Remove obsolete GPU fallback and HuBERT notes

README.md

@@ -117,7 +117,6 @@ python -m pip install -r requirments_cu118_py312.txt
 python -c "import torch; print('torch:', torch.__version__); print('cuda:', torch.version.cuda); print('cuda available:', torch.cuda.is_available())"
 ```
 
-项目代码还会检查 NVIDIA GPU 的显存和计算能力。显存约低于 4 GiB 或计算能力低于 SM 5.3 时会使用 CPU。
 
 ### 修改下载源
 
@@ -192,7 +191,6 @@ hf download lj1995/VoiceConversionWebUI rmvpe.onnx --revision main \
   --local-dir assets/rmvpe
 ```
 
-`hubert_base.pt` 是旧格式；当前代码使用 `assets/hubert_base/` 下的 Transformers 三文件模型。FCPE 模型由 `torchfcpe` 包提供。
 
 ### FFmpeg
 

docs/en/README.en.md

@@ -118,7 +118,6 @@ Verify Torch and CUDA:
 python -c "import torch; print('torch:', torch.__version__); print('cuda:', torch.version.cuda); print('cuda available:', torch.cuda.is_available())"
 ```
 
-The application also checks NVIDIA GPU memory and compute capability. GPUs with roughly less than 4 GiB or below SM 5.3 use the CPU path.
 
 ### Package indexes
 
@@ -193,7 +192,6 @@ hf download lj1995/VoiceConversionWebUI rmvpe.onnx --revision main \
   --local-dir assets/rmvpe
 ```
 
-The legacy `hubert_base.pt` file is not used by this branch. The current code uses the three-file Transformers model under `assets/hubert_base/`. FCPE is bundled with `torchfcpe`.
 
 ### FFmpeg
 

docs/fr/README.fr.md

@@ -102,7 +102,6 @@ Vérifiez Torch et CUDA :
 python -c "import torch; print('torch:', torch.__version__); print('cuda:', torch.version.cuda); print('cuda available:', torch.cuda.is_available())"
 ```
 
-Le programme vérifie aussi la mémoire et la capacité de calcul NVIDIA. Une carte d'environ moins de 4 Gio ou inférieure à SM 5.3 utilise le CPU.
 
 ### Sources de paquets
 
@@ -177,7 +176,6 @@ hf download lj1995/VoiceConversionWebUI rmvpe.onnx --revision main \
   --local-dir assets/rmvpe
 ```
 
-L'ancien fichier `hubert_base.pt` n'est pas utilisé ici. Le code actuel utilise le modèle Transformers dans `assets/hubert_base/`. FCPE est inclus dans `torchfcpe`.
 
 ### FFmpeg
 

docs/jp/README.ja.md

@@ -122,7 +122,6 @@ Torch と CUDA を確認します。
 python -c "import torch; print('torch:', torch.__version__); print('cuda:', torch.version.cuda); print('cuda available:', torch.cuda.is_available())"
 ```
 
-アプリは NVIDIA GPU のメモリと計算能力も確認します。約 4 GiB 未満、または SM 5.3 未満の場合は CPU を使用します。
 
 ### パッケージのダウンロード元
 
@@ -197,7 +196,6 @@ hf download lj1995/VoiceConversionWebUI rmvpe.onnx --revision main \
   --local-dir assets/rmvpe
 ```
 
-旧形式の `hubert_base.pt` はこのブランチでは使用しません。現在は `assets/hubert_base/` の Transformers モデルを使用します。FCPE は `torchfcpe` に含まれます。
 
 ### FFmpeg
 

docs/kr/README.ko.han.md

@@ -92,7 +92,6 @@ Torch와 CUDA 狀態를 確認하세요.
 python -c "import torch; print('torch:', torch.__version__); print('cuda:', torch.version.cuda); print('cuda available:', torch.cuda.is_available())"
 ```
 
-프로그램은 NVIDIA GPU 記憶體와 計算能力도 확인합니다. 약 4 GiB 미만이거나 SM 5.3 미만이면 CPU 經路를 사용합니다.
 
 ### 패키지 來源
 
@@ -167,7 +166,6 @@ hf download lj1995/VoiceConversionWebUI rmvpe.onnx --revision main \
   --local-dir assets/rmvpe
 ```
 
-舊形式 `hubert_base.pt`는 이 브랜치에서 사용하지 않습니다. 현재 코드는 `assets/hubert_base/`의 Transformers 모델을 사용합니다. FCPE는 `torchfcpe`에 포함됩니다.
 
 ### FFmpeg
 

docs/kr/README.ko.md

@@ -122,7 +122,6 @@ Torch와 CUDA 상태를 확인하세요.
 python -c "import torch; print('torch:', torch.__version__); print('cuda:', torch.version.cuda); print('cuda available:', torch.cuda.is_available())"
 ```
 
-프로그램은 NVIDIA GPU 메모리와 연산 능력도 확인합니다. 약 4 GiB 미만이거나 SM 5.3 미만이면 CPU 경로를 사용합니다.
 
 ### 패키지 다운로드 소스
 
@@ -197,7 +196,6 @@ hf download lj1995/VoiceConversionWebUI rmvpe.onnx --revision main \
   --local-dir assets/rmvpe
 ```
 
-이전 형식인 `hubert_base.pt`는 이 브랜치에서 사용하지 않습니다. 현재 코드는 `assets/hubert_base/`의 Transformers 모델을 사용합니다. FCPE는 `torchfcpe`에 포함됩니다.
 
 ### FFmpeg
 

docs/pt/README.pt.md

@@ -109,7 +109,6 @@ Verifique Torch e CUDA:
 python -c "import torch; print('torch:', torch.__version__); print('cuda:', torch.version.cuda); print('cuda available:', torch.cuda.is_available())"
 ```
 
-O programa também verifica a memória e a capacidade de computação da GPU NVIDIA. GPUs com aproximadamente menos de 4 GiB ou abaixo de SM 5.3 usam CPU.
 
 ### Fontes de pacotes
 
@@ -184,7 +183,6 @@ hf download lj1995/VoiceConversionWebUI rmvpe.onnx --revision main \
   --local-dir assets/rmvpe
 ```
 
-O arquivo antigo `hubert_base.pt` não é usado nesta branch. O código atual usa o modelo Transformers em `assets/hubert_base/`. O FCPE está incluído no `torchfcpe`.
 
 ### FFmpeg
 

docs/tr/README.tr.md

@@ -104,7 +104,6 @@ Torch ve CUDA durumunu doğrulayın:
 python -c "import torch; print('torch:', torch.__version__); print('cuda:', torch.version.cuda); print('cuda available:', torch.cuda.is_available())"
 ```
 
-Program NVIDIA GPU belleğini ve hesaplama yeteneğini de denetler. Yaklaşık 4 GiB altındaki veya SM 5.3 altındaki kartlar CPU yolunu kullanır.
 
 ### Paket kaynakları
 
@@ -179,7 +178,6 @@ hf download lj1995/VoiceConversionWebUI rmvpe.onnx --revision main \
   --local-dir assets/rmvpe
 ```
 
-Eski `hubert_base.pt` dosyası bu dalda kullanılmaz. Güncel kod `assets/hubert_base/` altındaki Transformers modelini kullanır. FCPE modeli `torchfcpe` paketine dahildir.
 
 ### FFmpeg