{
    "人声提取激进程度": "人聲提取激進程度",
    "%s → 成功": "%s → 成功",
    "%s运行中，请先停止该任务": "%s运行中，请先停止该任务",
    "%s进程已终止": "%s進程已终止",
    "====> 轮次：{} {}": "====> 輪次：{} {}",
    "A模型权重": "A模型權重",
    "A模型路径": "A模型路徑",
    "B模型路径": "B模型路徑",
    "CUDA可用：%s": "CUDA可用：%s",
    "E:\\语音音频+标注\\米津玄师\\src": "E:\\语音音频+标注\\米津玄师\\src",
    "F0与HuBERT特征提取": "F0與HuBERT特徵提取",
    "F0提取": "F0提取",
    "F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调": "F0曲線檔案，可選，一行一個音高，代替預設的F0及升降調",
    "HuBERT特征": "HuBERT特徵",
    "Index Rate": "Index Rate",
    "RVC模型路径": "RVC模型路径",
    "SOLA偏移：%d": "SOLA偏移：%d",
    "[F0提取] 完成 | 成功：%s | 跳过：%s | 失败：%s": "[F0提取] 完成 | 成功：%s | 跳過：%s | 失敗：%s",
    "[F0提取] 待处理：%s": "[F0提取] 待处理：%s",
    "[F0提取] 无待处理音频，已全部跳过": "[F0提取] 無待处理音頻，已全部跳過",
    "[F0提取] 进度：%s/%s | 成功：%s | 跳过：%s | %s": "[F0提取] 進度：%s/%s | 成功：%s | 跳過：%s | %s",
    "[F0提取][失败] %s": "[F0提取][失敗] %s",
    "[F0提取][失败] %s\n%s": "[F0提取][失敗] %s\n%s",
    "[HuBERT特征] 完成 | 成功：%s | 跳过：%s | 失败：%s": "[HuBERT特徵] 完成 | 成功：%s | 跳過：%s | 失敗：%s",
    "[HuBERT特征] 无待处理音频，已全部跳过：%s": "[HuBERT特徵] 無待处理音頻，已全部跳過：%s",
    "[HuBERT特征] 正在加载模型：%s": "[HuBERT特徵] 正在載入模型：%s",
    "[HuBERT特征] 设备：%s | 待处理：%s | 已跳过：%s": "[HuBERT特徵] 设备：%s | 待处理：%s | 已跳過：%s",
    "[HuBERT特征] 进度：%s/%s | 成功：%s | 失败：%s | %s | %s": "[HuBERT特徵] 進度：%s/%s | 成功：%s | 失敗：%s | %s | %s",
    "[HuBERT特征][失败] %s\n%s": "[HuBERT特徵][失敗] %s\n%s",
    "[HuBERT特征][失败] %s 包含NaN": "[HuBERT特徵][失敗] %s 包含NaN",
    "[HuBERT特征][失败] 模型不存在：%s": "[HuBERT特徵][失敗] 模型不存在：%s",
    "[数据切分] 子任务完成 | 成功：%s | 失败：%s": "[數據切分] 子任务完成 | 成功：%s | 失敗：%s",
    "[数据切分] 完成": "[數據切分] 完成",
    "[数据切分] 开始": "[數據切分] 开始",
    "[数据切分] 待处理：%s | 进程数：%s": "[數據切分] 待处理：%s | 進程数：%s",
    "[数据切分] 进度：%s/%s | %s": "[數據切分] 進度：%s/%s | %s",
    "[数据切分][失败] %s": "[數據切分][失敗] %s",
    "[数据切分][失败] %s\n%s": "[數據切分][失敗] %s\n%s",
    "[数据切分][跳过] 无效或异常音频片段：%s_%s | 峰值：%s": "[數據切分][跳過] 無效或異常音頻片段：%s_%s | 峰值：%s",
    "[索引训练] 写入进度：%s/%s": "[索引訓練] 写入進度：%s/%s",
    "[索引训练] 已链接索引到外部目录：%s": "[索引訓練] 已連結索引到外部目录：%s",
    "[索引训练] 成功构建索引：%s": "[索引訓練] 成功构建索引：%s",
    "[索引训练] 正在写入特征向量": "[索引訓練] 正在写入特徵向量",
    "[索引训练] 正在将%s条特征聚类为10000个中心": "[索引訓練] 正在将%s條特徵聚类為10000个中心",
    "[索引训练] 正在训练索引": "[索引訓練] 正在訓練索引",
    "[索引训练] 特征形状：%s | IVF数量：%s": "[索引訓練] 特徵形状：%s | IVF數量：%s",
    "[索引训练][失败] 无法链接索引到外部目录：%s\n%s": "[索引訓練][失敗] 無法連結索引到外部目录：%s\n%s",
    "[索引训练][失败] 聚类失败，将使用原始特征继续\n%s": "[索引訓練][失敗] 聚类失敗，将使用原始特徵繼續\n%s",
    "[索引训练][失败] 请先进行特征提取": "[索引訓練][失敗] 请先進行特徵提取",
    "ckpt处理": "ckpt處理",
    "index文件路径不可包含中文": "index文件路径不可包含中文",
    "pth文件路径不可包含中文": "pth文件路径不可包含中文",
    "rmvpe卡号配置：以-分隔输入使用的不同进程卡号,例如0-0-1使用在卡0上跑2个进程并在卡1上跑1个进程": "rmvpe卡號配置：以-分隔輸入使用的不同進程卡號,例如0-0-1使用在卡0上跑2個進程並在卡1上跑1個進程",
    "step1: 填写实验配置. 实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件. ": "step1：填寫實驗配置。實驗數據放在logs下，每個實驗一個資料夾，需手動輸入實驗名路徑，內含實驗配置、日誌、訓練得到的模型檔案。",
    "step1:正在处理数据": "step1:正在处理数据",
    "step2:正在提取音高&正在提取特征": "step2:正在提取音高&正在提取特征",
    "step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ": "step2a：自動遍歷訓練資料夾下所有可解碼成音頻的檔案並進行切片歸一化，在實驗目錄下生成2個wav資料夾；暫時只支援單人訓練。",
    "step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)": "步驟2b: 使用CPU提取音高(如果模型帶音高), 使用GPU提取特徵(選擇卡號)",
    "step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "步驟3: 填寫訓練設定, 開始訓練模型和索引",
    "step3a:正在训练模型": "step3a:正在训练模型",
    "step3b:正在训练索引": "step3b：正在訓練索引",
    "……仅显示最近10条失败记录": "……僅顯示最近10條失敗記錄",
    "……已省略前%s行，仅显示最新状态": "……已省略前%s行，僅顯示最新状态",
    "一键训练": "一鍵訓練",
    "也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹",
    "人声伴奏分离批量处理，使用UVR5模型。<br>可选择保留人声模型，或使用DeEcho、DeReverb模型去除延迟和混响。": "批次處理人聲與伴奏分離，使用UVR5模型。<br>可選擇保留人聲的模型，或使用DeEcho、DeReverb模型去除回音和混響。",
    "仅支持pm和rmvpe音高提取算法": "僅支援pm和rmvpe音高提取算法",
    "从训练检查点提取的模型": "从訓練检查点提取的模型",
    "以-分隔输入使用的卡号, 例如   0-1-2   使用卡0和卡1和卡2": "以-分隔輸入使用的卡號, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2",
    "任务": "任务",
    "伴奏人声分离&去混响&去回声": "伴奏人聲分離&去混響&去回聲",
    "使用显卡：%s": "使用顯示卡：%s",
    "使用模型采样率": "使用模型采样率",
    "使用设备采样率": "使用设备采样率",
    "保存名": "儲存名",
    "保存的文件名, 默认空为和源文件同名": "儲存的檔案名，預設空為與來源檔案同名",
    "保存的模型名不带后缀": "儲存的模型名不帶副檔名",
    "保存频率save_every_epoch": "保存頻率save_every_epoch",
    "保护清辅音和呼吸声，防止电音撕裂等artifact，拉满0.5不开启，调低加大保护力度但可能降低索引效果": "保護清輔音和呼吸聲，防止電音撕裂等artifact，拉滿0.5不開啟，調低加大保護力度但可能降低索引效果",
    "修改": "修改",
    "修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "修改模型資訊(僅支援weights資料夾下提取的小模型檔案)",
    "停止一键训练": "停止一鍵訓練",
    "停止处理数据": "停止處理資料",
    "停止特征提取": "停止特徵擷取",
    "停止训练模型": "停止訓練模型",
    "停止训练索引": "停止訓練索引",
    "停止音频转换": "停止音訊轉換",
    "全流程结束！": "全流程结束！",
    "判别器预训练模型不存在，将不使用：assets/pretrained%s/%sD%s.pth": "判别器预訓練模型不存在，将不使用：assets/pretrained%s/%sD%s.pth",
    "加载模型": "載入模型",
    "加载预训练底模D路径": "加載預訓練底模D路徑",
    "加载预训练底模G路径": "加載預訓練底模G路徑",
    "单次推理": "单次推理",
    "卸载音色省显存": "卸載音色節省 VRAM",
    "变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)": "變調(整數、半音數量、升八度12降八度-12)",
    "合成": "合成",
    "后处理重采样至最终采样率，0为不进行重采样": "後處理重採樣至最終採樣率，0為不進行重採樣",
    "否": "否",
    "响应阈值": "響應閾值",
    "响度因子": "響度因子",
    "处理中": "處理中",
    "处理数据": "處理資料",
    "失败": "失敗",
    "失败记录": "失敗記錄",
    "子进程执行失败，返回码：%s": "子進程执行失敗，返回码：%s",
    "导出文件格式": "導出檔格式",
    "已停止": "已停止",
    "已加载判别器预训练模型：%s": "已載入判别器预訓練模型：%s",
    "已加载生成器预训练模型：%s": "已載入生成器预訓練模型：%s",
    "已启用索引检索": "已启用索引检索",
    "已完成": "已完成",
    "已恢复判别器检查点": "已恢复判别器检查点",
    "常见问题解答": "常見問題解答",
    "常规设置": "一般設定",
    "开始音频转换": "開始音訊轉換",
    "当前": "目前",
    "当前阶段": "目前阶段",
    "很遗憾您这没有能用的显卡来支持您训练": "很遗憾您这没有能用的显卡来支持您训练",
    "性别因子/声线粗细": "性別因子／聲線粗細",
    "性能设置": "效能設定",
    "总训练轮数total_epoch": "總訓練輪數total_epoch",
    "成功": "成功",
    "执行命令": "执行命令",
    "批量推理": "批量推理",
    "批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ": "批量轉換，輸入待轉換音頻資料夾，或上傳多個音頻檔案，在指定資料夾(默認opt)下輸出轉換的音頻。",
    "拖拽或点击上传待处理音频": "拖放或按一下上載待處理音訊",
    "指定输出主人声文件夹": "指定输出主人声文件夹",
    "指定输出文件夹": "指定輸出資料夾",
    "指定输出非主人声文件夹": "指定输出非主人声文件夹",
    "推理时间(ms):": "推理時間(ms):",
    "推理耗时：%.2f秒": "推理耗时：%.2f秒",
    "推理音色": "推理音色",
    "提取": "提取",
    "提取音高和处理数据使用的CPU进程数": "提取音高和處理數據使用的CPU進程數",
    "数据切分": "數據切分",
    "无法停止": "無法停止",
    "无法读取音频：%s": "無法读取音頻：%s",
    "是": "是",
    "是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间": "是否僅保存最新的ckpt檔案以節省硬碟空間",
    "是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹": "是否在每次保存時間點將最終小模型保存至weights檔夾",
    "是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速": "是否緩存所有訓練集至 VRAM。小於10分鐘的小數據可緩存以加速訓練，大數據緩存會爆 VRAM 也加不了多少速度",
    "显卡信息": "顯示卡資訊",
    "未使用": "未使用",
    "未使用判别器预训练模型": "未使用判别器预訓練模型",
    "未使用生成器预训练模型": "未使用生成器预訓練模型",
    "未找到Roformer模型配置文件，正在使用内置默认配置": "未找到Roformer模型配置檔案，正在使用内置預設配置",
    "未检测到可用显卡，将使用CPU训练，耗时可能较长": "未偵測到可用顯示卡，将使用CPU訓練，耗时可能较长",
    "未运行": "未运行",
    "本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>LICENSE</b>.": "本軟體以MIT協議開源，作者不對軟體具備任何控制力，使用軟體者、傳播軟體導出的聲音者自負全責。<br>如不認可該條款，則不能使用或引用軟體包內任何程式碼和檔案。詳見根目錄<b>使用需遵守的協議-LICENSE.txt</b>。",
    "查看": "查看",
    "查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "查看模型資訊(僅支援weights資料夾下提取的小模型檔案)",
    "检测到模型类型：%s": "偵測到模型类型：%s",
    "检索特征占比": "檢索特徵佔比",
    "模型": "模型",
    "模型信息：%s\n采样率：%s\n是否使用音高引导：%s\n版本：%s": "模型資訊：%s\n采样率：%s\n是否使用音高引导：%s\n版本：%s",
    "模型推理": "模型推理",
    "模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况": "模型提取(輸入logs資料夾下大檔案模型路徑)，適用於訓一半不想訓了模型沒有自動提取儲存小檔案模型，或者想測試中間模型的情況",
    "模型是否带音高指导": "模型是否帶音高指導",
    "模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)": "模型是否帶音高指導（唱歌一定要，語音可以不要）",
    "模型是否带音高指导,1是0否": "模型是否帶音高指導，1是0否",
    "模型版本型号": "模型版本型號",
    "模型融合, 可用于测试音色融合": "模型融合，可用於測試音色融合",
    "模型融合失败：两个模型的结构不一致": "模型融合失敗：两个模型的结构不一致",
    "模型训练": "模型訓練",
    "模型路径": "模型路徑",
    "正在保存最终检查点：%s": "正在儲存最终检查点：%s",
    "正在保存检查点 %s_e%s：%s": "正在儲存检查点 %s_e%s：%s",
    "正在加载RMVPE模型": "正在載入RMVPE模型",
    "正在加载模型": "正在載入模型",
    "正在启动": "正在启动",
    "正在收尾": "正在收尾",
    "每张显卡的batch_size": "每张显卡的batch_size",
    "淡入淡出长度": "淡入淡出長度",
    "清理模型缓存": "清理模型缓存",
    "版本": "版本",
    "特征": "特徵",
    "特征提取": "特徵提取",
    "状态": "状态",
    "独占 WASAPI 设备": "独占 WASAPI 设备",
    "生成器预训练模型不存在，将不使用：assets/pretrained%s/%sG%s.pth": "生成器预訓練模型不存在，将不使用：assets/pretrained%s/%sG%s.pth",
    "男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ": "男性轉女性推薦+12key，女性轉男性推薦-12key，如果音域爆炸導致音色失真也可以自己調整到合適音域。",
    "目标采样率": "目標取樣率",
    "等待中": "等待中",
    "等待输入": "等待輸入",
    "算法延迟(ms):": "算法延迟(ms):",
    "索引": "索引",
    "索引无效：必须使用added_xxxx.index，不能使用trained_xxxx.index": "索引無效：必须使用added_xxxx.index，不能使用trained_xxxx.index",
    "索引检索失败": "索引检索失敗",
    "索引检索失败或未启用": "索引检索失敗或未启用",
    "索引训练": "索引訓練",
    "耗时": "耗时",
    "耗时：特征=%.3f秒，索引=%.3f秒，音高=%.3f秒，模型=%.3f秒": "耗时：特徵=%.3f秒，索引=%.3f秒，音高=%.3f秒，模型=%.3f秒",
    "融合": "融合",
    "要改的模型信息": "要改的模型資訊",
    "要置入的模型信息": "要置入的模型資訊",
    "训练": "訓練",
    "训练已完成，正在保存最终模型": "訓練已完成，正在儲存最终模型",
    "训练文件列表写入完成": "訓練檔案列表写入完成",
    "训练模型": "訓練模型",
    "训练特征索引": "訓練特徵索引",
    "训练结束, 您可查看控制台训练日志或实验文件夹下的train.log": "训练结束, 您可查看控制台训练日志或实验文件夹下的train.log",
    "训练设备规则选择的精度：%s": "訓練设备规则选择的精度：%s",
    "训练轮次：{} [{:.0f}%]": "訓練輪次：{} [{:.0f}%]",
    "设备类型": "设备类型",
    "请上传音频文件": "请上传音頻檔案",
    "请填写输出文件夹路径": "请填写輸出資料夾路径",
    "请指定说话人id": "請指定說話人id",
    "请选择index文件": "请选择index文件",
    "请选择pth文件": "请选择pth文件",
    "请选择说话人id": "請選擇說話人ID",
    "转换": "轉換",
    "输入实验名": "輸入實驗名稱",
    "输入待处理音频文件夹路径": "輸入待處理音頻資料夾路徑",
    "输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)": "輸入待處理音頻資料夾路徑(去檔案管理器地址欄拷貝即可)",
    "输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)": "輸入待處理音頻檔案路徑（預設是正確格式示例）",
    "输入源音量包络替换输出音量包络融合比例，越靠近1越使用输出包络": "輸入源音量包絡替換輸出音量包絡融合比例，越靠近1越使用輸出包絡",
    "输入监听": "输入监听",
    "输入训练文件夹路径": "輸入訓練檔案夾路徑",
    "输入设备": "輸入設備",
    "输入设备：%s:%s": "輸入设备：%s:%s",
    "输入降噪": "輸入降噪",
    "输出信息": "輸出訊息",
    "输出变声": "输出变声",
    "输出设备": "輸出設備",
    "输出设备：%s:%s": "輸出设备：%s:%s",
    "输出降噪": "輸出降噪",
    "输出音频(右下角三个点,点了可以下载)": "輸出音頻(右下角三個點，點了可以下載)",
    "运行中": "运行中",
    "进度": "進度",
    "选择.index文件": "選擇 .index 檔案",
    "选择.pth文件": "選擇 .pth 檔案",
    "选择模型": "选择模型",
    "选择索引": "选择索引",
    "选择音高提取算法": "選擇音高擷取演算法",
    "采样率:": "采样率:",
    "采样长度": "取樣長度",
    "重载设备列表": "重載設備列表",
    "错误信息：%s": "錯誤資訊：%s",
    "错误：未知模型：%s": "錯誤：未知模型：%s",
    "音调设置": "音調設定",
    "音频包含多个声道，但模型仅支持单声道，将对所有声道取平均值": "音頻包含多个声道，但模型僅支援单声道，将对所有声道取平均值",
    "音频设备": "音訊設備",
    "音高全部为0，该音频无意义，跳过：%s": "音高全部為0，该音頻無意义，跳過：%s",
    "音高算法": "音高演算法",
    "额外推理时长": "額外推理時長",
    "数据切分没有生成有效训练音频，请检查训练集和数据切分日志": "資料切分沒有產生有效訓練音訊，請檢查訓練集和資料切分日誌",
    "数据切分没有生成16k音频，已停止后续特征提取和训练": "資料切分沒有產生16k音訊，已停止後續特徵提取和訓練",
    "数据切分输出文件不匹配，已停止后续特征提取和训练": "資料切分輸出檔案不匹配，已停止後續特徵提取和訓練",
    "HuBERT特征提取没有生成有效结果，已停止训练": "HuBERT特徵提取沒有產生有效結果，已停止訓練",
    "F0提取没有生成有效结果，已停止训练": "F0提取沒有產生有效結果，已停止訓練",
    "没有可用于训练的有效音频，请先完成数据切分和特征提取": "沒有可用於訓練的有效音訊，請先完成資料切分和特徵提取",
    "已完成阶段": "已完成階段",
    "已成功": "已成功",
    "刷新音色列表": "重新整理音色列表",
    "特征检索库文件路径（选择模型后自动匹配，可手动修改）": "特徵索引庫檔案路徑（選擇模型後自動配對，可手動修改）",
    "[索引训练] 外部索引链接已存在：%s": "[索引訓練] 外部索引連結已存在：%s",
    "[索引训练][跳过] added索引已存在：%s": "[索引訓練][跳過] added索引已存在：%s",
    "[索引训练][跳过] trained索引已存在：%s": "[索引訓練][跳過] trained索引已存在：%s",
    "当前设备：%s | 推理精度：%s": "目前裝置：%s | 推理精度：%s",
    "正在预热CUDA Graph": "正在預熱 CUDA Graph",
    "CUDA Graph预热完成": "CUDA Graph 預熱完成"
}