données] Terminé",
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"[数据切分] 开始": "[Découpage des données] Démarré",
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"[数据切分] 待处理：%s | 进程数：%s": "[Découpage des données] Pending: %s | Processus: %s",
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"[数据切分] 进度：%s/%s | %s": "[Découpage des données] Progression: %s/%s | %s",
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"[数据切分][失败] %s": "[Découpage des données][Échec] %s",
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"[数据切分][失败] %s\n%s": "[Découpage des données][Échec] %s\n%s",
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"[数据切分][跳过] 无效或异常音频片段：%s_%s | 峰值：%s": "[Découpage des données][Ignorés] Segment audio invalide ou anormal: %s_%s | Crête: %s",
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"[索引训练] 写入进度：%s/%s": "[Entraînement de l'index] Progressionion de l'écriture: %s/%s",
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"[索引训练] 已链接索引到外部目录：%s": "[Entraînement de l'index] Index lié au dossier externe: %s",
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"[索引训练] 成功构建索引：%s": "[Entraînement de l'index] Index créé avec succès: %s",
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"[索引训练] 正在写入特征向量": "[Entraînement de l'index] Ajout des vecteurs de caractéristiques",
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"[索引训练] 正在将%s条特征聚类为10000个中心": "[Entraînement de l'index] Clustering %s feature vectors into 10,000 centers",
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"[索引训练] 正在训练索引": "[Entraînement de l'index] Entraînement de l'index",
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"[索引训练] 特征形状：%s | IVF数量：%s": "[Entraînement de l'index] Forme des caractéristiques: %s | Nombre d'IVF: %s",
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"[索引训练][失败] 无法链接索引到外部目录：%s\n%s": "[Entraînement de l'index][Échec] Impossible de lier l'index au dossier externe: %s\n%s",
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"[索引训练][失败] 聚类失败，将使用原始特征继续\n%s": "[Entraînement de l'index][Échec] Échec du regroupement ; poursuite avec les caractéristiques d'origine\n%s",
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"[索引训练][失败] 请先进行特征提取": "[Entraînement de l'index][Échec] Extrayez d'abord les caractéristiques",
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"ckpt处理": "Traitement des fichiers .ckpt",
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"index文件路径不可包含中文": "Le chemin du fichier d'index ne doit pas contenir de caractères chinois.",
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"pth文件路径不可包含中文": "Le chemin du fichier .pth ne doit pas contenir de caractères chinois.",
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"rmvpe卡号配置：以-分隔输入使用的不同进程卡号,例如0-0-1使用在卡0上跑2个进程并在卡1上跑1个进程": "Configuration des numéros de carte RMVPE : séparez les index GPU par des tirets \"-\", par exemple, 0-0-1 pour utiliser 2 processus sur GPU0 et 1 processus sur GPU1.",
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"step1: 填写实验配置. 实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件. ": "Étape 1 : Remplissez la configuration expérimentale. Les données expérimentales sont stockées dans le dossier 'logs', avec chaque expérience ayant un dossier distinct. Entrez manuellement le chemin du nom de l'expérience, qui contient la configuration expérimentale, les journaux et les fichiers de modèle entraînés.",
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"step1:正在处理数据": "Étape 1 : Traitement des données en cours.",
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"step2:正在提取音高&正在提取特征": "Étape 2 : Extraction de la hauteur et extraction des caractéristiques en cours.",
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"step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ": "Étape 2a : Parcours automatique de tous les fichiers du dossier d'entraînement qui peuvent être décodés en fichiers audio et réalisation d'une normalisation par tranches. Génère 2 dossiers wav dans le répertoire de l'expérience. Actuellement, seule la formation avec un seul chanteur/locuteur est prise en charge.",
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"step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)": "Étape 2b : Utilisez le CPU pour extraire la hauteur (si le modèle le permet), utilisez le GPU pour extraire les caractéristiques (sélectionnez l'index du GPU) :",
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"step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "Étape 3 : Remplissez les paramètres d'entraînement et démarrez l'entraînement du modèle ainsi que l'indexation.",
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"step3a:正在训练模型": "Étape 3a : L'entraînement du modèle a commencé.",
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"step3b:正在训练索引": "étape 3b : entraînement de l’index",
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"……仅显示最近10条失败记录": "…Seuls les 10 échecs les plus récents sont affichés",
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"……已省略前%s行，仅显示最新状态": "…Les %s premières lignes ont été omises ; seul l'état récent est affiché",
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"一键训练": "Entraînement en un clic",
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"也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "Il est également possible d'importer plusieurs fichiers audio. Si un chemin de dossier existe, cette entrée est ignorée.",
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"人声伴奏分离批量处理，使用UVR5模型。<br>可选择保留人声模型，或使用DeEcho、DeReverb模型去除延迟和混响。": "Séparation par lot des voix et de l’accompagnement à l’aide de modèles UVR5.<br>Vous pouvez choisir un modèle qui conserve les voix, ou utiliser les modèles DeEcho/DeReverb pour supprimer l’écho et la réverbération.",
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"仅支持pm和rmvpe音高提取算法": "Seules les méthodes d'extraction de hauteur pm et rmvpe sont prises en charge",
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"从训练检查点提取的模型": "Modèle extrait d'un point de contrôle d'entraînement",
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"以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2": "Entrez le(s) index GPU séparé(s) par '-', par exemple, 0-1-2 pour utiliser les GPU 0, 1 et 2 :",
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"任务": "Tâche",
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"伴奏人声分离&去混响&去回声": "Séparation des voix/accompagnement et suppression de la réverbération",
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"使用显卡：%s": "GPU utilisés : %s",
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"使用模型采样率": "Utiliser la fréquence du modèle",
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"使用设备采样率": "Utiliser la fréquence du périphérique",
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"保存名": "Nom de sauvegarde :",
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"保存的文件名, 默认空为和源文件同名": "Nom du fichier de sauvegarde (par défaut : identique au nom du fichier source) :",
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"保存的模型名不带后缀": "Nom du modèle enregistré (sans extension) :",
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"保存频率save_every_epoch": "Fréquence de sauvegarde (save_every_epoch) :",
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"保护清辅音和呼吸声，防止电音撕裂等artifact，拉满0.5不开启，调低加大保护力度但可能降低索引效果": "Protéger les consonnes sourdes et les bruits de respiration pour éviter les artefacts tels que le déchirement dans la musique électronique. Réglez à 0,5 pour désactiver. Diminuez la valeur pour renforcer la protection, mais cela peut réduire la précision de l'indexation :",
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"修改": "Modifier",
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"修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "Modifier les informations du modèle (uniquement pris en charge pour les petits fichiers de modèle extraits du dossier 'weights')",
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"停止一键训练": "Arrêter l’entraînement en un clic",
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"停止处理数据": "Arrêter le prétraitement des données",
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"停止特征提取": "Arrêter l’extraction des caractéristiques",
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"停止训练模型": "Arrêter l’entraînement du modèle",
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"停止训练索引": "Arrêter l’entraînement de l’index",
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"停止音频转换": "Arrêter la conversion audio",
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"全流程结束！": "Toutes les étapes ont été terminées !",
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"判别器预训练模型不存在，将不使用：assets/pretrained%s/%sD%s.pth": "Discriminator pretrained model not found; it will not be used: assets/pretrained%s/%sD%s.pth",
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"加载模型": "Charger le modèle.",
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"加载预训练底模D路径": "Charger le chemin du modèle de base pré-entraîné D :",
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"加载预训练底模G路径": "Charger le chemin du modèle de base pré-entraîné G :",
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"单次推理": "Inférence unique",
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"卸载音色省显存": "Décharger la voix pour économiser la mémoire GPU.",
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"变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)": "Transposer (entier, nombre de demi-tons, monter d'une octave : 12, descendre d'une octave : -12) :",
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"合成": "Synthèse",
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"后处理重采样至最终采样率，0为不进行重采样": "Rééchantillonner l'audio de sortie en post-traitement à la fréquence d'échantillonnage finale. Réglez sur 0 pour ne pas effectuer de rééchantillonnage :",
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"否": "Non",
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"响应阈值": "Seuil de réponse",
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"响度因子": "Facteur de volume sonore",
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"处理中": "Traitement en cours",
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"处理数据": "Traitement des données",
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"失败": "Échec",
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"失败记录": "Détails des échecs",
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"子进程执行失败，返回码：%s": "Le sous-processus a échoué avec le code de sortie: %s",
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"导出文件格式": "Format de fichier d'exportation",
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"已停止": "Arrêté",
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"已加载判别器预训练模型：%s": "Modèle préentraîné du discriminateur chargé: %s",
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"已加载生成器预训练模型：%s": "Modèle préentraîné du générateur chargé: %s",
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"已启用索引检索": "Recherche par index activée",
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"已完成": "Terminé",
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"已恢复判别器检查点": "Point de contrôle du discriminateur restauré",
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"常见问题解答": "FAQ (Foire Aux Questions)",
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"常规设置": "Paramètres généraux",
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"开始音频转换": "Démarrer la conversion audio.",
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"当前": "Actuel",
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"当前阶段": "Étape actuelle",
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"很遗憾您这没有能用的显卡来支持您训练": "Malheureusement, il n'y a pas de GPU compatible disponible pour prendre en charge votre entrainement.",
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"性别因子/声线粗细": "Facteur de genre / épaisseur de la voix",
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"性能设置": "Paramètres de performance",
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"总训练轮数total_epoch": "Nombre total d'époques d'entraînement (total_epoch) :",
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"成功": "Réussite",
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"执行命令": "Commande",
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"批量推理": "Inférence par lot",
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"批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ": "Conversion en lot. Entrez le dossier contenant les fichiers audio à convertir ou téléchargez plusieurs fichiers audio. Les fichiers audio convertis seront enregistrés dans le dossier spécifié (par défaut : 'opt').",
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"拖拽或点击上传待处理音频": "Glissez-déposez ou cliquez pour téléverser l’audio à traiter",
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"指定输出主人声文件夹": "Spécifiez le dossier de sortie pour les fichiers de voix :",
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"指定输出文件夹": "Spécifiez le dossier de sortie :",
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"指定输出非主人声文件夹": "Spécifiez le dossier de sortie pour l'accompagnement :",
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"推理时间(ms):": "Temps d'inférence (ms) :",
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"推理耗时：%.2f秒": "Temps d'inférence: %.2f seconds",
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"推理音色": "Voix pour l'inférence",
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"提取": "Extraire",
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"提取音高和处理数据使用的CPU进程数": "Nombre de processus CPU utilisés pour l'extraction de la hauteur et le traitement des données :",
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"数据切分": "Découpage des données",
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"无法停止": "Impossible à arrêter",
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"无法读取音频：%s": "Impossible de lire l'audio: %s",
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"是": "Oui",
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"是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间": "Enregistrer uniquement le dernier fichier '.ckpt' pour économiser de l'espace disque :",
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"是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹": "Enregistrer un petit modèle final dans le dossier 'weights' à chaque point de sauvegarde :",
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"是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速": "Mettre en cache tous les ensembles d'entrainement dans la mémoire GPU. Mettre en cache de petits ensembles de données (moins de 10 minutes) peut accélérer l'entrainement, mais mettre en cache de grands ensembles de données consommera beaucoup de mémoire GPU et peut ne pas apporter beaucoup d'amélioration de vitesse :",
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"显卡信息": "Informations sur la carte graphique (GPU)",
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"未使用": "Non utilisé",
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"未使用判别器预训练模型": "Modèle préentraîné du discriminateur non utilisé",
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"未使用生成器预训练模型": "Modèle préentraîné du générateur non utilisé",
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"未找到Roformer模型配置文件，正在使用内置默认配置": "Configuration du modèle Roformer introuvable ; utilisation des valeurs intégrées",
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"未检测到可用显卡，将使用CPU训练，耗时可能较长": "Aucun GPU compatible détecté ; l'entraînement sur CPU peut être beaucoup plus long",
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"未运行": "Non démarré",
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"本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>LICENSE</b>.": "Ce logiciel est open source sous la licence MIT. L'auteur n'a aucun contrôle sur le logiciel. Les utilisateurs qui utilisent le logiciel et distribuent les sons exportés par le logiciel en sont entièrement responsables. <br>Si vous n'acceptez pas cette clause, vous ne pouvez pas utiliser ou faire référence à aucun code ni fichier contenu dans le package logiciel. Consultez le fichier <b>Agreement-LICENSE.txt</b> dans le répertoire racine pour plus de détails.",
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"查看": "Voir",
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"查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "Afficher les informations sur le modèle (uniquement pour les petits fichiers de modèle extraits du dossier \"weights\")",
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"检测到模型类型：%s": "Type de modèle détecté : %s",
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"检索特征占比": "Rapport de recherche de caractéristiques (contrôle l'intensité de l'accent, un rapport trop élevé provoque des artefacts) :",
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"模型": "Modèle",
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"模型信息：%s\n采样率：%s\n是否使用音高引导：%s\n版本：%s": "Informations du modèle: %s\nFréquence d'échantillonnage: %s\nGuidage de hauteur: %s\nVersion: %s",
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"模型推理": "Inférence du modèle",
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"模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况": "Extraction du modèle (saisissez le chemin d'accès au modèle du grand fichier dans le dossier \"logs\"). Cette fonction est utile si vous souhaitez arrêter l'entrainement à mi-chemin et extraire et enregistrer manuellement un petit fichier de modèle, ou si vous souhaitez tester un modèle intermédiaire :",
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"模型是否带音高指导": "Indique si le modèle dispose d'un guidage en hauteur :",
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"模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)": "Indique si le modèle dispose d'un système de guidage de la hauteur (obligatoire pour le chant, facultatif pour la parole) :",
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"模型是否带音高指导,1是0否": "Le modèle dispose-t-il d'un guide de hauteur (1 : oui, 0 : non) ?",
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"模型版本型号": "Version de l'architecture du modèle :",
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"模型融合, 可用于测试音色融合": "Fusion de modèles, peut être utilisée pour tester la fusion de timbres",
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"模型融合失败：两个模型的结构不一致": "Échec de la fusion : les architectures des deux modèles diffèrent",
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"模型训练": "Entraînement du modèle",
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"模型路径": "Le chemin vers le modèle :",
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"正在保存最终检查点：%s": "Enregistrement du point de contrôle final: %s",
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"正在保存检查点 %s_e%s：%s": "Enregistrement du point de contrôle %s_e%s: %s",
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"正在加载RMVPE模型": "Chargement du modèle RMVPE",
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"正在加载模型": "Chargement du modèle",
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"正在启动": "Démarrage",
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"正在收尾": "Finalisation",
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"每张显卡的batch_size": "Taille du batch par GPU :",
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"淡入淡出长度": "Longueur de la transition",
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"清理模型缓存": "Nettoyage du cache du modèle",
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"版本": "Version",
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"特征": "Caractéristiques",
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"特征提取": "Extraction des caractéristiques",
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"状态": "État",
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"独占 WASAPI 设备": "Périphérique WASAPI exclusif",
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"生成器预训练模型不存在，将不使用：assets/pretrained%s/%sG%s.pth": "Generator pretrained model not found; it will not be used: assets/pretrained%s/%sG%s.pth",
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"男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ": "Il est recommandé d'utiliser la clé +12 pour la conversion homme-femme et la clé -12 pour la conversion femme-homme. Si la plage sonore est trop large et que la voix est déformée, vous pouvez également l'ajuster vous-même à la plage appropriée.",
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"目标采样率": "Taux d'échantillonnage cible :",
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||
"等待中": "En attente",
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"等待输入": "En attente d'une entrée",
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"算法延迟(ms):": "Latence de l'algorithme (ms) :",
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"索引": "Index",
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"索引无效：必须使用added_xxxx.index，不能使用trained_xxxx.index": "Index invalide : utilisez added_xxxx.index, not trained_xxxx.index",
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"索引检索失败": "Échec de la recherche par index",
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"索引检索失败或未启用": "La recherche par index a échoué ou est désactivée",
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"索引训练": "Entraînement de l'index",
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||
"耗时": "Temps écoulé",
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"耗时：特征=%.3f秒，索引=%.3f秒，音高=%.3f秒，模型=%.3f秒": "Temps écoulé: features=%.3fs, index=%.3fs, pitch=%.3fs, model=%.3fs",
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"融合": "Fusion",
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||
"要改的模型信息": "Informations sur le modèle à modifier :",
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||
"要置入的模型信息": "Informations sur le modèle à placer :",
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"训练": "Entraîner",
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||
"训练已完成，正在保存最终模型": "Entraînement terminé ; enregistrement du modèle final",
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"训练文件列表写入完成": "Liste des fichiers d'entraînement enregistrée",
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"训练模型": "Entraîner le modèle",
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||
"训练特征索引": "Entraîner l'index des caractéristiques",
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"训练结束, 您可查看控制台训练日志或实验文件夹下的train.log": "Entraînement terminé. Vous pouvez consulter les rapports d'entraînement dans la console ou dans le fichier 'train.log' situé dans le dossier de l'expérience.",
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"训练设备规则选择的精度：%s": "Précision d'entraînement choisie selon les règles du périphérique: %s",
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"训练轮次：{} [{:.0f}%]": "Époque d'entraînement : {} [{:.0f}%]",
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"设备类型": "Type de périphérique",
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"请上传音频文件": "Téléversez un fichier audio",
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"请填写输出文件夹路径": "Saisissez le chemin du dossier de sortie",
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"请指定说话人id": "Veuillez spécifier l'ID de l'orateur ou du chanteur :",
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"请选择index文件": "Veuillez sélectionner le fichier d'index",
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||
"请选择pth文件": "Veuillez sélectionner le fichier pth",
|
||
"请选择说话人id": "Sélectionner l'ID de l'orateur ou du chanteur :",
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"转换": "Convertir",
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"输入实验名": "Saisissez le nom de l'expérience :",
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"输入待处理音频文件夹路径": "Entrez le chemin du dossier audio à traiter :",
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"输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)": "Entrez le chemin du dossier audio à traiter (copiez-le depuis la barre d'adresse du gestionnaire de fichiers) :",
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"输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)": "Entrez le chemin d'accès du fichier audio à traiter (par défaut, l'exemple de format correct) :",
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"输入源音量包络替换输出音量包络融合比例，越靠近1越使用输出包络": "Ajustez l'échelle de l'enveloppe de volume. Plus il est proche de 0, plus il imite le volume des voix originales. Cela peut aider à masquer les bruits et à rendre le volume plus naturel lorsqu'il est réglé relativement bas. Plus le volume est proche de 1, plus le volume sera fort et constant :",
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||
"输入监听": "Écouter l'entrée",
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"输入训练文件夹路径": "Indiquez le chemin d'accès au dossier d'entraînement :",
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"输入设备": "Dispositif d'entrée",
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"输入设备：%s:%s": "Périphérique d'entrée: %s:%s",
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"输入降噪": "Réduction du bruit d'entrée",
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"输出信息": "Informations sur la sortie",
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"输出变声": "Conversion de sortie",
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||
"输出设备": "Dispositif de sortie",
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"输出设备：%s:%s": "Périphérique de sortie: %s:%s",
|
||
"输出降噪": "Réduction du bruit de sortie",
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||
"输出音频(右下角三个点,点了可以下载)": "Exporter l'audio (cliquer sur les trois points dans le coin inférieur droit pour télécharger)",
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"运行中": "En cours",
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"进度": "Progression",
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||
"选择.index文件": "Sélectionner le fichier .index",
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"选择.pth文件": "Sélectionner le fichier .pth",
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||
"选择模型": "Sélectionner le modèle",
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||
"选择索引": "Sélectionner l'index",
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||
"选择音高提取算法": "Sélectionnez l’algorithme d’extraction de la hauteur",
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||
"采样率:": "Fréquence d'échantillonnage :",
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||
"采样长度": "Longueur de l'échantillon",
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||
"重载设备列表": "Recharger la liste des dispositifs",
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"错误信息：%s": "Détails de l'erreur: %s",
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"错误：未知模型：%s": "Erreur : modèle inconnu : %s",
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||
"音调设置": "Réglages de la hauteur",
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"音频包含多个声道，但模型仅支持单声道，将对所有声道取平均值": "L'audio comporte plusieurs canaux, mais le modèle est mono ; tous les canaux seront moyennés",
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"音频设备": "Périphérique audio",
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"音高全部为0，该音频无意义，跳过：%s": "Toutes les valeurs de hauteur sont nulles ; cet audio est inutilisable et sera ignoré: %s",
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"音高算法": "Algorithme de hauteur",
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"额外推理时长": "Temps d'inférence supplémentaire",
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"数据切分没有生成有效训练音频，请检查训练集和数据切分日志": "Le prétraitement n'a produit aucun audio d'entraînement valide. Vérifiez le jeu de données et le journal.",
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"数据切分没有生成16k音频，已停止后续特征提取和训练": "Le prétraitement n'a produit aucun audio 16 kHz. L'extraction et l'entraînement ont été arrêtés.",
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"数据切分输出文件不匹配，已停止后续特征提取和训练": "Les fichiers de sortie du prétraitement ne correspondent pas. L'extraction et l'entraînement ont été arrêtés.",
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"HuBERT特征提取没有生成有效结果，已停止训练": "L'extraction des caractéristiques HuBERT n'a produit aucun résultat valide. L'entraînement a été arrêté.",
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"F0提取没有生成有效结果，已停止训练": "L'extraction F0 n'a produit aucun résultat valide. L'entraînement a été arrêté.",
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"没有可用于训练的有效音频，请先完成数据切分和特征提取": "Aucun audio valide n'est disponible pour l'entraînement. Terminez d'abord le prétraitement et l'extraction.",
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"已完成阶段": "Étapes terminées",
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"已成功": "Réussi",
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"刷新音色列表": "Actualiser la liste des voix",
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"特征检索库文件路径（选择模型后自动匹配，可手动修改）": "Chemin de l’index de caractéristiques (détecté après sélection du modèle ; modifiable)",
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"[索引训练] 外部索引链接已存在：%s": "[Entraînement de l’index] Le lien externe existe déjà : %s",
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"[索引训练][跳过] added索引已存在：%s": "[Entraînement de l’index][Ignoré] L’index added existe déjà : %s",
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"[索引训练][跳过] trained索引已存在：%s": "[Entraînement de l’index][Ignoré] L’index trained existe déjà : %s",
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"当前设备：%s | 推理精度：%s": "Périphérique actuel : %s | Précision d’inférence : %s",
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"正在预热CUDA Graph": "Préchauffage de CUDA Graph",
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"CUDA Graph预热完成": "Préchauffage de CUDA Graph terminé"
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}
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