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{
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"%s运行中，请先停止该任务": "%s è in esecuzione; interromperlo prima di avviare un'altra attività",
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"====> 轮次：{} {}": "====> Epoca: {} {}",
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"A模型权重": "Peso (w) per il modello A:",
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"A模型路径": "Percorso per il modello A:",
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"B模型路径": "Percorso per il modello B:",
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"CUDA Graph预热完成": "Riscaldamento di CUDA Graph completato",
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"CUDA可用：%s": "CUDA disponibile: %s",
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"输入训练文件夹路径，例如：E:\\我的训练集": "Percorso della cartella di addestramento, ad esempio: E:\\Il mio set di addestramento",
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"F0与HuBERT特征提取": "Estrazione F0 e caratteristiche HuBERT",
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"F0提取": "Estrazione F0",
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"F0提取没有生成有效结果，已停止训练": "Estrazione F0 senza risultati validi. Addestramento interrotto.",
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"HuBERT特征": "Caratteristiche HuBERT",
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"HuBERT特征提取没有生成有效结果，已停止训练": "Estrazione HuBERT senza risultati validi. Addestramento interrotto.",
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"Index Rate": "Tasso di indice",
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"SOLA偏移：%d": "Offset SOLA: %d",
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"[F0提取] 完成 | 成功：%s | 跳过：%s | 失败：%s": "[Estrazione F0] Completato | Successo: %s | Ignorati: %s | Errore: %s",
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"[F0提取] 待处理：%s": "[Estrazione F0] Pending: %s",
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"[F0提取] 无待处理音频，已全部跳过": "[Estrazione F0] Nessun audio in attesa; tutti i file sono stati ignorati",
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"[F0提取] 进度：%s/%s | 成功：%s | 跳过：%s | %s": "[Estrazione F0] Avanzamento: %s/%s | Successo: %s | Ignorati: %s | %s",
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"[F0提取][失败] %s": "[Estrazione F0][Errore] %s",
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"[F0提取][失败] %s\n%s": "[Estrazione F0][Errore] %s\n%s",
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"[HuBERT特征] 完成 | 成功：%s | 跳过：%s | 失败：%s": "[Caratteristiche HuBERT] Completato | Successo: %s | Ignorati: %s | Errore: %s",
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"[HuBERT特征] 无待处理音频，已全部跳过：%s": "[Caratteristiche HuBERT] Nessun audio in attesa; ignorati: %s",
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"[HuBERT特征] 正在加载模型：%s": "[Caratteristiche HuBERT] Caricamento del modello: %s",
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"[HuBERT特征] 设备：%s | 待处理：%s | 已跳过：%s": "[Caratteristiche HuBERT] Dispositivo: %s | Pending: %s | Ignorati: %s",
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"[HuBERT特征] 进度：%s/%s | 成功：%s | 失败：%s | %s | %s": "[Caratteristiche HuBERT] Avanzamento: %s/%s | Successo: %s | Errore: %s | %s | %s",
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"[HuBERT特征][失败] %s\n%s": "[Caratteristiche HuBERT][Errore] %s\n%s",
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"[HuBERT特征][失败] %s 包含NaN": "[Caratteristiche HuBERT][Errore] %s contains NaN values",
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"[HuBERT特征][失败] 模型不存在：%s": "[Caratteristiche HuBERT][Errore] Modello not found: %s",
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"[数据切分] 多说话人待处理：%s | 进程数：%s": "[Dataset preprocessing] Multi-speaker files: %s | Workers: %s",
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"[数据切分] 子任务完成 | 成功：%s | 失败：%s": "[Suddivisione dati] Sottoattività completata | Successo: %s | Errore: %s",
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"[数据切分] 完成": "[Suddivisione dati] Completato",
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"[数据切分] 开始": "[Suddivisione dati] Avviato",
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"[数据切分] 待处理：%s | 进程数：%s": "[Suddivisione dati] Pending: %s | Processi: %s",
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"[数据切分] 进度：%s/%s | %s": "[Suddivisione dati] Avanzamento: %s/%s | %s",
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"[数据切分][失败] %s": "[Suddivisione dati][Errore] %s",
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"[数据切分][失败] %s\n%s": "[Suddivisione dati][Errore] %s\n%s",
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"[数据切分][跳过] 无效或异常音频片段：%s_%s | 峰值：%s": "[Suddivisione dati][Ignorati] Segmento audio non valido o anomalo: %s_%s | Picco: %s",
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"[索引训练] 写入进度：%s/%s": "[Addestramento indice] Avanzamento scrittura: %s/%s",
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"[索引训练] 外部索引链接已存在：%s": "[Addestramento indice] Il collegamento esterno esiste già: %s",
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"[索引训练] 已链接索引到外部目录：%s": "[Addestramento indice] Indice collegato alla cartella esterna: %s",
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"[索引训练] 成功构建索引：%s": "[Addestramento indice] Indice creato correttamente: %s",
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"[索引训练] 正在写入特征向量": "[Addestramento indice] Aggiunta dei vettori delle caratteristiche",
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"[索引训练] 正在将%s条特征聚类为10000个中心": "[Addestramento indice] Clustering %s feature vectors into 10,000 centers",
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"[索引训练] 正在训练索引": "[Addestramento indice] Addestramento dell'indice",
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"[索引训练] 特征形状：%s | IVF数量：%s": "[Addestramento indice] Forma caratteristiche: %s | Numero IVF: %s",
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"[索引训练][失败] 无法链接索引到外部目录：%s\n%s": "[Addestramento indice][Errore] Impossibile collegare l'indice alla cartella esterna: %s\n%s",
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"[索引训练][失败] 聚类失败，将使用原始特征继续\n%s": "[Addestramento indice][Errore] Clustering non riuscito; continuazione con le caratteristiche originali\n%s",
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"[索引训练][失败] 请先进行特征提取": "[Addestramento indice][Errore] Estrarre prima le caratteristiche",
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"[索引训练][跳过] added索引已存在：%s": "[Addestramento indice][Saltato] L’indice added esiste già: %s",
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"[索引训练][跳过] trained索引已存在：%s": "[Addestramento indice][Saltato] L’indice trained esiste già: %s",
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"ckpt处理": "Elaborazione ckpt",
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"hubert:以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2": "HuBERT: Enter GPU IDs separated by hyphens; for example, 0-1-2 uses GPUs 0, 1, and 2",
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"index文件路径不可包含中文": "Il percorso del file index non può contenere caratteri cinesi",
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"pth文件路径不可包含中文": "pth è un'app per il futuro",
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"rmvpe卡号配置：以-分隔输入使用的不同进程卡号,例如0-0-1使用在卡0上跑2个进程并在卡1上跑1个进程": "Configurazione GPU RMVPE separata da trattini; ad esempio 0-0-1 avvia due processi sulla GPU 0 e uno sulla GPU 1",
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"step1: 填写实验配置. 实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件. ": "Passaggio 1: compilare la configurazione sperimentale. ",
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"step2a: 扫描训练音频并进行切片归一化，在实验目录下生成训练wav文件。": "Step 2a: Scan, slice, and normalize training audio, then create training WAV files in the experiment directory.",
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"step2b: 音高与hubert语义特征提取": "Passaggio 2b: estrazione del tono e delle caratteristiche semantiche HuBERT",
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"step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "Passaggio 3: compilare le impostazioni di addestramento e avviare l'addestramento del modello e dell'indice",
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"……仅显示最近10条失败记录": "…Vengono mostrati solo gli ultimi 10 errori",
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"……已省略前%s行，仅显示最新状态": "…Omesse le prime %s righe; viene mostrato solo lo stato più recente",
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"一键训练": "Addestramento con un clic",
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"上一页": "Previous",
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"下一页": "Next",
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"为多说话人训练集建立清单。空行会被忽略；路径、说话人名称、说话人ID或重复次数填写不全的行会在提交时提示。": "Create a multi-speaker dataset manifest. Empty rows are ignored; incomplete path, speaker name, speaker ID, or repeat count fields are reported on submission.",
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"主结果文件夹": "Cartella di output principale",
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"也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "È anche possibile scegliere più file audio; la cartella ha la priorità",
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"人声、伴奏与混响批量处理，使用pymss/MSST模型。": "Elaborazione batch di voce, accompagnamento e riverbero con i modelli pymss/MSST.",
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"人声伴奏分离&去混响": "Separazione voce/accompagnamento e rimozione del riverbero",
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"仅支持pm和rmvpe音高提取算法": "Sono supportati solo i metodi di estrazione dell'intonazione pm e rmvpe",
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"从训练检查点提取的模型": "Modellolo estratto da un checkpoint di addestramento",
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"以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2": "Inserisci gli indici GPU separati da '-', ad esempio 0-1-2 per utilizzare GPU 0, 1 e 2:",
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"以下行填写不完整或无效，已忽略：%s": "The following incomplete or invalid rows were ignored: %s",
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"任务": "Attività",
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"使用显卡：%s": "GPU in uso: %s",
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"使用模型采样率": "Usa frequenza del modello",
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"使用设备采样率": "Usa frequenza del dispositivo",
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"保存名": "Salva nome:",
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"保存的文件名, 默认空为和源文件同名": "Salva il nome del file (predefinito: uguale al file di origine):",
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"保存的模型名不带后缀": "Nome del modello salvato (senza estensione):",
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"保存频率save_every_epoch": "Frequenza di salvataggio (save_every_epoch):",
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"保护清辅音和呼吸声，防止电音撕裂等artifact，拉满0.5不开启，调低加大保护力度但可能降低索引效果": "Proteggi le consonanti senza voce e i suoni del respiro per evitare artefatti come il tearing nella musica elettronica. ",
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"修改": "Modificare",
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"修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "Modifica le informazioni sul modello (supportato solo per i file di modello di piccole dimensioni estratti dalla cartella 'weights')",
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"停止一键训练": "Interrompi addestramento con un clic",
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"停止分离": "Interrompi separazione",
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"停止处理数据": "Interrompi pre-elaborazione dei dati",
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"停止特征提取": "Interrompi estrazione delle caratteristiche",
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"停止训练模型": "Interrompi addestramento del modello",
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"停止训练索引": "Interrompi addestramento dell’indice",
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"停止音频转换": "Arresta la conversione audio",
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"分离残余文件夹": "Cartella di output residuo",
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"删除末行": "Remove last row",
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"判别器预训练模型不存在，将不使用：assets/pretrained%s/%sD%s.pth": "Discriminator pretrained model not found; it will not be used: assets/pretrained%s/%sD%s.pth",
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"刷新音色列表": "Aggiorna elenco voci",
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"加载模型": "Carica modello",
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"加载预训练底模D路径": "Carica il percorso D del modello base pre-addestrato:",
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"加载预训练底模G路径": "Carica il percorso G del modello base pre-addestrato:",
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"单次推理": "Inferenza singola",
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"单说话人": "Single speaker",
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"卸载音色省显存": "Scarica la voce per risparmiare memoria della GPU:",
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"变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)": "Trasposizione (numero intero, numero di semitoni, alza di un'ottava: 12, abbassa di un'ottava: -12):",
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"合成": "Sintesi",
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"后处理重采样至最终采样率，0为不进行重采样": "Ricampiona l'audio di output in post-elaborazione alla frequenza di campionamento finale. ",
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"否": "NO",
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"响应阈值": "Soglia di risposta",
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"响度因子": "fattore di sonorità",
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"处理中": "Elaborazione",
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"处理数据": "Processa dati",
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"处理方式": "Modalità di elaborazione",
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"多说话人": "Multiple speakers",
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"注意：多说话人训练音色还原度不一定有单说话人分开训练好！": "Nota: l'addestramento multivoce potrebbe riprodurre ogni voce meno fedelmente rispetto all'addestramento separato di ciascun parlante!",
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"多说话人子文件夹无效（格式应为名称_ID_重复次数、ID为0~109、重复次数为正整数、同一ID的名称需一致且目录需有音频）：%s": "Invalid multi-speaker subfolders (expected Name_ID_Repeat, ID 0-109, a positive repeat count, one consistent name per ID, and at least one audio file): %s",
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"多说话人总文件夹只扫描根目录下的直接子文件夹，根目录文件会被忽略。\n子文件夹必须命名为x_y_z：x是说话人名称，y是说话人ID（0~109，共110个），z是训练集重复次数。\n也可以到右侧“多说话人训练集辅助”编辑并提交训练集清单。": "Only direct subfolders of the multi-speaker root are scanned; root files are ignored.\nName each subfolder x_y_z: x is the speaker name, y is the speaker ID (0-109, 110 choices), and z is the repeat count.\nYou can also submit a manifest from the Multi-speaker Dataset Helper tab.",
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"多说话人训练集总文件夹不存在：%s": "Multi-speaker dataset root does not exist: %s",
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"多说话人训练集总文件夹中没有有效音频": "The multi-speaker dataset root contains no valid audio",
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"多说话人训练集总文件夹中没有直接子文件夹": "The multi-speaker dataset root has no direct subfolders",
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"多说话人训练集总文件夹路径": "Multi-speaker dataset root",
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"多说话人训练集清单不存在，请先提交辅助清单或填写总文件夹": "The multi-speaker manifest does not exist. Submit it from the helper tab or enter a dataset root first",
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"多说话人训练集清单包含无效条目：%s": "The multi-speaker manifest contains an invalid entry: %s",
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"多说话人训练集清单存在重复输出标识：%s": "The multi-speaker manifest contains a duplicate output key: %s",
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"多说话人训练集清单已保存：%s；有效音频%s个": "Multi-speaker dataset manifest saved: %s; valid audio files: %s",
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"多说话人训练集清单格式错误": "The multi-speaker manifest format is invalid",
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"多说话人训练集清单没有有效音频": "The multi-speaker manifest contains no valid audio",
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"多说话人训练集辅助": "Multi-speaker Dataset Helper",
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"失败": "Errore",
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"失败记录": "Registro errori",
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"子进程执行失败，返回码：%s": "Il sottoprocesso non è riuscito, codice di uscita: %s",
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"实验名不能为空": "Experiment name is required",
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"导出文件格式": "Formato file di esportazione",
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"已停止": "Interrotto",
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"已加载判别器预训练模型：%s": "Modellolo preaddestrato del discriminatore caricato: %s",
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"已加载生成器预训练模型：%s": "Modellolo preaddestrato del generatore caricato: %s",
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"已启用索引检索": "Ricerca nell'indice attivata",
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"已完成": "Completato",
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"已完成阶段": "Fasi completate",
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"已恢复判别器检查点": "Checkpoint del discriminatore ripristinato",
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"已成功": "Completato",
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"常见问题解答": "FAQ (Domande frequenti)",
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"常规设置": "Impostazioni generali",
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"底层模型": "Modello sottostante",
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"开始音频转换": "Avvia la conversione audio",
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"当前": "Attuale",
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"当前设备：%s | 推理精度：%s": "Dispositivo corrente: %s | Precisione di inferenza: %s",
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"当前阶段": "Fase attuale",
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"很遗憾您这没有能用的显卡来支持您训练": "Sfortunatamente, non è disponibile alcuna GPU compatibile per supportare l'addestramento.",
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"性别因子/声线粗细": "Fattore di genere / spessore della voce",
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"性能设置": "Impostazioni delle prestazioni",
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"总训练轮数total_epoch": "Epoch totali di addestramento (total_epoch):",
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"成功": "Successo",
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"执行命令": "Comando",
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"批量推理": "Inferenza batch",
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"批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ": "Conversione massiva. Inserisci il percorso della cartella che contiene i file da convertire o carica più file audio. I file convertiti finiranno nella cartella specificata. (default: opt) ",
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"拖拽或点击上传待处理音频": "Trascina qui o fai clic per caricare l’audio da elaborare",
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"指定输出文件夹": "Specifica la cartella di output:",
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"推理时间(ms):": "Tempo di inferenza (ms):",
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"推理耗时：%.2f秒": "Tempo di inferenza: %.2f seconds",
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"推理音色": "Voce di inferenza:",
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"提交训练集清单": "Submit dataset manifest",
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"提取": "Estrai",
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"提取音高和处理数据使用的CPU进程数": "Numero di processi CPU utilizzati per l'estrazione del tono e l'elaborazione dei dati:",
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"数据切分": "Suddivisione dati",
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"数据切分没有生成16k音频，已停止后续特征提取和训练": "Il pre-processing non ha generato audio a 16 kHz. Estrazione e addestramento sono stati interrotti.",
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"数据切分没有生成有效训练音频，请检查训练集和数据切分日志": "Il pre-processing non ha generato audio di addestramento valido. Controlla il dataset e il registro.",
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"数据切分输出文件不匹配，已停止后续特征提取和训练": "I file prodotti dal pre-processing non corrispondono. Estrazione e addestramento sono stati interrotti.",
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"数据提取开始：start_time=%.6f，请求并行数=%s，实际并行数上限=%s": "Estrazione dati avviata: start_time=%.6f, concorrenza richiesta=%s, limite effettivo=%s",
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"数据提取结束：end_time=%.6f，总耗时=%.3f秒": "Estrazione dati completata: end_time=%.6f, tempo totale=%.3f secondi",
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"新增一行": "Add row",
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"无法停止": "Impossibile interrompere",
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"是": "SÌ",
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"是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间": "Salva solo l'ultimo file '.ckpt' per risparmiare spazio su disco:",
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"是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹": "Salva un piccolo modello finale nella cartella \"weights\" in ogni punto di salvataggio:",
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"是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速": "Memorizza nella cache tutti i set di addestramento nella memoria della GPU. ",
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"显卡信息": "Informazioni GPU",
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"未使用": "Non usato",
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"未使用判别器预训练模型": "Modello preaddestrato del discriminatore non usato",
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"未使用生成器预训练模型": "Modello preaddestrato del generatore non usato",
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"未检测到可用显卡，将使用CPU训练，耗时可能较长": "Nessuna GPU supportata rilevata; l'addestramento sulla CPU può richiedere molto più tempo",
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"未运行": "Non avviato",
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||
"本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>LICENSE</b>.": "Questo software è open source con licenza MIT. <br>Se non si accetta questa clausola, non è possibile utilizzare o fare riferimento a codici e file all'interno del pacchetto software. <b>Contratto-LICENZA.txt</b> per dettagli.",
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"查看": "Visualizzazione",
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||
"查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "Visualizza le informazioni sul modello (supportato solo per file di modello piccoli estratti dalla cartella 'weights')",
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"检索特征占比": "Rapporto funzionalità di ricerca (controlla la forza dell'accento, troppo alto ha artefatti):",
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||
"模型信息：%s\n采样率：%s\n是否使用音高引导：%s\n版本：%s": "Informazioni modello: %s\nFrequenza di campionamento: %s\nGuida intonazione: %s\nVersione: %s",
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"模型推理": "Inferenza del modello",
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||
"模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况": "Estrazione del modello (inserire il percorso del modello di file di grandi dimensioni nella cartella \"logs\"). ",
|
||
"模型是否带音高指导": "Se il modello ha una guida del tono:",
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||
"模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)": "Se il modello ha una guida del tono (necessario per il canto, facoltativo per il parlato):",
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||
"模型是否带音高指导,1是0否": "Se il modello ha una guida del tono (1: sì, 0: no):",
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||
"模型版本型号": "Versione dell'architettura del modello:",
|
||
"模型融合, 可用于测试音色融合": "Model fusion, può essere utilizzato per testare la fusione timbrica",
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||
"模型融合失败：两个模型的结构不一致": "Unione dei modelli non riuscita: le architetture non corrispondono",
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||
"模型训练": "Addestramento modello",
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||
"模型路径": "Percorso al modello:",
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"正在保存最终检查点：%s": "Salvataggio del checkpoint finale: %s",
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"正在保存检查点 %s_e%s：%s": "Salvataggio del checkpoint %s_e%s: %s",
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"正在加载RMVPE模型": "Caricamento del modello RMVPE",
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||
"正在加载模型": "Caricamento del modello",
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||
"正在启动": "Avvio in corso",
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"正在收尾": "Finalizzazione",
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"正在预热CUDA Graph": "Riscaldamento di CUDA Graph",
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"每张显卡的batch_size": "Dimensione batch per GPU:",
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"没有可用于训练的有效音频，请先完成数据切分和特征提取": "Nessun audio valido per l’addestramento. Completa prima pre-processing ed estrazione delle caratteristiche.",
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||
"没有有效的多说话人训练集行": "There are no valid multi-speaker dataset rows",
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||
"淡入淡出长度": "Lunghezza dissolvenza",
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||
"清理模型缓存": "Pulizia della cache del modello",
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||
"版本": "Versione",
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||
"特征": "Caratteristiche",
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||
"特征提取": "Estrazione delle caratteristiche",
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||
"特征检索库文件路径（选择模型后自动匹配，可手动修改）": "Percorso indice caratteristiche (rilevato dopo la scelta del modello; modificabile)",
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"状态": "Stato",
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"独占 WASAPI 设备": "Dispositivo WASAPI esclusivo",
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"生成器预训练模型不存在，将不使用：assets/pretrained%s/%sG%s.pth": "Generator pretrained model not found; it will not be used: assets/pretrained%s/%sG%s.pth",
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"留空则使用辅助页已提交的清单": "Leave empty to use the manifest submitted from the helper tab",
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||
"目标采样率": "Frequenza di campionamento target:",
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"第%s/%s页，共%s行": "Page %s/%s, %s rows",
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"等待中": "In attesa",
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"等待输入": "In attesa dell'input",
|
||
"算法延迟(ms):": "Latenza algoritmo (ms):",
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||
"索引": "Indice",
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||
"索引文件不存在，将不使用索引继续推理：%s": "Il file indice non esiste; l'inferenza continuerà senza indice: %s",
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||
"索引无效：必须使用added_xxxx.index，不能使用trained_xxxx.index": "Indice non valido: usare added_xxxx.index, not trained_xxxx.index",
|
||
"索引检索失败": "Ricerca nell'indice non riuscita",
|
||
"索引检索失败或未启用": "Ricerca nell'indice non riuscita o disattivata",
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||
"索引训练": "Addestramento indice",
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||
"耗时": "Tempo trascorso",
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||
"耗时：特征=%.3f秒，索引=%.3f秒，音高=%.3f秒，模型=%.3f秒": "Tempo trascorso: features=%.3fs, index=%.3fs, pitch=%.3fs, model=%.3fs",
|
||
"融合": "Fusione",
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||
"要改的模型信息": "Informazioni sul modello da modificare:",
|
||
"要置入的模型信息": "Informazioni sul modello da posizionare:",
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||
"训练": "Addestramento",
|
||
"训练已完成，正在保存最终模型": "Addestramento completato; salvataggio del modello finale",
|
||
"训练文件列表写入完成": "Elenco dei file di addestramento salvato",
|
||
"训练模型": "Addestra modello",
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||
"训练特征索引": "Addestra indice delle caratteristiche",
|
||
"训练设备规则选择的精度：%s": "Precisione di addestramento scelta dalle regole del dispositivo: %s",
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||
"训练轮次：{} [{:.0f}%]": "Epoca di addestramento: {} [{:.0f}%]",
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||
"训练集子音频文件夹目录路径": "Dataset audio subfolder path",
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||
"训练集类型": "Dataset type",
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||
"设备类型": "Tipo di dispositivo",
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||
"说话人ID（0~109）": "Speaker ID (0-109)",
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"说话人名称": "Speaker name",
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"说话人：%s（ID：%s）": "Speaker: %s (ID: %s)",
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"请上传音频文件": "Caricare un file audio",
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"请填写输出文件夹路径": "Inserire il percorso della cartella di output",
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"请指定说话人id": "Si prega di specificare l'ID del locutore/cantante:",
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"请选择index文件": "Selezionare un file .index",
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"请选择pth文件": "Selezionare un file .pth",
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"请选择说话人id": "Seleziona ID locutore/cantante:",
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"转换": "Convertire",
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"输入实验名": "Inserisci il nome dell'esperimento:",
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"输入实验名，例如：test": "Nome dell'esperimento, ad esempio: test",
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"输入待处理音频文件夹路径": "Immettere il percorso della cartella audio da elaborare:",
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"输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)": "Immettere il percorso della cartella audio da elaborare (copiarlo dalla barra degli indirizzi del file manager):",
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"输入源音量包络替换输出音量包络融合比例，越靠近1越使用输出包络": "Regola il ridimensionamento dell'inviluppo del volume. ",
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"输入监听": "Monitor ingresso",
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"输入训练文件夹路径": "Inserisci il percorso della cartella di addestramento:",
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"输入设备": "Dispositivo di input",
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"输入设备：%s:%s": "Dispositivo di ingresso: %s:%s",
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"输入降噪": "Riduzione del rumore in ingresso",
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"输出信息": "Informazioni sull'uscita",
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"输出变声": "Conversione uscita",
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"输出设备": "Dispositivo di uscita",
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"输出设备：%s:%s": "Dispositivo di uscita: %s:%s",
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"输出降噪": "Riduzione del rumore in uscita",
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"输出音频(右下角三个点,点了可以下载)": "Esporta audio (clicca sui tre puntini in basso a destra per scaricarlo)",
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"运行中": "In esecuzione",
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"进度": "Avanzamento",
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"选择.index文件": "Seleziona il file .index",
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"选择.pth文件": "Seleziona il file .pth",
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"选择多说话人音色": "Select multi-speaker voice",
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"选择模型": "Seleziona modello",
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"选择索引": "Seleziona indice",
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"选择音高提取算法": "Seleziona l’algoritmo di estrazione dell’intonazione",
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"采样率:": "Frequenza di campionamento:",
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"采样长度": "Lunghezza del campione",
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"重复次数": "Repeat count",
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"重载设备列表": "Ricaricare l'elenco dei dispositivi",
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"音调设置": "Impostazioni del tono",
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"音频设备": "Dispositivo audio",
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"音高全部为0，该音频无意义，跳过：%s": "Tutti i valori di intonazione sono zero; questo audio è inutilizzabile e verrà ignorato: %s",
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"音高算法": "Algoritmo di intonazione",
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"额外推理时长": "Tempo di inferenza extra"
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}
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