Update Ubuntu setup and multilingual documentation

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RVC-Boss
2026-07-19 22:23:01 +08:00
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@@ -1,25 +1,23 @@
<div align="center">
<h1>Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI</h1>
Uma estrutura de conversão de voz fácil de usar baseada em VITS.<br><br>
Um framework simples e fácil de usar para conversão de timbre vocal / alteração de voz.<br><br>
[![madewithlove](https://img.shields.io/badge/made_with-%E2%9D%A4-red?style=for-the-badge&labelColor=orange
)](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI)
<img src="https://counter.seku.su/cmoe?name=rvc&theme=r34" /><br>
[![Open In Colab](https://img.shields.io/badge/Colab-F9AB00?style=for-the-badge&logo=googlecolab&color=525252)](https://colab.research.google.com/github/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/Retrieval_based_Voice_Conversion_WebUI.ipynb)
[![Licence](https://img.shields.io/github/license/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI?style=for-the-badge)](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/LICENSE)
[![Huggingface](https://img.shields.io/badge/🤗%20-Spaces-yellow.svg?style=for-the-badge)](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/)
[![Discord](https://img.shields.io/badge/RVC%20Developers-Discord-7289DA?style=for-the-badge&logo=discord&logoColor=white)](https://discord.gg/HcsmBBGyVk)
[![Licence](https://img.shields.io/github/license/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI?style=for-the-badge)](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/LICENSE)
[![Huggingface](https://img.shields.io/badge/🤗%20-Models-yellow.svg?style=for-the-badge)](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/)
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[**Changelog**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/docs/Changelog_EN.md) | [**FAQ (Frequently Asked Questions)**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/FAQ-(Frequently-Asked-Questions))
[**Changelog**](./Changelog_pt.md) | [**FAQ (Frequently Asked Questions)**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/FAQ-(Frequently-Asked-Questions))
[**English**](../en/README.en.md) | [**中文简体**](../../README.md) | [**日本語**](../jp/README.ja.md) | [**한국어**](../kr/README.ko.md) ([**韓國語**](../kr/README.ko.han.md)) | [**Türkçe**](../tr/README.tr.md) | [**Português**](../pt/README.pt.md)
[**English**](../en/README.en.md) | [**中文简体**](../../README.md) | [**日本語**](../jp/README.ja.md) | [**한국어**](../kr/README.ko.md) ([**韓國語**](../kr/README.ko.han.md)) | [**Français**](../fr/README.fr.md) | [**Türkçe**](../tr/README.tr.md) | [**Português**](../pt/README.pt.md)
Confira nosso [Vídeo de demonstração](https://www.bilibili.com/video/BV1pm4y1z7Gm/) aqui!
@@ -46,124 +44,169 @@ Este repositório possui os seguintes recursos:
+ Interface Webui fácil de usar;
+ Use o modelo UVR5 para separar rapidamente vocais e instrumentos.
+ Use o mais poderoso algoritmo de extração de voz de alta frequência [InterSpeech2023-RMVPE](#Credits) para evitar o problema de som mudo. Fornece os melhores resultados (significativamente) e é mais rápido, com consumo de recursos ainda menor que o Crepe_full.
+ Suporta aceleração de placas gráficas AMD/Intel.
+ Sistemas AMD/Intel usam as dependências de CPU; Windows pode usar DirectML e Linux usa CPU.
## Preparando o ambiente
Os comandos a seguir precisam ser executados no ambiente Python versão 3.8 ou superior.
(Windows/Linux)
Primeiro instale as dependências principais através do pip:
Esta branch é destinada a **Python 3.12 x64**. Execute todos os comandos na raiz do repositório. Ubuntu 24.04 x86_64 é recomendado.
### Ubuntu 24.04
```bash
# Instale as dependências principais relacionadas ao PyTorch, pule se instaladas
# Referência: https://pytorch.org/get-started/locally/
pip install torch torchvision torchaudio
sudo apt update
sudo apt install -y python3.12 python3.12-venv python3.12-dev ffmpeg unzip libsndfile1 libportaudio2
#Para arquitetura Windows + Nvidia Ampere (RTX30xx), você precisa especificar a versão cuda correspondente ao pytorch de acordo com a experiência de https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/issues/ 21
#pip instalar tocha torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
#Para placas Linux + AMD, você precisa usar as seguintes versões do pytorch:
#pip instalar tocha torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm5.4.2
python3.12 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel
```
Então pode usar poesia para instalar as outras dependências:
```bash
# Instale a ferramenta de gerenciamento de dependências Poetry, pule se instalada
# Referência: https://python-poetry.org/docs/#installation
curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -
### Windows
#Instale as dependências do projeto
poetry install
Instale o Python 3.12 x64 e crie um ambiente virtual:
```powershell
py -3.12 -m venv .venv
.venv\Scripts\activate
python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel
```
Você também pode usar pip para instalá-los:
### Escolha de dependências por hardware
| Hardware | Instalação |
| --- | --- |
| CPU, AMD, Intel | Use `requirments_cpu_py312.txt`; Windows pode usar DirectML, Linux usa CPU |
| NVIDIA RTX série 50 | Instale primeiro o Torch CUDA 12.8 e depois `requirments_cu128_py312.txt` |
| NVIDIA anterior à série RTX 50 | Instale primeiro o Torch CUDA 11.8 e depois `requirments_cu118_py312.txt` |
#### CPU, AMD, Intel
```bash
for Nvidia graphics cards
pip install -r requirements.txt
for AMD/Intel graphics cards on Windows (DirectML)
pip install -r requirements-dml.txt
for AMD graphics cards on Linux (ROCm):
pip install -r requirements-amd.txt
python -m pip install -r requirments_cpu_py312.txt
```
------
Usuários de Mac podem instalar dependências via `run.sh`:
#### NVIDIA RTX série 50: duas etapas
```bash
sh ./run.sh
python -m pip install torch==2.7.1+cu128 torchaudio==2.7.1+cu128 \
--index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128 \
--extra-index-url https://pypi.org/simple
python -m pip install -r requirments_cu128_py312.txt
```
## Preparação de outros Pré-modelos
RVC requer outros pré-modelos para inferir e treinar.
#### NVIDIA anterior à série RTX 50: duas etapas
Baixe-os em nosso [Huggingface space](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/).
Aqui está uma lista de pré-modelos e outros arquivos que o RVC precisa:
```bash
./assets/hubert_base
./assets/pretrained
./assets/uvr5_weights
Downloads adicionais são necessários se você quiser testar a versão v2 do modelo.
./assets/pretrained_v2
Se você deseja testar o modelo da versão v2 (o modelo da versão v2 alterou a entrada do recurso dimensional 256 do Hubert + final_proj de 9 camadas para o recurso dimensional 768 do Hubert de 12 camadas e adicionou 3 discriminadores de período), você precisará baixar recursos adicionais
./assets/pretrained_v2
#Se você estiver usando Windows, também pode precisar desses dois arquivos, pule se FFmpeg e FFprobe estiverem instalados
ffmpeg.exe
https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffmpeg.exe
ffprobe.exe
https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffprobe.exe
Se quiser usar o algoritmo de extração de tom vocal SOTA RMVPE mais recente, você precisa baixar os pesos RMVPE e colocá-los no diretório raiz RVC
https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/rmvpe.pt
Para usuários de placas gráficas AMD/Intel, você precisa baixar:
https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/rmvpe.onnx
python -m pip install torch==2.7.1+cu118 torchaudio==2.7.1+cu118 \
--index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 \
--extra-index-url https://pypi.org/simple
python -m pip install -r requirments_cu118_py312.txt
```
Em seguida, use este comando para iniciar o Webui:
Verifique Torch e CUDA:
```bash
python -c "import torch; print('torch:', torch.__version__); print('cuda:', torch.version.cuda); print('cuda available:', torch.cuda.is_available())"
```
O programa também verifica a memória e a capacidade de computação da GPU NVIDIA. GPUs com aproximadamente menos de 4 GiB ou abaixo de SM 5.3 usam CPU.
### Fontes de pacotes
Os três arquivos `requirments_*.txt` definem suas fontes no topo. Para usar fontes oficiais, substitua somente `--index-url` e `--extra-index-url`, mantendo versões, sufixos CUDA e a ordem das duas etapas.
| Default mirror | Official source |
| --- | --- |
| `https://mirrors.pku.edu.cn/pypi/simple` | `https://pypi.org/simple` |
| `https://mirrors.nju.edu.cn/pytorch/whl/cpu` | `https://download.pytorch.org/whl/cpu` |
| `https://mirrors.nju.edu.cn/pytorch/whl/cu118` | `https://download.pytorch.org/whl/cu118` |
| `https://mirrors.nju.edu.cn/pytorch/whl/cu128` | `https://download.pytorch.org/whl/cu128` |
## Modelos e diretórios de execução
O WebUI cria os diretórios de execução automaticamente. Baixe os modelos do [repositório de modelos Hugging Face](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main) e mantenha esta estrutura:
```text
assets/
├── hubert_base/
│ ├── config.json
│ ├── preprocessor_config.json
│ └── pytorch_model.bin
├── rmvpe/rmvpe.pt
├── pretrained/
├── pretrained_v2/
├── uvr5_weights/
├── weights/ # user RVC .pth models
└── indices/ # user .index files
logs/
└── mute/ # training silence samples
# Exact paths used by the code
assets/hubert_base/config.json
assets/hubert_base/preprocessor_config.json
assets/hubert_base/pytorch_model.bin
assets/rmvpe/rmvpe.pt
assets/pretrained/*.pth
assets/pretrained_v2/*.pth
assets/uvr5_weights/*
assets/weights/*.pth
assets/indices/*.index
logs/mute/*
```
### Baixar modelos
```bash
python -m pip install --upgrade huggingface_hub
# Required for inference and feature extraction
hf download lj1995/VoiceConversionWebUI --revision main \
--include "hubert_base/*" --local-dir assets
hf download lj1995/VoiceConversionWebUI rmvpe.pt --revision main \
--local-dir assets/rmvpe
# Required for v1/v2 training
hf download lj1995/VoiceConversionWebUI --revision main \
--include "pretrained/*" "pretrained_v2/*" --local-dir assets
hf download lj1995/VoiceConversionWebUI mute.zip --revision main \
--local-dir .model-downloads
python -m zipfile -e .model-downloads/mute.zip logs
# Required only for UVR5 vocal separation
hf download lj1995/VoiceConversionWebUI --revision main \
--include "uvr5_weights/*" --local-dir assets
```
Ambientes Windows AMD/Intel DirectML também precisam de:
```bash
hf download lj1995/VoiceConversionWebUI rmvpe.onnx --revision main \
--local-dir assets/rmvpe
```
O arquivo antigo `hubert_base.pt` não é usado nesta branch. O código atual usa o modelo Transformers em `assets/hubert_base/`. O FCPE está incluído no `torchfcpe`.
### FFmpeg
O comando Ubuntu acima instala o FFmpeg. No Windows, coloque estes arquivos na raiz do repositório:
- [ffmpeg.exe](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/resolve/main/ffmpeg.exe?download=true)
- [ffprobe.exe](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/resolve/main/ffprobe.exe?download=true)
## Iniciar o WebUI
```bash
python webui.py
```
Se estiver usando Windows ou macOS, você pode baixar e extrair `RVC-beta.7z` para usar RVC diretamente usando `go-webui.bat` no Windows ou `sh ./run.sh` no macOS para iniciar o Webui.
Servidor Ubuntu sem interface gráfica:
## Suporte ROCm para placas gráficas AMD (somente Linux)
Para usar o ROCm no Linux, instale todos os drivers necessários conforme descrito [aqui](https://rocm.docs.amd.com/en/latest/deploy/linux/os-native/install.html).
No Arch use pacman para instalar o driver:
````
pacman -S rocm-hip-sdk rocm-opencl-sdk
````
Talvez você também precise definir estas variáveis de ambiente (por exemplo, em um RX6700XT):
````
export ROCM_PATH=/opt/rocm
export HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0
````
Verifique também se seu usuário faz parte do grupo `render` e `video`:
````
sudo usermod -aG render $USERNAME
sudo usermod -aG video $USERNAME
````
Depois disso, você pode executar o WebUI:
```bash
python webui.py
python webui.py --noautoopen
```
A porta padrão é `7865`. Coloque modelos `.pth` em `assets/weights/` e arquivos `.index` em `assets/indices/`.
## Credits
+ [ContentVec](https://github.com/auspicious3000/contentvec/)
+ [VITS](https://github.com/jaywalnut310/vits)
@@ -174,7 +217,7 @@ python webui.py
+ [audio-slicer](https://github.com/openvpi/audio-slicer)
+ [Vocal pitch extraction:RMVPE](https://github.com/Dream-High/RMVPE)
+ The pretrained model is trained and tested by [yxlllc](https://github.com/yxlllc/RMVPE) and [RVC-Boss](https://github.com/RVC-Boss).
## Thanks to all contributors for their efforts
<a href="https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/graphs/contributors" target="_blank">
<img src="https://contrib.rocks/image?repo=RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI" />