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"%s运行中，请先停止该任务": "%s está en ejecución; deténgalo antes de iniciar otra tarea",
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"====> 轮次：{} {}": "====> Época: {} {}",
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"A模型权重": "Un peso modelo para el modelo A.",
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"A模型路径": "Modelo A ruta.",
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"B模型路径": "Modelo B ruta.",
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"CUDA Graph预热完成": "Preparación de CUDA Graph completada",
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"CUDA可用：%s": "CUDA disponible: %s",
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"输入训练文件夹路径，例如：E:\\我的训练集": "Ruta de la carpeta de entrenamiento, por ejemplo: E:\\Mi conjunto de entrenamiento",
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"F0与HuBERT特征提取": "Extracción de F0 y características HuBERT",
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"F0提取": "Extracción F0",
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"F0提取没有生成有效结果，已停止训练": "La extracción de F0 no generó resultados válidos. Se detuvo el entrenamiento.",
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"HuBERT特征": "Características HuBERT",
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"HuBERT特征提取没有生成有效结果，已停止训练": "La extracción de características HuBERT no generó resultados válidos. Se detuvo el entrenamiento.",
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"Index Rate": "Tasa de índice",
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"SOLA偏移：%d": "Desplazamiento SOLA: %d",
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"[F0提取] 完成 | 成功：%s | 跳过：%s | 失败：%s": "[Extracción F0] Completado | Éxito: %s | Omitidos: %s | Error: %s",
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"[F0提取] 待处理：%s": "[Extracción F0] Pending: %s",
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"[F0提取] 无待处理音频，已全部跳过": "[Extracción F0] No hay audio pendiente; se omitieron todos los archivos",
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"[F0提取] 进度：%s/%s | 成功：%s | 跳过：%s | %s": "[Extracción F0] Progreso: %s/%s | Éxito: %s | Omitidos: %s | %s",
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"[F0提取][失败] %s": "[Extracción F0][Error] %s",
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"[F0提取][失败] %s\n%s": "[Extracción F0][Error] %s\n%s",
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"[HuBERT特征] 完成 | 成功：%s | 跳过：%s | 失败：%s": "[Características HuBERT] Completado | Éxito: %s | Omitidos: %s | Error: %s",
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"[HuBERT特征] 无待处理音频，已全部跳过：%s": "[Características HuBERT] No hay audio pendiente; omitidos: %s",
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"[HuBERT特征] 正在加载模型：%s": "[Características HuBERT] Cargando el modelo: %s",
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"[HuBERT特征] 设备：%s | 待处理：%s | 已跳过：%s": "[Características HuBERT] Dispositivo: %s | Pending: %s | Omitidos: %s",
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"[HuBERT特征] 进度：%s/%s | 成功：%s | 失败：%s | %s | %s": "[Características HuBERT] Progreso: %s/%s | Éxito: %s | Error: %s | %s | %s",
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"[HuBERT特征][失败] %s\n%s": "[Características HuBERT][Error] %s\n%s",
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"[HuBERT特征][失败] %s 包含NaN": "[Características HuBERT][Error] %s contains NaN values",
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"[HuBERT特征][失败] 模型不存在：%s": "[Características HuBERT][Error] Modelo not found: %s",
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"[数据切分] 多说话人待处理：%s | 进程数：%s": "[Dataset preprocessing] Multi-speaker files: %s | Workers: %s",
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"[数据切分] 子任务完成 | 成功：%s | 失败：%s": "[División de datos] Subtarea completada | Éxito: %s | Error: %s",
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"[数据切分] 完成": "[División de datos] Completado",
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"[数据切分] 开始": "[División de datos] Iniciado",
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"[数据切分] 待处理：%s | 进程数：%s": "[División de datos] Pending: %s | Procesos: %s",
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"[数据切分] 进度：%s/%s | %s": "[División de datos] Progreso: %s/%s | %s",
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"[数据切分][失败] %s": "[División de datos][Error] %s",
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"[数据切分][失败] %s\n%s": "[División de datos][Error] %s\n%s",
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"[数据切分][跳过] 无效或异常音频片段：%s_%s | 峰值：%s": "[División de datos][Omitidos] Segmento de audio no válido o anómalo: %s_%s | Pico: %s",
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"[索引训练] 写入进度：%s/%s": "[Entrenamiento del índice] Progreso de escritura: %s/%s",
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"[索引训练] 外部索引链接已存在：%s": "[Entrenamiento de índice] El enlace externo ya existe: %s",
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"[索引训练] 已链接索引到外部目录：%s": "[Entrenamiento del índice] Índice enlazado al directorio externo: %s",
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"[索引训练] 成功构建索引：%s": "[Entrenamiento del índice] Índice creado correctamente: %s",
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"[索引训练] 正在写入特征向量": "[Entrenamiento del índice] Añadiendo vectores de características",
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"[索引训练] 正在将%s条特征聚类为10000个中心": "[Entrenamiento del índice] Clustering %s feature vectors into 10,000 centers",
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"[索引训练] 正在训练索引": "[Entrenamiento del índice] Entrenando el índice",
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"[索引训练] 特征形状：%s | IVF数量：%s": "[Entrenamiento del índice] Forma de características: %s | Cantidad de IVF: %s",
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"[索引训练][失败] 无法链接索引到外部目录：%s\n%s": "[Entrenamiento del índice][Error] No se pudo enlazar el índice al directorio externo: %s\n%s",
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"[索引训练][失败] 聚类失败，将使用原始特征继续\n%s": "[Entrenamiento del índice][Error] Falló el agrupamiento; se continuará con las características originales\n%s",
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"[索引训练][失败] 请先进行特征提取": "[Entrenamiento del índice][Error] Extraiga primero las características",
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"[索引训练][跳过] added索引已存在：%s": "[Entrenamiento de índice][Omitido] El índice added ya existe: %s",
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"[索引训练][跳过] trained索引已存在：%s": "[Entrenamiento de índice][Omitido] El índice trained ya existe: %s",
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"ckpt处理": "Procesamiento de recibos",
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"hubert:以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2": "HuBERT: Enter GPU IDs separated by hyphens; for example, 0-1-2 uses GPUs 0, 1, and 2",
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"index文件路径不可包含中文": "La ruta del archivo .index no debe contener caracteres chinos.",
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"pth文件路径不可包含中文": "La ruta del archivo .pth no debe contener caracteres chinos.",
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"rmvpe卡号配置：以-分隔输入使用的不同进程卡号,例如0-0-1使用在卡0上跑2个进程并在卡1上跑1个进程": "Separe los números de identificación de la GPU con '-' al ingresarlos. Por ejemplo, '0-1-2' significa usar GPU 0, GPU 1 y GPU 2.",
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"step1: 填写实验配置. 实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件. ": "Paso 1: Complete la configuración del experimento. Los datos del experimento se almacenan en el directorio 'logs', con cada experimento en una carpeta separada. La ruta del nombre del experimento debe ingresarse manualmente y debe contener la configuración del experimento, los registros y los archivos del modelo entrenado.",
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"step2a: 扫描训练音频并进行切片归一化，在实验目录下生成训练wav文件。": "Step 2a: Scan, slice, and normalize training audio, then create training WAV files in the experiment directory.",
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"step2b: 音高与hubert语义特征提取": "Paso 2b: extracción de tono y características semánticas de HuBERT",
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"step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "Paso 3: Complete la configuración de entrenamiento y comience a entrenar el modelo y el índice.",
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"……仅显示最近10条失败记录": "…Se muestran solo los 10 errores más recientes",
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"……已省略前%s行，仅显示最新状态": "…Se omitieron las primeras %s líneas; se muestra solo el estado más reciente",
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"一键训练": "Entrenamiento con un clic",
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"上一页": "Previous",
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"下一页": "Next",
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"为多说话人训练集建立清单。空行会被忽略；路径、说话人名称、说话人ID或重复次数填写不全的行会在提交时提示。": "Create a multi-speaker dataset manifest. Empty rows are ignored; incomplete path, speaker name, speaker ID, or repeat count fields are reported on submission.",
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"主结果文件夹": "Carpeta de salida principal",
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"也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "También se pueden importar varios archivos de audio. Si existe una ruta de carpeta, esta entrada se ignora.",
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"人声、伴奏与混响批量处理，使用pymss/MSST模型。": "Procesamiento por lotes de voz, acompañamiento y reverberación con modelos pymss/MSST.",
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"人声伴奏分离&去混响": "Separación de voz/acompañamiento y eliminación de reverberación",
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"仅支持pm和rmvpe音高提取算法": "Solo se admiten los métodos de extracción de tono pm y rmvpe",
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"从训练检查点提取的模型": "Modeloo extraído de un punto de control de entrenamiento",
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"以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2": "Separe los números de identificación de la GPU con '-' al ingresarlos. Por ejemplo, '0-1-2' significa usar GPU 0, GPU 1 y GPU 2.",
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"以下行填写不完整或无效，已忽略：%s": "The following incomplete or invalid rows were ignored: %s",
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"任务": "Tarea",
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"使用显卡：%s": "GPU en uso: %s",
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"使用模型采样率": "Usar la frecuencia del modelo",
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"使用设备采样率": "Usar la frecuencia del dispositivo",
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"保存名": "Guardar nombre",
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"保存的文件名, 默认空为和源文件同名": "Nombre del archivo que se guardará, el valor predeterminado es el mismo que el nombre del archivo de origen",
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"保存的模型名不带后缀": "Nombre del modelo guardado sin extensión.",
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"保存频率save_every_epoch": "Frecuencia de guardado (save_every_epoch)",
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"保护清辅音和呼吸声，防止电音撕裂等artifact，拉满0.5不开启，调低加大保护力度但可能降低索引效果": "Proteger las consonantes claras y la respiración, prevenir artefactos como la distorsión de sonido electrónico, 0.5 no está activado, reducir aumentará la protección pero puede reducir el efecto del índice",
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"修改": "Modificar",
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"修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "Modificar la información del modelo (solo admite archivos de modelos pequeños extraídos en la carpeta weights)",
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"停止一键训练": "Detener entrenamiento con un clic",
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"停止分离": "Detener separación",
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"停止处理数据": "Detener preprocesamiento de datos",
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"停止特征提取": "Detener extracción de características",
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"停止训练模型": "Detener entrenamiento del modelo",
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"停止训练索引": "Detener entrenamiento del índice",
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"停止音频转换": "Detener la conversión de audio",
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"分离残余文件夹": "Carpeta de salida residual",
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"删除末行": "Remove last row",
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"判别器预训练模型不存在，将不使用：assets/pretrained%s/%sD%s.pth": "Discriminator pretrained model not found; it will not be used: assets/pretrained%s/%sD%s.pth",
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"刷新音色列表": "Actualizar lista de voces",
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"加载模型": "Cargar modelo",
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"加载预训练底模D路径": "Cargue la ruta del modelo D base pre-entrenada.",
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"加载预训练底模G路径": "Cargue la ruta del modelo G base pre-entrenada.",
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"单次推理": "Inferencia individual",
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"单说话人": "Single speaker",
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"卸载音色省显存": "Descargue la voz para ahorrar memoria GPU",
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"变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)": "Cambio de tono (entero, número de semitonos, subir una octava +12 o bajar una octava -12)",
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"合成": "Síntesis",
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"后处理重采样至最终采样率，0为不进行重采样": "Remuestreo posterior al proceso a la tasa de muestreo final, 0 significa no remuestrear",
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"否": "No",
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"响应阈值": "Umbral de respuesta",
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"响度因子": "factor de sonoridad",
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"处理中": "Procesando",
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"处理数据": "Procesar datos",
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"处理方式": "Modo de procesamiento",
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"多说话人": "Multiple speakers",
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"注意：多说话人训练音色还原度不一定有单说话人分开训练好！": "Nota: El entrenamiento multihablante puede no reproducir cada voz tan fielmente como entrenar a cada hablante por separado!",
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"多说话人子文件夹无效（格式应为名称_ID_重复次数、ID为0~109、重复次数为正整数、同一ID的名称需一致且目录需有音频）：%s": "Invalid multi-speaker subfolders (expected Name_ID_Repeat, ID 0-109, a positive repeat count, one consistent name per ID, and at least one audio file): %s",
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"多说话人总文件夹只扫描根目录下的直接子文件夹，根目录文件会被忽略。\n子文件夹必须命名为x_y_z：x是说话人名称，y是说话人ID（0~109，共110个），z是训练集重复次数。\n也可以到右侧“多说话人训练集辅助”编辑并提交训练集清单。": "Only direct subfolders of the multi-speaker root are scanned; root files are ignored.\nName each subfolder x_y_z: x is the speaker name, y is the speaker ID (0-109, 110 choices), and z is the repeat count.\nYou can also submit a manifest from the Multi-speaker Dataset Helper tab.",
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"多说话人训练集总文件夹不存在：%s": "Multi-speaker dataset root does not exist: %s",
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"多说话人训练集总文件夹中没有有效音频": "The multi-speaker dataset root contains no valid audio",
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"多说话人训练集总文件夹中没有直接子文件夹": "The multi-speaker dataset root has no direct subfolders",
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"多说话人训练集总文件夹路径": "Multi-speaker dataset root",
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"多说话人训练集清单不存在，请先提交辅助清单或填写总文件夹": "The multi-speaker manifest does not exist. Submit it from the helper tab or enter a dataset root first",
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"多说话人训练集清单包含无效条目：%s": "The multi-speaker manifest contains an invalid entry: %s",
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"多说话人训练集清单存在重复输出标识：%s": "The multi-speaker manifest contains a duplicate output key: %s",
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"多说话人训练集清单已保存：%s；有效音频%s个": "Multi-speaker dataset manifest saved: %s; valid audio files: %s",
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"多说话人训练集清单格式错误": "The multi-speaker manifest format is invalid",
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"多说话人训练集清单没有有效音频": "The multi-speaker manifest contains no valid audio",
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"多说话人训练集辅助": "Multi-speaker Dataset Helper",
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"失败": "Error",
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"失败记录": "Registro de errores",
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"子进程执行失败，返回码：%s": "El subproceso falló con el código de salida: %s",
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"实验名不能为空": "Experiment name is required",
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"导出文件格式": "Formato de archivo de exportación",
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"已停止": "Detenido",
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"已加载判别器预训练模型：%s": "Modeloo preentrenado del discriminador cargado: %s",
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"已加载生成器预训练模型：%s": "Modeloo preentrenado del generador cargado: %s",
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"已启用索引检索": "Búsqueda por índice activada",
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"已完成": "Completado",
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"已完成阶段": "Etapas completadas",
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"已恢复判别器检查点": "Se restauró el punto de control del discriminador",
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"已成功": "Correcto",
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"常见问题解答": "Preguntas frecuentes",
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"常规设置": "Configuración general",
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"底层模型": "Modelo subyacente",
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"开始音频转换": "Iniciar conversión de audio",
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"当前": "Actual",
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"当前设备：%s | 推理精度：%s": "Dispositivo actual: %s | Precisión de inferencia: %s",
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"当前阶段": "Etapa actual",
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"很遗憾您这没有能用的显卡来支持您训练": "Lamentablemente, no tiene una tarjeta gráfica adecuada para soportar su entrenamiento",
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"性别因子/声线粗细": "Factor de género / grosor de la voz",
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"性能设置": "Configuración de rendimiento",
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"总训练轮数total_epoch": "Total de épocas de entrenamiento (total_epoch)",
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"成功": "Éxito",
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"执行命令": "Comando",
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"批量推理": "Inferencia por lotes",
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"批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ": "Conversión por lotes, ingrese la carpeta que contiene los archivos de audio para convertir o cargue varios archivos de audio. El audio convertido se emitirá en la carpeta especificada (opción predeterminada).",
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"拖拽或点击上传待处理音频": "Arrastre y suelte o haga clic para subir el audio que desea procesar",
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"指定输出文件夹": "Especificar carpeta de salida",
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"推理时间(ms):": "Inferir tiempo (ms):",
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"推理耗时：%.2f秒": "Tiempo de inferencia: %.2f seconds",
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"推理音色": "inferencia de voz",
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"提交训练集清单": "Submit dataset manifest",
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"提取": "Extraer",
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"提取音高和处理数据使用的CPU进程数": "Número de procesos de CPU utilizados para extraer el tono y procesar los datos",
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"数据切分": "División de datos",
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"数据切分没有生成16k音频，已停止后续特征提取和训练": "El preprocesamiento no generó audio de 16 kHz. Se detuvieron la extracción de características y el entrenamiento.",
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"数据切分没有生成有效训练音频，请检查训练集和数据切分日志": "El preprocesamiento no generó audio de entrenamiento válido. Revise el conjunto de datos y el registro.",
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"数据切分输出文件不匹配，已停止后续特征提取和训练": "Los archivos de salida del preprocesamiento no coinciden. Se detuvieron la extracción y el entrenamiento.",
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"数据提取开始：start_time=%.6f，请求并行数=%s，实际并行数上限=%s": "Extracción de datos iniciada: start_time=%.6f, concurrencia solicitada=%s, límite real=%s",
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"数据提取结束：end_time=%.6f，总耗时=%.3f秒": "Extracción de datos finalizada: end_time=%.6f, tiempo total=%.3f segundos",
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"新增一行": "Add row",
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"无法停止": "No se puede detener",
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"是": "Sí",
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"是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间": "Guardar solo el archivo ckpt más reciente para ahorrar espacio en disco",
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"是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹": "Guardar pequeño modelo final en la carpeta 'weights' en cada punto de guardado",
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"是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速": "Si almacenar en caché todos los conjuntos de entrenamiento en la memoria de la GPU. Los conjuntos de datos pequeños (menos de 10 minutos) se pueden almacenar en caché para acelerar el entrenamiento, pero el almacenamiento en caché de conjuntos de datos grandes puede causar errores de memoria en la GPU y no aumenta la velocidad de manera significativa.",
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"显卡信息": "información de la GPU",
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"未使用": "No utilizado",
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"未使用判别器预训练模型": "No se usó el modelo preentrenado del discriminador",
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"未使用生成器预训练模型": "No se usó el modelo preentrenado del generador",
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"未检测到可用显卡，将使用CPU训练，耗时可能较长": "No se detectó una GPU compatible; entrenar con la CPU puede tardar mucho más",
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"未运行": "No iniciado",
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||
"本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>LICENSE</b>.": "Este software es de código abierto bajo la licencia MIT, el autor no tiene ningún control sobre el software, y aquellos que usan el software y difunden los sonidos exportados por el software son los únicos responsables.<br>Si no está de acuerdo con esta cláusula , no puede utilizar ni citar ningún código ni archivo del paquete de software Consulte el directorio raíz <b>Agreement-LICENSE.txt</b> para obtener más información.",
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"查看": "Ver",
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||
"查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "Ver información del modelo (solo aplicable a archivos de modelos pequeños extraídos de la carpeta 'pesos')",
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"检索特征占比": "Proporción de función de búsqueda",
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"模型信息：%s\n采样率：%s\n是否使用音高引导：%s\n版本：%s": "Información del modelo: %s\nFrecuencia de muestreo: %s\nGuía de tono: %s\nVersión: %s",
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"模型推理": "inferencia del modelo",
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"模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况": "Extracción de modelo (ingrese la ruta de un archivo de modelo grande en la carpeta 'logs'), aplicable cuando desea extraer un archivo de modelo pequeño después de entrenar a mitad de camino y no se guardó automáticamente, o cuando desea probar un modelo intermedio",
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||
"模型是否带音高指导": "Si el modelo tiene guía de tono.",
|
||
"模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)": "Si el modelo tiene guía de tono (necesaria para cantar, pero no para hablar)",
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||
"模型是否带音高指导,1是0否": "Si el modelo tiene guía de tono, 1 para sí, 0 para no",
|
||
"模型版本型号": "Versión y modelo del modelo",
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||
"模型融合, 可用于测试音色融合": "Fusión de modelos, se puede utilizar para fusionar diferentes voces",
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"模型融合失败：两个模型的结构不一致": "Error al fusionar modelos: las arquitecturas no coinciden",
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||
"模型训练": "Entrenamiento del modelo",
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"模型路径": "Ruta del modelo",
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"正在保存最终检查点：%s": "Guardando el punto de control final: %s",
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"正在保存检查点 %s_e%s：%s": "Guardando el punto de control %s_e%s: %s",
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"正在加载RMVPE模型": "Cargando el modelo RMVPE",
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"正在加载模型": "Cargando el modelo",
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"正在启动": "Iniciando",
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"正在收尾": "Finalizando",
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"正在预热CUDA Graph": "Preparando CUDA Graph",
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"每张显卡的batch_size": "Tamaño del lote (batch_size) por tarjeta gráfica",
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"没有可用于训练的有效音频，请先完成数据切分和特征提取": "No hay audio válido para entrenar. Complete primero el preprocesamiento y la extracción de características.",
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||
"没有有效的多说话人训练集行": "There are no valid multi-speaker dataset rows",
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||
"淡入淡出长度": "Duración del fundido de entrada/salida",
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"清理模型缓存": "Limpiando la caché del modelo",
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"版本": "Versión",
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"特征": "Características",
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"特征提取": "Extracción de características",
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"特征检索库文件路径（选择模型后自动匹配，可手动修改）": "Ruta del índice de características (se detecta al elegir el modelo; editable)",
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"状态": "Estado",
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"独占 WASAPI 设备": "Dispositivo WASAPI exclusivo",
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"生成器预训练模型不存在，将不使用：assets/pretrained%s/%sG%s.pth": "Generator pretrained model not found; it will not be used: assets/pretrained%s/%sG%s.pth",
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||
"留空则使用辅助页已提交的清单": "Leave empty to use the manifest submitted from the helper tab",
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"目标采样率": "Tasa de muestreo objetivo",
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"第%s/%s页，共%s行": "Page %s/%s, %s rows",
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||
"等待中": "En espera",
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||
"等待输入": "Esperando entrada",
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||
"算法延迟(ms):": "Latencia del algoritmo (ms):",
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||
"索引": "Índice",
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||
"索引文件不存在，将不使用索引继续推理：%s": "El archivo de índice no existe; la inferencia continuará sin índice: %s",
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||
"索引无效：必须使用added_xxxx.index，不能使用trained_xxxx.index": "Índice no válido: use added_xxxx.index, not trained_xxxx.index",
|
||
"索引检索失败": "Falló la búsqueda por índice",
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||
"索引检索失败或未启用": "La búsqueda por índice falló o está desactivada",
|
||
"索引训练": "Entrenamiento del índice",
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||
"耗时": "Tiempo transcurrido",
|
||
"耗时：特征=%.3f秒，索引=%.3f秒，音高=%.3f秒，模型=%.3f秒": "Tiempo transcurrido: features=%.3fs, index=%.3fs, pitch=%.3fs, model=%.3fs",
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||
"融合": "Fusión",
|
||
"要改的模型信息": "Información del modelo a modificar",
|
||
"要置入的模型信息": "Información del modelo a colocar.",
|
||
"训练": "Entrenamiento",
|
||
"训练已完成，正在保存最终模型": "Entrenamiento completado; guardando el modelo final",
|
||
"训练文件列表写入完成": "Lista de archivos de entrenamiento guardada",
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||
"训练模型": "Entrenar Modelo",
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||
"训练特征索引": "Índice de características",
|
||
"训练设备规则选择的精度：%s": "Precisión de entrenamiento elegida según las reglas del dispositivo: %s",
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||
"训练轮次：{} [{:.0f}%]": "Época de entrenamiento: {} [{:.0f}%]",
|
||
"训练集子音频文件夹目录路径": "Dataset audio subfolder path",
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||
"训练集类型": "Dataset type",
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||
"设备类型": "Tipo de dispositivo",
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||
"说话人ID（0~109）": "Speaker ID (0-109)",
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||
"说话人名称": "Speaker name",
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"说话人：%s（ID：%s）": "Speaker: %s (ID: %s)",
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"请上传音频文件": "Suba un archivo de audio",
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"请填写输出文件夹路径": "Introduzca la ruta de la carpeta de salida",
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"请指定说话人id": "ID del modelo",
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"请选择index文件": "Seleccione el archivo .index",
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"请选择pth文件": "Seleccione el archivo .pth",
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"请选择说话人id": "Seleccione una identificación de altavoz",
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"转换": "Conversión",
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"输入实验名": "Ingrese el nombre del modelo",
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"输入实验名，例如：test": "Nombre del experimento, por ejemplo: test",
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"输入待处理音频文件夹路径": "Ingrese la ruta a la carpeta de audio que se procesará",
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"输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)": "Ingrese la ruta a la carpeta de audio que se procesará (simplemente cópiela desde la barra de direcciones del administrador de archivos)",
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"输入源音量包络替换输出音量包络融合比例，越靠近1越使用输出包络": "Proporción de fusión para reemplazar el sobre de volumen de entrada con el sobre de volumen de salida, cuanto más cerca de 1, más se utiliza el sobre de salida",
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"输入监听": "Monitorizar entrada",
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"输入训练文件夹路径": "Introduzca la ruta de la carpeta de entrenamiento",
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"输入设备": "Dispositivo de entrada",
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"输入设备：%s:%s": "Dispositivo de entrada: %s:%s",
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"输入降噪": "Reducción de ruido de entrada",
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"输出信息": "Información de salida",
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"输出变声": "Conversión de salida",
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"输出设备": "Dispositivo de salida",
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"输出设备：%s:%s": "Dispositivo de salida: %s:%s",
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"输出降噪": "Reducción de ruido de salida",
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"输出音频(右下角三个点,点了可以下载)": "Salida de audio (haga clic en los tres puntos en la esquina inferior derecha para descargar)",
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"运行中": "En ejecución",
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"进度": "Progreso",
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"选择.index文件": "Seleccione el archivo .index",
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"选择.pth文件": "Seleccione el archivo .pth",
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"选择多说话人音色": "Select multi-speaker voice",
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"选择模型": "Seleccionar modelo",
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"选择索引": "Seleccionar índice",
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"选择音高提取算法": "Seleccione el algoritmo de extracción de tono",
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"采样率:": "Frecuencia de muestreo:",
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"采样长度": "Longitud de muestreo",
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"重复次数": "Repeat count",
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"重载设备列表": "Actualizar lista de dispositivos",
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"音调设置": "Ajuste de tono",
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"音频设备": "Dispositivo de audio",
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"音高全部为0，该音频无意义，跳过：%s": "Todos los valores de tono son cero; este audio no es útil y se omitirá: %s",
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"音高算法": "Algoritmo de tono",
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"额外推理时长": "Tiempo de inferencia adicional"
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}
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