"[数据切分] 进度：%s/%s | %s":"[Divisão de dados] Progresso: %s/%s | %s",
"[数据切分][失败] %s":"[Divisão de dados][Falha] %s",
"[数据切分][失败] %s\n%s":"[Divisão de dados][Falha] %s\n%s",
"[数据切分][跳过] 无效或异常音频片段：%s_%s | 峰值：%s":"[Divisão de dados][Ignorados] Segmento de áudio inválido ou anormal: %s_%s | Pico: %s",
"[索引训练] 写入进度：%s/%s":"[Treinamento do índice] Progressoo da gravação: %s/%s",
"[索引训练] 已链接索引到外部目录：%s":"[Treinamento do índice] Índice vinculado à pasta externa: %s",
"[索引训练] 成功构建索引：%s":"[Treinamento do índice] Índice criado com sucesso: %s",
"[索引训练] 正在写入特征向量":"[Treinamento do índice] Adicionando vetores de recursos",
"[索引训练] 正在将%s条特征聚类为10000个中心":"[Treinamento do índice] Clustering %s feature vectors into 10,000 centers",
"[索引训练] 正在训练索引":"[Treinamento do índice] Treinando o índice",
"[索引训练] 特征形状：%s | IVF数量：%s":"[Treinamento do índice] Forma dos recursos: %s | Quantidade de IVF: %s",
"[索引训练][失败] 无法链接索引到外部目录：%s\n%s":"[Treinamento do índice][Falha] Não foi possível vincular o índice à pasta externa: %s\n%s",
"[索引训练][失败] 聚类失败，将使用原始特征继续\n%s":"[Treinamento do índice][Falha] O agrupamento falhou; continuando com os recursos originais\n%s",
"[索引训练][失败] 请先进行特征提取":"[Treinamento do índice][Falha] Extraia os recursos primeiro",
"ckpt处理":"processamento ckpt",
"index文件路径不可包含中文":"O caminho do arquivo de Index não pode conter caracteres chineses",
"pth文件路径不可包含中文":"o caminho do arquivo pth não pode conter caracteres chineses",
"rmvpe卡号配置：以-分隔输入使用的不同进程卡号,例如0-0-1使用在卡0上跑2个进程并在卡1上跑1个进程":"Configuração do número do cartão rmvpe: Use - para separar os números dos cartões de entrada de diferentes processos. Por exemplo, 0-0-1 é usado para executar 2 processos no cartão 0 e 1 processo no cartão 1.",
"step1: 填写实验配置. 实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件. ":"Etapa 1: Preencha a configuração experimental. Os dados experimentais são armazenados na pasta 'logs', com cada experimento tendo uma pasta separada. Digite manualmente o caminho do nome do experimento, que contém a configuração experimental, os logs e os arquivos de modelo treinados.",
"step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ":"Etapa 2a: Percorra automaticamente todos os arquivos na pasta de treinamento que podem ser decodificados em áudio e execute a normalização da fatia. Gera 2 pastas wav no diretório do experimento. Atualmente, apenas o treinamento de um único cantor/palestrante é suportado.",
"step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)":"Etapa 2b: Use a CPU para extrair o tom (se o modelo tiver tom), use a GPU para extrair recursos (selecione o índice da GPU):",
"step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引":"Etapa 3: Preencha as configurações de treinamento e comece a treinar o modelo e o Index",
"step3a:正在训练模型":"Etapa 3a: Treinamento do modelo iniciado",
"step3b:正在训练索引":"etapa 3b: treinando o índice",
"……仅显示最近10条失败记录":"…Mostrando apenas as 10 falhas mais recentes",
"……已省略前%s行，仅显示最新状态":"…As primeiras %s linhas foram omitidas; mostrando apenas o estado mais recente",
"一键训练":"Treinamento com um clique",
"也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹":"Você também pode inserir arquivos de áudio em lotes. Escolha uma das duas opções. É dada prioridade à leitura da pasta.",
"人声伴奏分离批量处理，使用UVR5模型。<br>可选择保留人声模型，或使用DeEcho、DeReverb模型去除延迟和混响。":"Processamento em lote para separar vocais e acompanhamento usando modelos UVR5.<br>Você pode escolher um modelo que preserve os vocais ou usar modelos DeEcho/DeReverb para remover eco e reverberação.",
"仅支持pm和rmvpe音高提取算法":"Somente os métodos de extração de tom pm e rmvpe são compatíveis",
"从训练检查点提取的模型":"Modeloo extraído de um checkpoint de treinamento",
"以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2":"Digite o (s) índice(s) da GPU separados por '-', por exemplo, 0-1-2 para usar a GPU 0, 1 e 2:",
"任务":"Tarefa",
"伴奏人声分离&去混响&去回声":"UVR5",
"使用显卡：%s":"GPUs em uso: %s",
"使用模型采样率":"Usar taxa do modelo",
"使用设备采样率":"Usar taxa do dispositivo",
"保存名":"Salvar nome",
"保存的文件名, 默认空为和源文件同名":"Salvar nome do arquivo (padrão: igual ao arquivo de origem):",
"保存的模型名不带后缀":"Nome do modelo salvo (sem extensão):",
"保存频率save_every_epoch":"Faça backup a cada # de Epoch:",
"保护清辅音和呼吸声，防止电音撕裂等artifact，拉满0.5不开启，调低加大保护力度但可能降低索引效果":"Proteja consoantes sem voz e sons respiratórios, evite artefatos como quebra de som eletrônico e desligue-o quando estiver cheio de 0,5. Diminua-o para aumentar a proteção, mas pode reduzir o efeito de indexação:",
"修改":"Editar",
"修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)":"Modificar informações do modelo (suportado apenas para arquivos de modelo pequenos extraídos da pasta 'weights')",
"停止一键训练":"Parar treinamento com um clique",
"停止处理数据":"Parar pré-processamento de dados",
"停止特征提取":"Parar extração de características",
"停止训练模型":"Parar treinamento do modelo",
"停止训练索引":"Parar treinamento do índice",
"停止音频转换":"Conversão de áudio",
"全流程结束！":"Todos os processos foram concluídos!",
"判别器预训练模型不存在，将不使用：assets/pretrained%s/%sD%s.pth":"Discriminator pretrained model not found; it will not be used: assets/pretrained%s/%sD%s.pth",
"加载模型":"Modelo",
"加载预训练底模D路径":"Carregue o caminho D do modelo base pré-treinado:",
"加载预训练底模G路径":"Carregue o caminho G do modelo base pré-treinado:",
"单次推理":"Inferência única",
"卸载音色省显存":"Descarregue a voz para liberar a memória da GPU:",
"变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)":"Mude o tom aqui. Se a voz for do mesmo sexo, não é necessario alterar (12 caso seja Masculino para feminino, -12 caso seja ao contrário).",
"合成":"Síntese",
"后处理重采样至最终采样率，0为不进行重采样":"Reamostragem pós-processamento para a taxa de amostragem final, 0 significa sem reamostragem:",
"否":"Não",
"响应阈值":"Limiar de resposta",
"响度因子":"Fator de volume",
"处理中":"Processando",
"处理数据":"Processar o Conjunto de Dados",
"失败":"Falha",
"失败记录":"Registro de falhas",
"子进程执行失败，返回码：%s":"O subprocesso falhou com o código de saída: %s",
"导出文件格式":"Qual formato de arquivo você prefere?",
"已停止":"Interrompido",
"已加载判别器预训练模型：%s":"Modeloo pré-treinado do discriminador carregado: %s",
"已加载生成器预训练模型：%s":"Modeloo pré-treinado do gerador carregado: %s",
"已启用索引检索":"Pesquisa por índice ativada",
"已完成":"Concluído",
"已恢复判别器检查点":"Checkpoint do discriminador restaurado",
"常见问题解答":"FAQ (Perguntas frequentes)",
"常规设置":"Configurações gerais",
"开始音频转换":"Iniciar conversão de áudio",
"当前":"Atual",
"当前阶段":"Etapa atual",
"很遗憾您这没有能用的显卡来支持您训练":"Infelizmente, não há GPU compatível disponível para apoiar o seu treinamento.",
"性别因子/声线粗细":"Fator de gênero / espessura da voz",
"性能设置":"Configurações de desempenho.",
"总训练轮数total_epoch":"Número total de ciclos(epoch) de treino (se escolher um valor alto demais, o seu modelo parecerá terrivelmente sobretreinado):",
"成功":"Sucesso",
"执行命令":"Comando",
"批量推理":"Inferência em lote",
"批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ":"Conversão em Massa.",
"拖拽或点击上传待处理音频":"Arraste e solte ou clique para enviar o áudio a ser processado",
"指定输出主人声文件夹":"Especifique a pasta de saída para vocais:",
"指定输出文件夹":"Especifique a pasta de saída:",
"指定输出非主人声文件夹":"Informar a pasta de saída para acompanhamento:",
"推理时间(ms):":"Tempo de inferência (ms):",
"推理耗时：%.2f秒":"Tempo de inferência: %.2f seconds",
"推理音色":"Escolha o seu Modelo:",
"提取":"Extrato",
"提取音高和处理数据使用的CPU进程数":"Número de processos de CPU usados para extração de tom e processamento de dados:",
"数据切分":"Divisão de dados",
"无法停止":"Não é possível interromper",
"无法读取音频：%s":"Não foi possível ler o áudio: %s",
"是":"Sim",
"是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间":"Só deve salvar apenas o arquivo ckpt mais recente para economizar espaço em disco:",
"是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹":"Salve um pequeno modelo final na pasta 'weights' em cada ponto de salvamento:",
"是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速":"Se deve armazenar em cache todos os conjuntos de treinamento na memória de vídeo. Pequenos dados com menos de 10 minutos podem ser armazenados em cache para acelerar o treinamento, e um cache de dados grande irá explodir a memória de vídeo e não aumentar muito a velocidade:",
"显卡信息":"Informações da GPU",
"未使用":"Não usado",
"未使用判别器预训练模型":"Modelo pré-treinado do discriminador não usado",
"未使用生成器预训练模型":"Modelo pré-treinado do gerador não usado",
"未找到Roformer模型配置文件，正在使用内置默认配置":"Configuração do modelo Roformer não encontrada; usando os padrões internos",
"未检测到可用显卡，将使用CPU训练，耗时可能较长":"Nenhuma GPU compatível foi detectada; treinar na CPU pode demorar muito mais",
"未运行":"Não iniciado",
"本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>LICENSE</b>.":"<center>The Mangio-RVC 💻 | Tradução por Krisp e Rafael Godoy Ebert | AI HUB BRASIL<br> Este software é de código aberto sob a licença MIT. O autor não tem qualquer controle sobre o software. Aqueles que usam o software e divulgam os sons exportados pelo software são totalmente responsáveis. <br>Se você não concorda com este termo, você não pode usar ou citar nenhum código e arquivo no pacote de software. Para obter detalhes, consulte o diretório raiz <b>O acordo a ser seguido para uso <a href='https://raw.githubusercontent.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/main/LICENSE' target='_blank'>LICENSE</a></b></center>",
"查看":"Visualizar",
"查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)":"Exibir informações do modelo (suportado apenas para arquivos de modelo pequenos extraídos da pasta 'weights')",
"检测到模型类型：%s":"Tipo de modelo detectado: %s",
"检索特征占比":"Taxa de recurso de recuperação:",
"模型":"Modelo",
"模型信息：%s\n采样率：%s\n是否使用音高引导：%s\n版本：%s":"Informações do modelo: %s\nTaxa de amostragem: %s\nOrientação de tom: %s\nVersão: %s",
"模型推理":"Inference",
"模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况":"Extração do modelo (insira o caminho do modelo de arquivo grande na pasta 'logs'). Isso é útil se você quiser interromper o treinamento no meio do caminho e extrair e salvar manualmente um arquivo de modelo pequeno, ou se quiser testar um modelo intermediário:",
"模型是否带音高指导":"Se o modelo tem orientação de tom:",
"模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)":"Se o modelo tem orientação de tom (necessário para cantar, opcional para fala):",
"模型是否带音高指导,1是0否":"Se o modelo tem orientação de passo (1: sim, 0: não):",
"模型版本型号":"Versão:",
"模型融合, 可用于测试音色融合":"A fusão modelo, pode ser usada para testar a fusão do timbre",
"模型融合失败：两个模型的结构不一致":"Falha ao mesclar modelos: as arquiteturas não correspondem",
"模型训练":"Treinamento do modelo",
"模型路径":"Caminho para o Modelo:",
"正在保存最终检查点：%s":"Salvando o checkpoint final: %s",
"正在保存检查点 %s_e%s：%s":"Salvando o checkpoint %s_e%s: %s",
"正在加载RMVPE模型":"Carregando o modelo RMVPE",
"正在加载模型":"Carregando o modelo",
"正在启动":"Iniciando",
"正在收尾":"Finalizando",
"每张显卡的batch_size":"Batch Size (DEIXE COMO ESTÁ a menos que saiba o que está fazendo, no Colab pode deixar até 20!):",
"淡入淡出长度":"Comprimento de desvanecimento",
"清理模型缓存":"Limpando o cache do modelo",
"版本":"Versão",
"特征":"Recursos",
"特征提取":"Extrair Tom",
"状态":"Estado",
"独占 WASAPI 设备":"Dispositivo WASAPI exclusivo",
"生成器预训练模型不存在，将不使用：assets/pretrained%s/%sG%s.pth":"Generator pretrained model not found; it will not be used: assets/pretrained%s/%sG%s.pth",
"男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ":"Recomendado +12 chave para conversão de homem para mulher e -12 chave para conversão de mulher para homem. Se a faixa de som for muito longe e a voz estiver distorcida, você também pode ajustá-la à faixa apropriada por conta própria.",
"目标采样率":"Taxa de amostragem:",
"等待中":"Aguardando",
"等待输入":"Aguardando entrada",
"算法延迟(ms):":"Latência do algoritmo (ms):",
"索引":"Índice",
"索引无效：必须使用added_xxxx.index，不能使用trained_xxxx.index":"Índice inválido: use added_xxxx.index, not trained_xxxx.index",
"索引检索失败":"Falha na pesquisa por índice",
"索引检索失败或未启用":"A pesquisa por índice falhou ou está desativada",
"要改的模型信息":"Informações do modelo a ser modificado:",
"要置入的模型信息":"Informações do modelo a ser colocado:",
"训练":"Treinar",
"训练已完成，正在保存最终模型":"Treinamento concluído; salvando o modelo final",
"训练文件列表写入完成":"Lista de arquivos de treinamento salva",
"训练模型":"Treinar Modelo",
"训练特征索引":"Treinar Index",
"训练结束, 您可查看控制台训练日志或实验文件夹下的train.log":"Após o término do treinamento, você pode verificar o log de treinamento do console ou train.log na pasta de experimentos",
"训练设备规则选择的精度：%s":"Precisão de treinamento escolhida pelas regras do dispositivo: %s",
"训练轮次：{} [{:.0f}%]":"Época de treinamento: {} [{:.0f}%]",
"设备类型":"Tipo de dispositivo",
"请上传音频文件":"Envie um arquivo de áudio",
"请填写输出文件夹路径":"Informe o caminho da pasta de saída",
"请指定说话人id":"Especifique o ID do locutor/cantor:",
"请选择index文件":"Selecione o arquivo de Index",
"请选择pth文件":"Selecione o arquivo pth",
"请选择说话人id":"Selecione Palestrantes/Cantores ID:",
"转换":"Converter",
"输入实验名":"Nome da voz:",
"输入待处理音频文件夹路径":"Caminho da pasta de áudio a ser processada:",
"输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)":"Caminho da pasta de áudio a ser processada (copie-o da barra de endereços do gerenciador de arquivos):",
"输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)":"Caminho para o seu conjunto de dados (áudios, não zipado):",
"输入源音量包络替换输出音量包络融合比例，越靠近1越使用输出包络":"O envelope de volume da fonte de entrada substitui a taxa de fusão do envelope de volume de saída, quanto mais próximo de 1, mais o envelope de saída é usado:",
"输入监听":"Monitorar entrada",
"输入训练文件夹路径":"Caminho da pasta de treinamento:",
"输入设备":"Dispositivo de entrada",
"输入设备：%s:%s":"Dispositivo de entrada: %s:%s",
"输入降噪":"Redução de ruído de entrada",
"输出信息":"Informação de saída",
"输出变声":"Conversão de saída",
"输出设备":"Dispositivo de saída",
"输出设备：%s:%s":"Dispositivo de saída: %s:%s",
"输出降噪":"Redução de ruído de saída",
"输出音频(右下角三个点,点了可以下载)":"Exportar áudio (clique nos três pontos no canto inferior direito para baixar)",
"运行中":"Em execução",
"进度":"Progresso",
"选择.index文件":"Selecione o Index",
"选择.pth文件":"Selecione o Arquivo",
"选择模型":"Selecionar modelo",
"选择索引":"Selecionar índice",
"选择音高提取算法":"Selecione o algoritmo de extração de tom",
"采样率:":"Taxa de amostragem:",
"采样长度":"Comprimento da Amostra",
"重载设备列表":"Recarregar lista de dispositivos",
"错误信息：%s":"Detalhes do erro: %s",
"错误：未知模型：%s":"Erro: modelo desconhecido: %s",
"音调设置":"Configurações de tom",
"音频包含多个声道，但模型仅支持单声道，将对所有声道取平均值":"O áudio tem vários canais, mas o modelo é mono; todos os canais serão combinados pela média",
"音频设备":"Dispositivo de áudio",
"音高全部为0，该音频无意义，跳过：%s":"Todos os valores de tom são zero; este áudio não tem utilidade e será ignorado: %s",
"音高算法":"Algoritmo de tom",
"额外推理时长":"Tempo extra de inferência",
"数据切分没有生成有效训练音频，请检查训练集和数据切分日志":"O pré-processamento não gerou áudio de treinamento válido. Verifique o conjunto de dados e o log.",
"数据切分没有生成16k音频，已停止后续特征提取和训练":"O pré-processamento não gerou áudio de 16 kHz. A extração e o treinamento foram interrompidos.",
"数据切分输出文件不匹配，已停止后续特征提取和训练":"Os arquivos de saída do pré-processamento não correspondem. A extração e o treinamento foram interrompidos.",
"HuBERT特征提取没有生成有效结果，已停止训练":"A extração de recursos HuBERT não gerou resultados válidos. O treinamento foi interrompido.",
"F0提取没有生成有效结果，已停止训练":"A extração de F0 não gerou resultados válidos. O treinamento foi interrompido.",
"没有可用于训练的有效音频，请先完成数据切分和特征提取":"Não há áudio válido para treinamento. Conclua primeiro o pré-processamento e a extração de recursos.",
"已完成阶段":"Etapas concluídas",
"已成功":"Concluído",
"刷新音色列表":"Atualizar lista de vozes",
"特征检索库文件路径（选择模型后自动匹配，可手动修改）":"Caminho do índice de características (detectado após selecionar o modelo; editável)",
"[索引训练] 外部索引链接已存在：%s":"[Treinamento de índice] O link externo já existe: %s",
"[索引训练][跳过] added索引已存在：%s":"[Treinamento de índice][Ignorado] O índice added já existe: %s",
"[索引训练][跳过] trained索引已存在：%s":"[Treinamento de índice][Ignorado] O índice trained já existe: %s",
