{
    "人声提取激进程度": "ボーカル抽出の強度",
    "%s → 成功": "%s → 成功",
    "%s运行中，请先停止该任务": "%sを実行中です。先に停止してください",
    "%s进程已终止": "%sプロセスを終了しました",
    "====> 轮次：{} {}": "====> エポック: {} {}",
    "A模型权重": "Aモデルの重み",
    "A模型路径": "Aモデルのパス",
    "B模型路径": "Bモデルのパス",
    "CUDA可用：%s": "CUDA利用可能: %s",
    "E:\\语音音频+标注\\米津玄师\\src": "C:\\Users\\Desktop\\src",
    "F0与HuBERT特征提取": "F0とHuBERT特徴量の抽出",
    "F0提取": "F0抽出",
    "F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调": "F0(最低共振周波数)カーブファイル(オプション、1行に1ピッチ、デフォルトのF0(最低共振周波数)とエレベーションを置き換えます。)",
    "HuBERT特征": "HuBERT特徴量",
    "Index Rate": "Index Rate",
    "RVC模型路径": "RVCモデルパス",
    "SOLA偏移：%d": "SOLAオフセット: %d",
    "[F0提取] 完成 | 成功：%s | 跳过：%s | 失败：%s": "[F0抽出] 完了 | 成功: %s | スキップ: %s | 失敗: %s",
    "[F0提取] 待处理：%s": "[F0抽出] Pending: %s",
    "[F0提取] 无待处理音频，已全部跳过": "[F0抽出] 処理対象の音声はなく、すべてスキップ済みです",
    "[F0提取] 进度：%s/%s | 成功：%s | 跳过：%s | %s": "[F0抽出] 進捗: %s/%s | 成功: %s | スキップ: %s | %s",
    "[F0提取][失败] %s": "[F0抽出][失敗] %s",
    "[F0提取][失败] %s\n%s": "[F0抽出][失敗] %s\n%s",
    "[HuBERT特征] 完成 | 成功：%s | 跳过：%s | 失败：%s": "[HuBERT特徴量] 完了 | 成功: %s | スキップ: %s | 失敗: %s",
    "[HuBERT特征] 无待处理音频，已全部跳过：%s": "[HuBERT特徴量] 処理対象の音声なし、スキップ済み: %s",
    "[HuBERT特征] 正在加载模型：%s": "[HuBERT特徴量] モデルを読み込み中: %s",
    "[HuBERT特征] 设备：%s | 待处理：%s | 已跳过：%s": "[HuBERT特徴量] デバイス: %s | Pending: %s | スキップ: %s",
    "[HuBERT特征] 进度：%s/%s | 成功：%s | 失败：%s | %s | %s": "[HuBERT特徴量] 進捗: %s/%s | 成功: %s | 失敗: %s | %s | %s",
    "[HuBERT特征][失败] %s\n%s": "[HuBERT特徴量][失敗] %s\n%s",
    "[HuBERT特征][失败] %s 包含NaN": "[HuBERT特徴量][失敗] %s contains NaN values",
    "[HuBERT特征][失败] 模型不存在：%s": "[HuBERT特徴量][失敗] モデル not found: %s",
    "[数据切分] 子任务完成 | 成功：%s | 失败：%s": "[データ分割] サブタスク完了 | 成功: %s | 失敗: %s",
    "[数据切分] 完成": "[データ分割] 完了",
    "[数据切分] 开始": "[データ分割] 開始",
    "[数据切分] 待处理：%s | 进程数：%s": "[データ分割] Pending: %s | プロセス数: %s",
    "[数据切分] 进度：%s/%s | %s": "[データ分割] 進捗: %s/%s | %s",
    "[数据切分][失败] %s": "[データ分割][失敗] %s",
    "[数据切分][失败] %s\n%s": "[データ分割][失敗] %s\n%s",
    "[数据切分][跳过] 无效或异常音频片段：%s_%s | 峰值：%s": "[データ分割][スキップ] 無効または異常な音声区間: %s_%s | ピーク: %s",
    "[索引训练] 写入进度：%s/%s": "[インデックス学習] 書き込み進捗: %s/%s",
    "[索引训练] 已链接索引到外部目录：%s": "[インデックス学習] インデックスを外部フォルダーへリンクしました: %s",
    "[索引训练] 成功构建索引：%s": "[インデックス学習] インデックスを作成しました: %s",
    "[索引训练] 正在写入特征向量": "[インデックス学習] 特徴ベクトルを追加中",
    "[索引训练] 正在将%s条特征聚类为10000个中心": "[インデックス学習] Clustering %s feature vectors into 10,000 centers",
    "[索引训练] 正在训练索引": "[インデックス学習] インデックスを学習中",
    "[索引训练] 特征形状：%s | IVF数量：%s": "[インデックス学習] 特徴量形状: %s | IVF数: %s",
    "[索引训练][失败] 无法链接索引到外部目录：%s\n%s": "[インデックス学習][失敗] インデックスを外部フォルダーへリンクできませんでした: %s\n%s",
    "[索引训练][失败] 聚类失败，将使用原始特征继续\n%s": "[インデックス学習][失敗] クラスタリングに失敗したため、元の特徴量で続行します\n%s",
    "[索引训练][失败] 请先进行特征提取": "[インデックス学習][失敗] 先に特徴抽出を実行してください",
    "ckpt处理": "ckptファイルの処理",
    "index文件路径不可包含中文": "indexファイルのパスに漢字を含んではいけません",
    "pth文件路径不可包含中文": "pthファイルのパスに漢字を含んではいけません",
    "rmvpe卡号配置：以-分隔输入使用的不同进程卡号,例如0-0-1使用在卡0上跑2个进程并在卡1上跑1个进程": "rmvpeカード番号設定：異なるプロセスに使用するカード番号を入力する。例えば、0-0-1でカード0に2つのプロセス、カード1に1つのプロセスを実行する。",
    "step1: 填写实验配置. 实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件. ": "ステップ1:実験設定を入力します。実験データはlogsに保存され、各実験にはフォルダーがあります。実験名のパスを手動で入力する必要があり、実験設定、ログ、トレーニングされたモデルファイルが含まれます。",
    "step1:正在处理数据": "step1:処理中のデータ",
    "step2:正在提取音高&正在提取特征": "step2:ピッチ抽出と特徴抽出",
    "step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ": "ステップ2a: 訓練フォルダー内のすべての音声ファイルを自動的に探索し、スライスと正規化を行い、2つのwavフォルダーを実験ディレクトリに生成します。現在は一人でのトレーニングのみをサポートしています。",
    "step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)": "ステップ2b: CPUを使用して音高を抽出する(モデルに音高がある場合)、GPUを使用して特徴を抽出する(GPUの番号を選択する)",
    "step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "ステップ3: トレーニング設定を入力して、モデルとインデックスのトレーニングを開始します",
    "step3a:正在训练模型": "step3a:トレーニング中のモデル",
    "step3b:正在训练索引": "ステップ3b：インデックスをトレーニング中",
    "……仅显示最近10条失败记录": "…直近10件の失敗のみ表示しています",
    "……已省略前%s行，仅显示最新状态": "…先頭%s行を省略し、最新状態のみ表示しています",
    "一键训练": "ワンクリックトレーニング",
    "也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "複数のオーディオファイルをインポートすることもできます。フォルダパスが存在する場合、この入力は無視されます。",
    "人声伴奏分离批量处理，使用UVR5模型。<br>可选择保留人声模型，或使用DeEcho、DeReverb模型去除延迟和混响。": "UVR5モデルを使用して、ボーカルと伴奏を一括分離します。<br>ボーカル保持モデルを選択するか、DeEcho／DeReverbモデルでエコーや残響を除去できます。",
    "仅支持pm和rmvpe音高提取算法": "ピッチ抽出方式はpmとrmvpeのみ対応しています",
    "从训练检查点提取的模型": "学習チェックポイントから抽出したモデル",
    "以-分隔输入使用的卡号, 例如   0-1-2   使用卡0和卡1和卡2": "ハイフンで区切って使用するGPUの番号を入力します。例えば0-1-2はGPU0、GPU1、GPU2を使用します",
    "任务": "タスク",
    "伴奏人声分离&去混响&去回声": "伴奏ボーカル分離＆残響除去＆エコー除去",
    "使用显卡：%s": "使用GPU: %s",
    "使用模型采样率": "モデルのサンプルレートを使用",
    "使用设备采样率": "デバイスのサンプルレートを使用",
    "保存名": "保存ファイル名",
    "保存的文件名, 默认空为和源文件同名": "保存するファイル名、デフォルトでは空欄で元のファイル名と同じ名前になります",
    "保存的模型名不带后缀": "拡張子のない保存するモデル名",
    "保存频率save_every_epoch": "エポックごとの保存頻度",
    "保护清辅音和呼吸声，防止电音撕裂等artifact，拉满0.5不开启，调低加大保护力度但可能降低索引效果": "明確な子音と呼吸音を保護し、電子音の途切れやその他のアーティファクトを防止します。0.5でオフになります。下げると保護が強化されますが、indexの効果が低下する可能性があります。",
    "修改": "変更",
    "修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "モデル情報の修正(weightsフォルダから抽出された小さなモデルファイルのみ対応)",
    "停止一键训练": "ワンクリック学習を停止",
    "停止处理数据": "データ前処理を停止",
    "停止特征提取": "特徴抽出を停止",
    "停止训练模型": "モデル学習を停止",
    "停止训练索引": "インデックス学習を停止",
    "停止音频转换": "音声変換を停止",
    "全流程结束！": "全工程が完了！",
    "判别器预训练模型不存在，将不使用：assets/pretrained%s/%sD%s.pth": "Discriminator pretrained model not found; it will not be used: assets/pretrained%s/%sD%s.pth",
    "加载模型": "モデルをロード",
    "加载预训练底模D路径": "事前学習済みのDモデルのパス",
    "加载预训练底模G路径": "事前学習済みのGモデルのパス",
    "单次推理": "単発推論",
    "卸载音色省显存": "音源を削除してメモリを節約",
    "变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)": "ピッチ変更(整数、半音数、上下オクターブ12-12)",
    "合成": "合成",
    "后处理重采样至最终采样率，0为不进行重采样": "最終的なサンプリングレートへのポストプロセッシングのリサンプリング リサンプリングしない場合は0",
    "否": "いいえ",
    "响应阈值": "反応閾値",
    "响度因子": "ラウドネス係数",
    "处理中": "処理中",
    "处理数据": "データ処理",
    "失败": "失敗",
    "失败记录": "失敗記録",
    "子进程执行失败，返回码：%s": "子プロセスが終了コード付きで失敗しました: %s",
    "导出文件格式": "エクスポート形式",
    "已停止": "停止済み",
    "已加载判别器预训练模型：%s": "識別器の事前学習モデルを読み込みました: %s",
    "已加载生成器预训练模型：%s": "生成器の事前学習モデルを読み込みました: %s",
    "已启用索引检索": "インデックス検索を有効化しました",
    "已完成": "完了",
    "已恢复判别器检查点": "識別器チェックポイントを復元しました",
    "常见问题解答": "よくある質問",
    "常规设置": "一般設定",
    "开始音频转换": "音声変換を開始",
    "当前": "現在",
    "当前阶段": "現在の段階",
    "很遗憾您这没有能用的显卡来支持您训练": "トレーニングに対応したGPUが動作しないのは残念です。",
    "性别因子/声线粗细": "性別係数／声質の太さ",
    "性能设置": "パフォーマンス設定",
    "总训练轮数total_epoch": "総エポック数",
    "成功": "成功",
    "执行命令": "実行コマンド",
    "批量推理": "一括推論",
    "批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ": "一括変換、変換する音声フォルダを入力、または複数の音声ファイルをアップロードし、指定したフォルダ(デフォルトのopt)に変換した音声を出力します。",
    "拖拽或点击上传待处理音频": "処理する音声をドラッグ＆ドロップするか、クリックしてアップロード",
    "指定输出主人声文件夹": "マスターの出力音声フォルダーを指定する",
    "指定输出文件夹": "出力フォルダを指定してください",
    "指定输出非主人声文件夹": "マスター以外の出力音声フォルダーを指定する",
    "推理时间(ms):": "推論時間(ms):",
    "推理耗时：%.2f秒": "推論時間: %.2f seconds",
    "推理音色": "音源推論",
    "提取": "抽出",
    "提取音高和处理数据使用的CPU进程数": "ピッチの抽出やデータ処理に使用するCPUスレッド数",
    "数据切分": "データ分割",
    "无法停止": "停止できません",
    "无法读取音频：%s": "音声を読み込めませんでした: %s",
    "是": "はい",
    "是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间": "ハードディスク容量を節約するため、最新のckptファイルのみを保存しますか？",
    "是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹": "各保存時点の小モデルを全部weightsフォルダに保存するかどうか",
    "是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速": "すべてのトレーニングデータをメモリにキャッシュするかどうか。10分以下の小さなデータはキャッシュしてトレーニングを高速化できますが、大きなデータをキャッシュするとメモリが破裂し、あまり速度が上がりません。",
    "显卡信息": "GPU情報",
    "未使用": "未使用",
    "未使用判别器预训练模型": "識別器の事前学習モデルは未使用です",
    "未使用生成器预训练模型": "生成器の事前学習モデルは未使用です",
    "未找到Roformer模型配置文件，正在使用内置默认配置": "Roformerモデル設定が見つからないため、組み込みの既定値を使用します",
    "未检测到可用显卡，将使用CPU训练，耗时可能较长": "対応GPUが検出されませんでした。CPUでの学習には時間がかかる場合があります",
    "未运行": "未実行",
    "本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>LICENSE</b>.": "本ソフトウェアはMITライセンスに基づくオープンソースであり、製作者は本ソフトウェアに対していかなる責任を持ちません。本ソフトウェアの利用者および本ソフトウェアから派生した音源(成果物)を配布する者は、本ソフトウェアに対して自身で責任を負うものとします。 <br>この条項に同意しない場合、パッケージ内のコードやファイルを使用や参照を禁じます。詳しくは<b>LICENSE</b>をご覧ください。",
    "查看": "表示",
    "查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "モデル情報を表示する(小さいモデルファイルはweightsフォルダーからのみサポートされています)",
    "检测到模型类型：%s": "検出したモデル種別: %s",
    "检索特征占比": "検索特徴率",
    "模型": "モデル",
    "模型信息：%s\n采样率：%s\n是否使用音高引导：%s\n版本：%s": "モデル情報: %s\nサンプルレート: %s\nピッチガイド: %s\nバージョン: %s",
    "模型推理": "モデル推論",
    "模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况": "モデル抽出(ログフォルダー内の大きなファイルのモデルパスを入力)、モデルを半分までトレーニングし、自動的に小さいファイルモデルを保存しなかったり、中間モデルをテストしたい場合に適用されます。",
    "模型是否带音高指导": "モデルに音高ガイドを付けるかどうか",
    "模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)": "モデルに音高ガイドがあるかどうか(歌唱には必要ですが、音声には必要ありません)",
    "模型是否带音高指导,1是0否": "モデルに音高ガイドを付けるかどうか、1は付ける、0は付けない",
    "模型版本型号": "モデルのバージョン",
    "模型融合, 可用于测试音色融合": "モデルのマージ、音源のマージテストに使用できます",
    "模型融合失败：两个模型的结构不一致": "モデルの構造が一致しないため、結合に失敗しました",
    "模型训练": "モデル学習",
    "模型路径": "モデルパス",
    "正在保存最终检查点：%s": "最終チェックポイントを保存中: %s",
    "正在保存检查点 %s_e%s：%s": "チェックポイントを保存中 %s_e%s: %s",
    "正在加载RMVPE模型": "RMVPEモデルを読み込み中",
    "正在加载模型": "モデルを読み込み中",
    "正在启动": "起動中",
    "正在收尾": "終了処理中",
    "每张显卡的batch_size": "GPUごとのバッチサイズ",
    "淡入淡出长度": "フェードイン/フェードアウト長",
    "清理模型缓存": "モデルキャッシュを消去中",
    "版本": "バージョン",
    "特征": "特徴量",
    "特征提取": "特徴抽出",
    "状态": "状態",
    "独占 WASAPI 设备": "WASAPI排他デバイス",
    "生成器预训练模型不存在，将不使用：assets/pretrained%s/%sG%s.pth": "Generator pretrained model not found; it will not be used: assets/pretrained%s/%sG%s.pth",
    "男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ": "男性から女性へは+12キーをお勧めします。女性から男性へは-12キーをお勧めします。音域が広すぎて音質が劣化した場合は、適切な音域に自分で調整してください。",
    "目标采样率": "目標サンプリングレート",
    "等待中": "待機中",
    "等待输入": "入力待ち",
    "算法延迟(ms):": "アルゴリズム遅延(ms):",
    "索引": "インデックス",
    "索引无效：必须使用added_xxxx.index，不能使用trained_xxxx.index": "無効なインデックスです。使用してください: added_xxxx.index, not trained_xxxx.index",
    "索引检索失败": "インデックス検索に失敗しました",
    "索引检索失败或未启用": "インデックス検索に失敗したか無効です",
    "索引训练": "インデックス学習",
    "耗时": "所要時間",
    "耗时：特征=%.3f秒，索引=%.3f秒，音高=%.3f秒，模型=%.3f秒": "所要時間: features=%.3fs, index=%.3fs, pitch=%.3fs, model=%.3fs",
    "融合": "マージ",
    "要改的模型信息": "変更するモデル情報",
    "要置入的模型信息": "挿入するモデル情報",
    "训练": "トレーニング",
    "训练已完成，正在保存最终模型": "学習が完了しました。最終モデルを保存しています",
    "训练文件列表写入完成": "学習ファイル一覧を書き込みました",
    "训练模型": "モデルのトレーニング",
    "训练特征索引": "特徴インデックスのトレーニング",
    "训练结束, 您可查看控制台训练日志或实验文件夹下的train.log": "トレーニング終了時に、トレーニングログやフォルダ内のtrain.logを確認することができます",
    "训练设备规则选择的精度：%s": "デバイス規則で選択された学習精度: %s",
    "训练轮次：{} [{:.0f}%]": "学習エポック: {} [{:.0f}%]",
    "设备类型": "デバイス種別",
    "请上传音频文件": "音声ファイルをアップロードしてください",
    "请填写输出文件夹路径": "出力フォルダーのパスを入力してください",
    "请指定说话人id": "話者IDを指定してください",
    "请选择index文件": "indexファイルを選択してください",
    "请选择pth文件": "pthファイルを選択してください",
    "请选择说话人id": "話者IDを選択してください",
    "转换": "変換",
    "输入实验名": "モデル名",
    "输入待处理音频文件夹路径": "処理するオーディオファイルのフォルダパスを入力してください",
    "输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)": "処理対象音声フォルダーのパスを入力してください(エクスプローラーのアドレスバーからコピーしてください)",
    "输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)": "処理対象音声ファイルのパスを入力してください(デフォルトは正しいフォーマットの例です)",
    "输入源音量包络替换输出音量包络融合比例，越靠近1越使用输出包络": "入力ソースの音量エンベロープと出力音量エンベロープの融合率 1に近づくほど、出力音量エンベロープの割合が高くなる",
    "输入监听": "入力モニター",
    "输入训练文件夹路径": "トレーニング用フォルダのパスを入力してください",
    "输入设备": "入力デバイス",
    "输入设备：%s:%s": "入力デバイス: %s:%s",
    "输入降噪": "入力ノイズの低減",
    "输出信息": "出力情報",
    "输出变声": "出力変声",
    "输出设备": "出力デバイス",
    "输出设备：%s:%s": "出力デバイス: %s:%s",
    "输出降噪": "出力ノイズの低減",
    "输出音频(右下角三个点,点了可以下载)": "出力音声(右下の三点をクリックしてダウンロードできます)",
    "运行中": "実行中",
    "进度": "進捗",
    "选择.index文件": ".indexファイルを選択",
    "选择.pth文件": ".pthファイルを選択",
    "选择模型": "モデルを選択",
    "选择索引": "インデックスを選択",
    "选择音高提取算法": "ピッチ抽出アルゴリズムを選択",
    "采样率:": "サンプルレート:",
    "采样长度": "サンプル長",
    "重载设备列表": "デバイスリストをリロードする",
    "错误信息：%s": "エラー詳細: %s",
    "错误：未知模型：%s": "エラー: 不明なモデル: %s",
    "音调设置": "音程設定",
    "音频包含多个声道，但模型仅支持单声道，将对所有声道取平均值": "音声は複数チャンネルですがモデルはモノラルのため、全チャンネルを平均します",
    "音频设备": "オーディオデバイス",
    "音高全部为0，该音频无意义，跳过：%s": "ピッチがすべて0のため、この音声は無効としてスキップします: %s",
    "音高算法": "ピッチ方式",
    "额外推理时长": "追加推論時間",
    "数据切分没有生成有效训练音频，请检查训练集和数据切分日志": "データ前処理で有効な学習音声が生成されませんでした。データセットと前処理ログを確認してください。",
    "数据切分没有生成16k音频，已停止后续特征提取和训练": "データ前処理で16 kHz音声が生成されなかったため、特徴抽出と学習を停止しました。",
    "数据切分输出文件不匹配，已停止后续特征提取和训练": "データ前処理の出力ファイルが一致しないため、特徴抽出と学習を停止しました。",
    "HuBERT特征提取没有生成有效结果，已停止训练": "HuBERT特徴抽出で有効な結果が生成されなかったため、学習を停止しました。",
    "F0提取没有生成有效结果，已停止训练": "F0抽出で有効な結果が生成されなかったため、学習を停止しました。",
    "没有可用于训练的有效音频，请先完成数据切分和特征提取": "学習に使用できる有効な音声がありません。先にデータ前処理と特徴抽出を完了してください。",
    "已完成阶段": "完了した段階",
    "已成功": "成功",
    "刷新音色列表": "音色リストを更新",
    "特征检索库文件路径（选择模型后自动匹配，可手动修改）": "特徴インデックスのパス（モデル選択後に自動照合、手動編集可）",
    "[索引训练] 外部索引链接已存在：%s": "[インデックス学習] 外部インデックスリンクは既に存在します：%s",
    "[索引训练][跳过] added索引已存在：%s": "[インデックス学習][スキップ] addedインデックスは既に存在します：%s",
    "[索引训练][跳过] trained索引已存在：%s": "[インデックス学習][スキップ] trainedインデックスは既に存在します：%s",
    "当前设备：%s | 推理精度：%s": "現在のデバイス：%s | 推論精度：%s",
    "正在预热CUDA Graph": "CUDA Graphをウォームアップしています",
    "CUDA Graph预热完成": "CUDA Graphのウォームアップが完了しました",
    "数据提取开始：start_time=%.6f，请求并行数=%s，实际并行数上限=%s": "データ抽出開始：start_time=%.6f、要求並列数=%s、実並列上限=%s",
    "数据提取结束：end_time=%.6f，总耗时=%.3f秒": "データ抽出完了：end_time=%.6f、合計所要時間=%.3f秒"
}